Back to the topics list

собирање и анализа на податоци

Собирање и анализа на податоци

Собирањето и анализата на податоци се важни чекори во разбирањето на светот околу нас. Ги користиме податоците за да научиме нови работи, да решаваме проблеми и да донесуваме одлуки. Во оваа лекција ќе научиме како да собираме податоци, различни типови податоци и како да анализираме податоци.

Што е податок?

Податоците се информации што ги собираме за да дознаеме за нешто. Тоа може да биде бројки, зборови, мерења или набљудувања. На пример, ако сакаме да знаеме колку студенти сакаат сладолед, можеме да го прашаме секој ученик и да ги запишеме нивните одговори. Овие одговори се наши податоци.

Видови податоци

Постојат два главни типа на податоци: квалитативни и квантитативни.

• Квалитативни податоци: Овој тип на податоци опишуваат квалитети или карактеристики. Обично е во форма на зборови. На пример, боите на автомобилите на паркинг (црвена, сина, зелена) се квалитативни податоци.
• Квантитативни податоци: Овој тип на податоци е нумерички. Може да се брои или мери. На пример, бројот на ученици во паралелката или висината на дрвото се квантитативни податоци.

Собирање податоци

За да собереме податоци, треба да одлучиме што сакаме да научиме и како ќе ги собереме информациите. Еве неколку вообичаени методи за собирање податоци:

• Анкети: Поставување прашања на луѓето и снимање на нивните одговори. На пример, прашувајќи ги соучениците за нивното омилено овошје.
• Набљудувања: Гледање и снимање што се случува. На пример, броење колку автомобили поминуваат покрај улица во еден час.
• Експерименти: Правете тестови за да видите што се случува под различни услови. На пример, садење семиња во различни видови почва за да се види кој расте најдобро.

Податоци за снимање

Кога собираме податоци, треба внимателно да ги снимиме за да можеме подоцна да ги анализираме. Можеме да користиме табели, графикони или списоци за да ги организираме нашите податоци. На пример, ако го броиме бројот на секој вид овошје во корпа, можеме да направиме табела како оваа:

Анализирање на податоци

По собирањето и снимањето на податоците, треба да ги анализираме за да дознаеме што ни кажува. Еве неколку чекори за анализа на податоците:

• Организирајте ги податоците: распоредете ги податоците на начин што ќе ги олесни разбирливите. На пример, користете графикони или графикони.
• Побарајте шаблони: видете дали има трендови или модели во податоците. На пример, ако повеќето студенти сакаат јаболка, можеме да видиме шема.
• Пресметајте просеци: Најдете го просекот на податоците ако се нумерички. На пример, ако ги имаме висините на учениците, можеме да ја најдеме просечната висина.

Пример за анализа на податоци

Да речеме дека спроведовме анкета за да откриеме колку часови учениците поминуваат на домашни задачи неделно. Еве ги податоците што ги собравме:

За да ги анализираме овие податоци, можеме да го најдеме просечниот број часови потрошени за домашна работа:

\( \textrm{Просечна} = \frac{5 + 7 + 4 + 6}{4} = \frac{22}{4} = 5.5 \textrm{ часови} \)

Тоа значи дека во просек учениците секоја недела поминуваат по 5,5 часа на домашни задачи.

Апликации од реалниот свет

Собирањето и анализата на податоци се користат во многу области од животот. Еве неколку примери:

• Временска прогноза: метеоролозите собираат податоци за температура, влажност и ветер за да го предвидат времето.
• Здравство: Лекарите собираат податоци за симптомите на пациентите и резултатите од тестовите за да ги дијагностицираат болестите и да одлучат за третмани.
• Спорт: Тренерите собираат податоци за перформансите на играчите за да ги подобрат нивните тренинзи и стратегии.

Резиме

Во оваа лекција научивме за собирање и анализа на податоци. Разговаравме за тоа што се податоци, видовите податоци и како да се соберат и снимаат податоци. Научивме и како да ги анализираме податоците преку нивно организирање, барање обрасци и пресметување на просеците. Конечно, видовме некои реални апликации за собирање и анализа на податоци.

Запомнете, податоците ни помагаат подобро да го разбереме светот и да донесуваме информирани одлуки. Без разлика дали правиме научен експеримент, планираме патување или само љубопитни за нешто, собирањето и анализирањето податоци е вредна вештина.