စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ စကားပြန်
Statistics သည် ဒေတာများကို နားလည်သဘောပေါက်စေပြီး ဘာသာပြန်ပေးသော သင်္ချာဘာသာရပ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဘောဂဗေဒတွင်၊ ဈေးနှုန်း၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် အလုပ်အကိုင်ကဲ့သို့သော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အခြေခံစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာအချို့နှင့် ၎င်းတို့ကို မည်သို့အနက်ပြန်ဆိုရမည်ကို မိတ်ဆက်ပေးပါမည်။
Data ဆိုတာဘာလဲ။
Data ဆိုသည်မှာ တစ်စုံတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းထားခြင်း ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စျေးကွက်တစ်ခုတွင် တစ်နေ့လျှင် ပန်းသီးမည်မျှရောင်းချသည်ကို သိလိုပါက၊ နေ့စဉ်ရောင်းချသော ပန်းသီးအရေအတွက်နှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပါသည်။
Data အမျိုးအစားများ
ဒေတာအမျိုးအစား နှစ်မျိုးရှိသည်။
- အရည်အသွေးဆိုင်ရာဒေတာ- ဤဒေတာအမျိုးအစားသည် အရည်အသွေးများ သို့မဟုတ် ဝိသေသလက္ခဏာများကို ဖော်ပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ပန်းသီး၏အရောင် (အနီ၊ အစိမ်း၊ အဝါ)။
- Quantitative Data- ဤဒေတာအမျိုးအစားသည် ပမာဏ သို့မဟုတ် ပမာဏကို ဖော်ပြသည်။ ဥပမာ- ပန်းသီးရောင်းရတဲ့ အရေအတွက် (ပန်းသီး ၁၀ လုံး၊ ပန်းသီး ၂၀ လုံး)။
Data စုဆောင်းခြင်း။
ဒေတာစုဆောင်းရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် စစ်တမ်းများ၊ စမ်းသပ်မှုများ သို့မဟုတ် စောင့်ကြည့်မှုများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တစ်နေ့လျှင် ပန်းသီးမည်မျှရောင်းချသည်ကို သိရှိရန်၊ ရောင်းချသူများကို မေးမြန်းခြင်း၊ ပန်းသီးများကို ရေတွက်ခြင်း သို့မဟုတ် ရောင်းအားကို စောင့်ကြည့်လေ့လာနိုင်ပါသည်။
ဒေတာစုစည်းမှု
ဒေတာစုဆောင်းပြီးသည်နှင့် ၎င်းကို စုစည်းရန် လိုအပ်သည်။ ဒေတာများကို စုစည်းရန် ဇယားများ၊ ဇယားများနှင့် ဂရပ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရက်သတ္တပတ်၏တစ်နေ့တာရောင်းချသောပန်းသီးအရေအတွက်ကိုပြသရန် ဇယားတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်နှင့် မုဒ်
ဤအရာများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာရှိ ပျမ်းမျှ သို့မဟုတ် အသုံးအများဆုံးတန်ဖိုးများကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည့် ဗဟိုသဘောထားတိုင်းတာမှုဖြစ်သည်။
- ဆိုလိုချက်- ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာအချက်အားလုံး၏ ပျမ်းမျှဖြစ်သည်။ ပျမ်းမျှကိုရှာရန်၊ ဂဏန်းများအားလုံးကို ပေါင်းထည့်ကာ ဒေတာအမှတ်အရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပန်းသီး ၁၀ လုံး၊ ၂၀ နှင့် ၃၀ တို့ကို သုံးရက်အတွင်း ရောင်းချပါက ပျမ်းမျှ (၁၀ + ၂၀ + ၃၀) / ၃ = ပန်းသီး ၂၀ လုံး။
- အလယ်အလတ်- ဒေတာအမှတ်များကို အစဉ်လိုက်စီစဉ်သောအခါ အလယ်အလတ်တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ပန်းသီး ၁၀ လုံး၊ ၂၀ လုံးနှင့် ၃၀ လုံးရောင်းရလျှင် ပျမ်းမျှသည် ပန်းသီး ၂၀ လုံးဖြစ်သည်။
- မုဒ်- မုဒ်သည် မကြာခဏပေါ်လာသော တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ပန်းသီး ၁၀ လုံး၊ ၂၀၊ ၂၀၊ နှင့် ၃၀ တို့ကို ရောင်းချပါက၊ မုဒ်မှာ ပန်းသီး ၂၀ လုံးဖြစ်သည်။
အပိုင်းအခြား
အပိုင်းအခြားသည် ဒေတာရှိ အမြင့်ဆုံးနှင့် အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးများအကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရောင်းချသောပန်းသီးအရေအတွက်သည် 10 မှ 30 အတွင်းရှိလျှင် အပိုင်းအခြားသည် 30 - 10 = 20 ပန်းသီးဖြစ်သည်။
ဂရပ်များနှင့်ဇယားများ
ဂရပ်ဖစ်များနှင့် ဇယားများသည် ဒေတာကို မြင်ယောင်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။ အချို့သော ဘုံဂရပ်များနှင့် ဇယားအမျိုးအစားများမှာ-
- ဘားဂရပ်ဖ်- ဘားဂရပ်ဖ်သည် မတူညီသောအမျိုးအစားများ၏ အရေအတွက်ကိုပြသရန် ဘားများကိုအသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘားဂရပ်တစ်ခုသည် အပတ်စဉ်နေ့တိုင်း ရောင်းချသော ပန်းသီးအရေအတွက်ကို ပြသနိုင်သည်။
- Line Graph- လိုင်းဂရပ်သည် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲမှုများကို ပြသရန် လိုင်းများကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မျဉ်းဂရပ်တစ်ခုသည် တစ်ပတ်အတွင်း ပန်းသီးရောင်းချသည့်အရေအတွက် မည်ကဲ့သို့ ပြောင်းလဲသည်ကို ပြသနိုင်သည်။
- Pie Chart- pie chart တစ်ခုသည် pie ချပ်များအဖြစ် မတူညီသော အမျိုးအစားများ၏ အချိုးအစားကို ပြသသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အဝိုင်းပုံဇယားတစ်ခုသည် ရောင်းချသော ပန်းသီးအနီ၊ အစိမ်းရောင်နှင့် အဝါရောင် အချိုးအစားကို ပြသနိုင်သည်။
Data စကားပြန်
ဒေတာကို စကားပြန်ဆိုခြင်းသည် ဒေတာကို ကျွန်ုပ်တို့အား ပေးဆောင်သည်ကို နားလည်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စနေ၊ တနင်္ဂနွေတွေမှာ ပန်းသီးတွေ ပိုရောင်းရတယ်ဆိုတာ တွေ့လိုက်ရရင်၊ လူတွေက စနေ၊ တနင်္ဂနွေတွေမှာ ပန်းသီးတွေ ပိုဝယ်တယ်လို့ အဓိပ္ပာယ်ရပါတယ်။
Real-World Applications များ
ဘောဂဗေဒတွင်၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများသည် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:
- စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ- လုပ်ငန်းများသည် အရောင်းလမ်းကြောင်းများကို နားလည်ရန်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် စာရင်းဇယားများကို အသုံးပြုသည်။
- အစိုးရ- အစိုးရသည် စီးပွားရေးကို နားလည်ရန်နှင့် မူဝါဒများချမှတ်ရန် စာရင်းအင်းများကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အလုပ်ပရိုဂရမ်များဖန်တီးရန် အလုပ်အကိုင်ဒေတာကို အသုံးပြုကြသည်။
- တစ်ဦးချင်း- ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် တစ်ဦးချင်းစီသည် စာရင်းအင်းများကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တစ်စုံတစ်ခုကို ဝယ်ယူသည့်အခါတွင် ဆုံးဖြတ်ရန် စျေးနှုန်းဒေတာကို အသုံးပြုသည်။
ဥပမာ- ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို နားလည်ခြင်း။
ငွေကြေးဖောင်းပွမှုသည် အချိန်နှင့်အမျှ ဈေးနှုန်းများ တိုးလာခြင်းဖြစ်သည်။ ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို နားလည်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စာရင်းအင်းကိရိယာများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
- ဒေတာစုဆောင်းခြင်း- အချိန်နှင့်အမျှ ကုန်စည်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ၏ စျေးနှုန်းများအပေါ် ဒေတာစုဆောင်းပါ။
- ပျမ်းမျှတွက်ချက်ခြင်း- တစ်နှစ်တာအတွက် ပျမ်းမျှစျေးနှုန်းကို တွက်ချက်ပါ။
- ဂရပ်ဖစ်များကို အသုံးပြုပါ- အချိန်နှင့်အမျှ ဈေးနှုန်းများ ပြောင်းလဲပုံကို ပြသရန် မျဉ်းကြောင်းဂရပ်ကို အသုံးပြုပါ။
- ဒေတာကို အဓိပါယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း- စျေးနှုန်းများ မြင့်တက်လာကြောင်း မျဉ်းဂရပ်က ပြသပါက၊ ငွေကြေးဖောင်းပွမှု ဖြစ်ပေါ်နေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်ပါသည်။
အကျဉ်းချုပ်
ဤသင်ခန်းစာတွင်၊ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာကိရိယာများအကြောင်းနှင့် ၎င်းတို့ကို စီးပွားရေးပညာတွင် မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ လေ့လာခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့ လွှမ်းခြုံထားသည်-
- ဒေတာအမျိုးအစားများနှင့် ဒေတာအမျိုးအစားများ။
- ဒေတာစုဆောင်းနည်း။
- ဗဟိုသဘောထား တိုင်းတာချက်များ- ပျမ်းမျှ၊ ပျမ်းမျှနှင့် မုဒ်။
- အကွာအဝေးကို ဘယ်လို တွက်မလဲ။
- ကွဲပြားသော ဂရပ်များနှင့် ဇယားများ။
- အချက်အလက်ကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။
- ဘောဂဗေဒတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချမှု။
ဤကိရိယာများကို နားလည်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေပြီး စီးပွားရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်စေသည်။
