Back to the topics list

डाटा सङ्कलन र विश्लेषण

डाटा सङ्कलन र विश्लेषण

डाटा सङ्कलन र विश्लेषण हाम्रो वरपरको संसार बुझ्न महत्त्वपूर्ण कदमहरू हुन्। हामी नयाँ कुराहरू सिक्न, समस्याहरू समाधान गर्न, र निर्णयहरू लिन डेटा प्रयोग गर्छौं। यस पाठमा, हामी डाटा कसरी सङ्कलन गर्ने, विभिन्न प्रकारका डाटा, र डाटा कसरी विश्लेषण गर्ने भन्ने बारे सिक्नेछौँ।

डाटा के हो?

डाटा भनेको जानकारी हो जुन हामीले केहि बारे जान्नको लागि सङ्कलन गर्छौं। यो संख्या, शब्द, मापन, वा अवलोकन हुन सक्छ। उदाहरणका लागि, यदि हामी कतिजना विद्यार्थीहरूलाई आइसक्रिम मनपर्छ भनेर जान्न चाहन्छौं भने, हामी प्रत्येक विद्यार्थीलाई सोध्न सक्छौं र तिनीहरूको जवाफ लेख्न सक्छौं। यी जवाफहरू हाम्रो डाटा हुन्।

डाटाका प्रकारहरू

त्यहाँ दुई मुख्य प्रकारका डाटा छन्: गुणात्मक र मात्रात्मक।

• गुणात्मक डाटा: यस प्रकारको डाटाले गुण वा विशेषताहरू वर्णन गर्दछ। यो सामान्यतया शब्द को रूप मा छ। उदाहरणका लागि, पार्किङ स्थलमा कारहरूको रंग (रातो, नीलो, हरियो) गुणात्मक डेटा हो।
• परिमाणात्मक डाटा: यस प्रकारको डाटा संख्यात्मक हुन्छ। यसलाई गणना वा मापन गर्न सकिन्छ। उदाहरणका लागि, कक्षामा विद्यार्थीहरूको संख्या वा रूखको उचाइ मात्रात्मक डेटा हो।

डाटा सङ्कलन

डाटा सङ्कलन गर्न, हामीले के सिक्न चाहन्छौँ र कसरी जानकारी सङ्कलन गर्ने भन्ने निर्णय गर्नुपर्छ। यहाँ डाटा सङ्कलनका केही सामान्य विधिहरू छन्:

• सर्वेक्षणहरू: मानिसहरूलाई प्रश्नहरू सोध्ने र तिनीहरूको जवाफहरू रेकर्ड गर्ने। उदाहरणका लागि, सहपाठीहरूलाई उनीहरूको मनपर्ने फल सोध्दै।
• अवलोकनहरू: के हुन्छ हेर्दै र रेकर्ड गर्दै। उदाहरणका लागि, एक घण्टामा कतिवटा कारहरू सडकबाट गुज्र्छन् भनेर गणना गर्नुहोस्।
• प्रयोगहरू: विभिन्न परिस्थितिहरूमा के हुन्छ भनेर हेर्न परीक्षणहरू गर्दै। उदाहरण को लागी, बिभिन्न प्रकारको माटोमा बीउ रोप्नुहोस् कि कुन राम्रो बढ्छ।

रेकर्डिङ डाटा

जब हामी डेटा सङ्कलन गर्छौं, हामीले यसलाई सावधानीपूर्वक रेकर्ड गर्न आवश्यक छ ताकि हामी यसलाई पछि विश्लेषण गर्न सक्छौं। हामी हाम्रो डेटा व्यवस्थित गर्न तालिकाहरू, चार्टहरू वा सूचीहरू प्रयोग गर्न सक्छौं। उदाहरणका लागि, यदि हामी टोकरीमा प्रत्येक प्रकारको फलको संख्या गन्दै छौं भने, हामी यस प्रकारको तालिका बनाउन सक्छौं:

डाटा विश्लेषण

डेटा सङ्कलन र रेकर्डिङ गरेपछि, यसले हामीलाई के भन्छ भनेर पत्ता लगाउन हामीले यसको विश्लेषण गर्नुपर्छ। यहाँ डाटा विश्लेषण गर्न केही चरणहरू छन्:

• डेटा व्यवस्थित गर्नुहोस्: डेटालाई बुझ्न सजिलो हुने तरिकामा व्यवस्थित गर्नुहोस्। उदाहरणका लागि, चार्ट वा ग्राफहरू प्रयोग गर्नुहोस्।
• ढाँचाहरू खोज्नुहोस्: डेटामा कुनै प्रवृत्ति वा ढाँचाहरू छन् भने हेर्नुहोस्। उदाहरणका लागि, यदि धेरै विद्यार्थीहरूले स्याउ मन पराउँछन् भने, हामी एउटा ढाँचा देख्न सक्छौं।
• औसत गणना गर्नुहोस्: यदि यो संख्यात्मक छ भने डेटाको औसत पत्ता लगाउनुहोस्। उदाहरणका लागि, यदि हामीसँग विद्यार्थीहरूको उचाइ छ भने, हामी औसत उचाइ पत्ता लगाउन सक्छौं।

डाटा विश्लेषण को उदाहरण

मानौं कि हामीले विद्यार्थीहरूले प्रत्येक हप्ता गृहकार्यमा कति घण्टा बिताउँछन् भनी पत्ता लगाउनको लागि सर्वेक्षण गरेका थियौं। हामीले सङ्कलन गरेको डाटा यहाँ छ:

यस डेटाको विश्लेषण गर्न, हामी गृहकार्यमा बिताएको घण्टाको औसत संख्या फेला पार्न सक्छौं:

\( \textrm{औसत} = \frac{5 + 7 + 4 + 6}{4} = \frac{22}{4} = 5.5 \textrm{ घण्टा} \)

यसको मतलब, विद्यार्थीहरूले प्रत्येक हप्ता गृहकार्यमा औसतमा ५.५ घण्टा खर्च गर्छन्।

वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगहरू

डाटा सङ्कलन र विश्लेषण जीवनका धेरै क्षेत्रमा प्रयोग गरिन्छ। यहाँ केही उदाहरणहरू छन्:

• मौसम पूर्वानुमान: मौसमविद्हरूले मौसमको भविष्यवाणी गर्न तापक्रम, आर्द्रता र हावाको डेटा सङ्कलन गर्छन्।
• हेल्थकेयर: डाक्टरहरूले बिरामीहरूको लक्षण र परीक्षण परिणामहरूको डेटा सङ्कलन गर्न रोगहरूको निदान गर्न र उपचारहरूमा निर्णय गर्छन्।
• खेलकुद: प्रशिक्षकहरूले उनीहरूको प्रशिक्षण र रणनीतिहरू सुधार गर्न खेलाडीहरूको प्रदर्शनमा डेटा सङ्कलन गर्छन्।

सारांश

यस पाठमा, हामीले डाटा सङ्कलन र विश्लेषणको बारेमा सिक्यौं। हामीले डाटा के हो, डाटाका प्रकारहरू, र डाटा कसरी सङ्कलन र रेकर्ड गर्ने भनेर छलफल गर्यौं। हामीले डेटालाई व्यवस्थित गरेर, ढाँचाहरू खोजी र औसत गणना गरेर कसरी विश्लेषण गर्ने भनेर पनि सिक्यौं। अन्तमा, हामीले डाटा सङ्कलन र विश्लेषणका केही वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगहरू देख्यौं।

सम्झनुहोस्, डेटाले हामीलाई संसारलाई राम्रोसँग बुझ्न र सूचित निर्णयहरू गर्न मद्दत गर्दछ। चाहे हामी विज्ञान प्रयोग गर्दैछौं, यात्राको योजना बनाइरहेका छौं, वा कुनै कुराको बारेमा मात्र उत्सुक छौं, डेटा सङ्कलन र विश्लेषण गर्नु एक बहुमूल्य सीप हो।