Back to the topics list

pangangalap at pagsusuri ng datos

Pangongolekta at Pagsusuri ng Datos

Ang pangongolekta at pagsusuri ng data ay mahalagang hakbang sa pag-unawa sa mundo sa paligid natin. Gumagamit kami ng data upang matuto ng mga bagong bagay, lutasin ang mga problema, at gumawa ng mga desisyon. Sa araling ito, malalaman natin kung paano mangolekta ng data, iba't ibang uri ng data, at kung paano mag-analyze ng data.

Ano ang Data?

Ang data ay impormasyong kinokolekta namin upang malaman ang tungkol sa isang bagay. Maaari itong mga numero, salita, sukat, o obserbasyon. Halimbawa, kung gusto nating malaman kung gaano karaming mga mag-aaral ang gusto ng ice cream, maaari nating tanungin ang bawat mag-aaral at isulat ang kanilang mga sagot. Ang mga sagot na ito ay ang aming data.

Mga Uri ng Data

Mayroong dalawang pangunahing uri ng data: qualitative at quantitative.

• Qualitative Data: Ang ganitong uri ng data ay naglalarawan ng mga katangian o katangian. Ito ay kadalasang nasa anyo ng mga salita. Halimbawa, ang mga kulay ng mga kotse sa isang parking lot (pula, asul, berde) ay data ng husay.
• Dami ng Data: Ang ganitong uri ng data ay numerical. Maaari itong bilangin o sukatin. Halimbawa, ang bilang ng mga mag-aaral sa isang klase o ang taas ng isang puno ay quantitative data.

Pangongolekta ng Data

Upang mangolekta ng data, kailangan nating magpasya kung ano ang gusto nating matutunan at kung paano natin kukunin ang impormasyon. Narito ang ilang karaniwang paraan ng pangongolekta ng data:

• Mga Survey: Pagtatanong sa mga tao at pagtatala ng kanilang mga sagot. Halimbawa, ang pagtatanong sa mga kaklase ng kanilang paboritong prutas.
• Mga Obserbasyon: Pagmamasid at pagtatala ng mga nangyayari. Halimbawa, pagbibilang kung ilang sasakyan ang dumadaan sa isang kalye sa loob ng isang oras.
• Mga Eksperimento: Paggawa ng mga pagsubok upang makita kung ano ang nangyayari sa ilalim ng iba't ibang kundisyon. Halimbawa, ang pagtatanim ng mga buto sa iba't ibang uri ng lupa upang makita kung alin ang pinakamahusay na tumubo.

Pagre-record ng Data

Kapag nangongolekta kami ng data, kailangan naming itala ito nang mabuti para masuri namin ito sa ibang pagkakataon. Maaari kaming gumamit ng mga talahanayan, tsart, o listahan upang ayusin ang aming data. Halimbawa, kung bibilangin natin ang bilang ng bawat uri ng prutas sa isang basket, maaari tayong gumawa ng talahanayang tulad nito:

Pagsusuri ng Datos

Pagkatapos mangolekta at magrekord ng data, kailangan nating suriin ito upang malaman kung ano ang sinasabi nito sa atin. Narito ang ilang hakbang sa pagsusuri ng data:

• Ayusin ang Data: Ayusin ang data sa paraang ginagawang madaling maunawaan. Halimbawa, gumamit ng mga tsart o graph.
• Maghanap ng Mga Pattern: Tingnan kung mayroong anumang mga trend o pattern sa data. Halimbawa, kung gusto ng karamihan sa mga mag-aaral ang mansanas, makakakita tayo ng pattern.
• Kalkulahin ang Mga Average: Hanapin ang average ng data kung ito ay numerical. Halimbawa, kung mayroon tayong mga taas ng mga mag-aaral, makikita natin ang karaniwang taas.

Halimbawa ng Pagsusuri ng Datos

Sabihin nating nagsagawa kami ng survey para malaman kung ilang oras ang ginugugol ng mga mag-aaral sa takdang-aralin bawat linggo. Narito ang data na aming nakolekta:

Upang suriin ang data na ito, mahahanap namin ang average na bilang ng mga oras na ginugol sa takdang-aralin:

\( \textrm{Katamtaman} = \frac{5 + 7 + 4 + 6}{4} = \frac{22}{4} = 5.5 \textrm{ oras} \)

Nangangahulugan ito na, sa karaniwan, ang mga mag-aaral ay gumugugol ng 5.5 oras sa takdang-aralin bawat linggo.

Mga Aplikasyon sa Tunay na Mundo

Ang pagkolekta at pagsusuri ng data ay ginagamit sa maraming lugar ng buhay. Narito ang ilang halimbawa:

• Pagtataya ng Panahon: Kinokolekta ng mga meteorologist ang data sa temperatura, halumigmig, at hangin upang mahulaan ang lagay ng panahon.
• Pangangalaga sa kalusugan: Kinokolekta ng mga doktor ang data sa mga sintomas at resulta ng pagsusuri ng mga pasyente upang masuri ang mga sakit at magpasya sa mga paggamot.
• Palakasan: Kinokolekta ng mga coach ang data sa pagganap ng mga manlalaro upang mapabuti ang kanilang pagsasanay at mga diskarte.

Buod

Sa araling ito, natutunan natin ang tungkol sa pangangalap at pagsusuri ng datos. Tinalakay namin kung ano ang data, ang mga uri ng data, at kung paano mangolekta at magtala ng data. Natutunan din namin kung paano suriin ang data sa pamamagitan ng pag-aayos nito, paghahanap ng mga pattern, at pagkalkula ng mga average. Sa wakas, nakakita kami ng ilang real-world na aplikasyon ng pagkolekta at pagsusuri ng data.

Tandaan, tinutulungan tayo ng data na mas maunawaan ang mundo at gumawa ng matalinong mga desisyon. Gumagawa man kami ng isang eksperimento sa agham, nagpaplano ng isang paglalakbay, o nag-usisa lamang tungkol sa isang bagay, ang pagkolekta at pagsusuri ng data ay isang mahalagang kasanayan.