Back to the topics list

prikupljanje i analiza podataka

Prikupljanje i analiza podataka

Prikupljanje i analiza podataka važni su koraci u razumijevanju svijeta oko nas. Podatke koristimo za učenje novih stvari, rješavanje problema i donošenje odluka. U ovoj lekciji naučit ćemo kako prikupljati podatke, različite vrste podataka i kako analizirati podatke.

Što su podaci?

Podaci su informacije koje prikupljamo kako bismo saznali nešto. To mogu biti brojevi, riječi, mjerenja ili opažanja. Na primjer, ako želimo znati koliko učenika voli sladoled, možemo pitati svakog učenika i zapisati njihove odgovore. Ovi odgovori su naši podaci.

Vrste podataka

Postoje dvije glavne vrste podataka: kvalitativni i kvantitativni.

• Kvalitativni podaci: Ova vrsta podataka opisuje kvalitete ili karakteristike. Obično je u obliku riječi. Na primjer, boje automobila na parkiralištu (crvena, plava, zelena) su kvalitativni podaci.
• Kvantitativni podaci: Ova vrsta podataka je numerička. Može se brojati ili mjeriti. Na primjer, broj učenika u razredu ili visina stabla su kvantitativni podaci.

Prikupljanje podataka

Da bismo prikupili podatke, moramo odlučiti što želimo naučiti i kako ćemo prikupiti informacije. Evo nekih uobičajenih metoda prikupljanja podataka:

• Ankete: Postavljanje pitanja ljudima i bilježenje njihovih odgovora. Na primjer, pitati kolege iz razreda koje im je najdraže voće.
• Promatranja: Gledanje i snimanje onoga što se događa. Na primjer, brojanje koliko automobila prođe ulicom u jednom satu.
• Eksperimenti: Provođenje testova da se vidi što se događa pod različitim uvjetima. Na primjer, sadite sjeme u različite vrste tla da vidite koje najbolje raste.

Snimanje podataka

Kada prikupljamo podatke, moramo ih pažljivo zabilježiti kako bismo ih kasnije mogli analizirati. Možemo koristiti tablice, grafikone ili popise za organiziranje naših podataka. Na primjer, ako brojimo svaku vrstu voća u košarici, možemo napraviti ovakvu tablicu:

Analiziranje podataka

Nakon što prikupimo i zabilježimo podatke, moramo ih analizirati kako bismo saznali što nam govore. Evo nekoliko koraka za analizu podataka:

• Organizirajte podatke: Rasporedite podatke na način koji olakšava razumijevanje. Na primjer, koristite dijagrame ili grafikone.
• Potražite uzorke: pogledajte postoje li trendovi ili uzorci u podacima. Na primjer, ako većina učenika voli jabuke, možemo vidjeti uzorak.
• Izračunajte prosjeke: Pronađite prosjek podataka ako je numerički. Na primjer, ako imamo visine učenika, možemo pronaći prosječnu visinu.

Primjer analize podataka

Recimo da smo proveli anketu kako bismo saznali koliko sati učenici provode na domaću zadaću svaki tjedan. Evo podataka koje smo prikupili:

Da bismo analizirali ove podatke, možemo pronaći prosječan broj sati provedenih na domaćoj zadaći:

\( \textrm{Prosjek} = \frac{5 + 7 + 4 + 6}{4} = \frac{22}{4} = 5.5 \textrm{ sati} \)

To znači da u prosjeku učenici svaki tjedan provedu 5,5 sati na zadaći.

Aplikacije iz stvarnog svijeta

Prikupljanje i analiza podataka koristi se u mnogim područjima života. Evo nekoliko primjera:

• Vremenska prognoza: meteorolozi prikupljaju podatke o temperaturi, vlažnosti i vjetru kako bi predvidjeli vrijeme.
• Zdravstvena skrb: liječnici prikupljaju podatke o pacijentovim simptomima i rezultatima pretraga kako bi dijagnosticirali bolesti i odlučili o liječenju.
• Sport: Treneri prikupljaju podatke o učinku igrača kako bi poboljšali svoje treninge i strategije.

Sažetak

U ovoj lekciji naučili smo o prikupljanju i analizi podataka. Razgovarali smo o tome što su podaci, vrste podataka i kako prikupljati i bilježiti podatke. Također smo naučili kako analizirati podatke organizirajući ih, tražeći uzorke i izračunavajući prosjeke. Konačno, vidjeli smo neke stvarne primjene prikupljanja i analize podataka.

Zapamtite, podaci nam pomažu da bolje razumijemo svijet i donosimo informirane odluke. Bilo da provodimo znanstveni eksperiment, planiramo putovanje ili nas samo nešto zanima, prikupljanje i analiza podataka je vrijedna vještina.