Back to the topics list

mbledhjen dhe analizën e të dhënave

Mbledhja dhe analiza e të dhënave

Mbledhja dhe analiza e të dhënave janë hapa të rëndësishëm për të kuptuar botën përreth nesh. Ne përdorim të dhënat për të mësuar gjëra të reja, për të zgjidhur problemet dhe për të marrë vendime. Në këtë mësim, do të mësojmë se si të mbledhim të dhëna, lloje të ndryshme të dhënash dhe si të analizojmë të dhënat.

Çfarë është Data?

Të dhënat janë informacione që ne mbledhim për të mësuar rreth diçkaje. Mund të jenë numra, fjalë, matje ose vëzhgime. Për shembull, nëse duam të dimë se sa nxënës pëlqejnë akulloren, mund të pyesim secilin student dhe të shkruajmë përgjigjet e tyre. Këto përgjigje janë të dhënat tona.

Llojet e të dhënave

Ekzistojnë dy lloje kryesore të të dhënave: cilësore dhe sasiore.

• Të dhëna cilësore: Ky lloj i të dhënave përshkruan cilësitë ose karakteristikat. Zakonisht është në formën e fjalëve. Për shembull, ngjyrat e makinave në një parking (e kuqe, blu, jeshile) janë të dhëna cilësore.
• Të dhëna sasiore: Ky lloj i të dhënave është numerik. Mund të numërohet ose matet. Për shembull, numri i nxënësve në një klasë ose lartësia e një peme janë të dhëna sasiore.

Mbledhja e të dhënave

Për të mbledhur të dhëna, ne duhet të vendosim se çfarë duam të mësojmë dhe si do ta mbledhim informacionin. Këtu janë disa metoda të zakonshme të mbledhjes së të dhënave:

• Sondazhet: Bërja e njerëzve pyetje dhe regjistrimi i përgjigjeve të tyre. Për shembull, duke pyetur shokët e klasës frutin e tyre të preferuar.
• Vëzhgimet: Shikimi dhe regjistrimi i asaj që ndodh. Për shembull, duke numëruar sa makina kalojnë nga një rrugë në një orë.
• Eksperimentet: Bërja e testeve për të parë se çfarë ndodh në kushte të ndryshme. Për shembull, mbjellja e farave në lloje të ndryshme toke për të parë se cila rritet më mirë.

Regjistrimi i të dhënave

Kur mbledhim të dhëna, duhet t'i regjistrojmë me kujdes që t'i analizojmë më vonë. Ne mund të përdorim tabela, diagrame ose lista për të organizuar të dhënat tona. Për shembull, nëse po numërojmë numrin e secilit lloj fruti në një shportë, mund të bëjmë një tabelë si kjo:

Duke analizuar të dhënat

Pas mbledhjes dhe regjistrimit të të dhënave, duhet t'i analizojmë ato për të gjetur se çfarë na thotë. Këtu janë disa hapa për të analizuar të dhënat:

• Organizoni të dhënat: Rregulloni të dhënat në një mënyrë që t'i bëjë të lehta për t'u kuptuar. Për shembull, përdorni grafikët ose grafikët.
• Kërkoni modele: Shihni nëse ka tendenca ose modele në të dhëna. Për shembull, nëse shumica e studentëve pëlqejnë mollët, ne mund të shohim një model.
• Llogaritni mesataret: Gjeni mesataren e të dhënave nëse është numerike. Për shembull, nëse kemi lartësitë e nxënësve, mund të gjejmë gjatësinë mesatare.

Shembull i analizës së të dhënave

Le të themi se kemi kryer një anketë për të zbuluar se sa orë shpenzojnë studentët për detyrat e shtëpisë çdo javë. Këtu janë të dhënat që kemi mbledhur:

Për të analizuar këto të dhëna, mund të gjejmë numrin mesatar të orëve të shpenzuara për detyrat e shtëpisë:

\( \textrm{Mesatare} = \frac{5 + 7 + 4 + 6}{4} = \frac{22}{4} = 5.5 \textrm{ orë} \)

Kjo do të thotë se, mesatarisht, studentët shpenzojnë 5.5 orë për detyrat e shtëpisë çdo javë.

Aplikacionet në botën reale

Mbledhja dhe analiza e të dhënave përdoren në shumë fusha të jetës. Këtu janë disa shembuj:

• Parashikimi i motit: Meteorologët mbledhin të dhëna për temperaturën, lagështinë dhe erën për të parashikuar motin.
• Kujdesi shëndetësor: Mjekët mbledhin të dhëna për simptomat e pacientëve dhe rezultatet e testeve për të diagnostikuar sëmundjet dhe për të vendosur për trajtimet.
• Sportet: Trajnerët mbledhin të dhëna për performancën e lojtarëve për të përmirësuar stërvitjen dhe strategjitë e tyre.

Përmbledhje

Në këtë mësim mësuam për mbledhjen dhe analizën e të dhënave. Ne diskutuam se çfarë janë të dhënat, llojet e të dhënave dhe si të mblidhen dhe regjistrohen të dhënat. Ne gjithashtu mësuam se si të analizojmë të dhënat duke i organizuar ato, duke kërkuar modele dhe duke llogaritur mesataret. Së fundi, ne pamë disa aplikime në botën reale të mbledhjes dhe analizës së të dhënave.

Mos harroni, të dhënat na ndihmojnë të kuptojmë më mirë botën dhe të marrim vendime të informuara. Pavarësisht nëse po bëjmë një eksperiment shkencor, po planifikojmë një udhëtim ose thjesht jemi kuriozë për diçka, mbledhja dhe analizimi i të dhënave është një aftësi e vlefshme.