यस पाठले डेटा संरचनाहरूसँग हामीले कसरी काम गर्न सक्छौं भन्ने कुराको अन्वेषण गर्छ। डेटा संरचनाहरू विशेष आयोजकहरू जस्तै हुन् जसले हामीलाई चीजहरू व्यवस्थित राख्न मद्दत गर्छन्। तिनीहरू कम्प्युटर र दैनिक जीवनमा प्रयोग गरिन्छ। जसरी तपाईं आफ्ना खेलौनाहरू, पुस्तकहरू, वा लुगाहरू व्यवस्थित गर्नुहुन्छ, त्यसरी नै डेटा संरचनाहरूले हामीलाई जानकारीका टुक्राहरू व्यवस्थित गर्न मद्दत गर्दछ ताकि हामी तिनीहरूलाई सजिलै फेला पार्न र प्रयोग गर्न सकौं।
डेटा संरचना भनेको डेटा भण्डारण र व्यवस्थित गर्ने एउटा तरिका हो। यसलाई खेलौनाको बक्स, शेल्फ वा स्कूल झोला जस्तै सोच्नुहोस्। यी प्रत्येकमा, सबै कुराको आफ्नै ठाउँ हुन्छ। जब तपाईं आफ्नो मनपर्ने खेलौना खोज्नुहुन्छ, तपाईंलाई थाहा हुन्छ कि यो कहाँ फेला पार्ने। त्यसैगरी, डेटा संरचनाहरूले सबै डेटा व्यवस्थित राख्छन् ताकि कम्प्युटर र मानिसहरूले तिनीहरूसँग छिटो र सही तरिकाले काम गर्न सकून्।
उदाहरणका लागि, यदि तपाईंसँग रंगीन पेन्सिलहरूको लागि एउटा बक्स र इरेजरहरूको लागि अर्को बक्स छ भने, तपाईं एउटा प्रणाली प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ। डेटा संरचनाले पनि त्यस्तै काम गर्छ तर जानकारी सहित। यसले सबै कुरा सफा र सही क्रममा छ भनी सुनिश्चित गर्दछ।
डेटा संरचनाहरूमा सञ्चालनहरू ती चरणहरू हुन् जसले हामीलाई व्यवस्थित डेटालाई सही रूपमा परिवर्तन गर्न वा पढ्न मद्दत गर्दछ। तिनीहरू तपाईंको कोठामा वस्तुहरू थप्दा, हटाउने वा जाँच गर्दा तपाईंले गर्ने कार्यहरू जस्तै हुन्। कल्पना गर्नुहोस् तपाईंको कोठा अव्यवस्थित छ। तपाईं नयाँ खेलौनाहरू थप्न सक्नुहुन्छ, भाँचिएकाहरू हटाउन सक्नुहुन्छ, र कहिलेकाहीं सफा गर्दा तिनीहरूलाई मिसाउन सक्नुहुन्छ। डेटा संरचनाहरूमा सञ्चालनहरूले हामीलाई यी परिवर्तनहरूलाई व्यवस्थित तरिकाले गर्न मद्दत गर्दछ।
अपरेशनहरू प्रयोग गरेर, हामी हाम्रो जानकारी अपडेट गर्न सक्छौं। कम्प्युटरहरूले यी अपरेशनहरू सूचीमा नयाँ साथीलाई द्रुत रूपमा थप्न, पुरानो सन्देश हटाउन, वा फोल्डरमा फाइल फेला पार्न प्रयोग गर्छन्। प्रत्येक अपरेशनको एक विशेष काम हुन्छ जसले डेटासँग काम गर्न सरल र स्पष्ट बनाउँछ।
डेटा संरचनाहरूमा हामीले गर्न सक्ने धेरै अपरेशनहरू छन्। हामी पाँच सामान्य अपरेशनहरूको बारेमा कुरा गर्नेछौं: सम्मिलन, मेटाउने, खोजी गर्ने, ट्राभर्सल गर्ने, र अद्यावधिक गर्ने। यी प्रत्येक अपरेशनको स्पष्ट काम छ। आउनुहोस् हामी प्रत्येकको बारेमा थप जानौं।
सम्मिलन भनेको डेटा संरचनामा नयाँ वस्तु थप्नु हो। आफ्नो मनपर्ने स्टिकर पुस्तकको बारेमा सोच्नुहोस्। हरेक पटक तपाईंले नयाँ स्टिकर पाउनुहुन्छ, तपाईंले यसलाई पुस्तकमा थप्नुहुन्छ। यो सम्मिलन हो।
सरल उदाहरण: यदि तपाईंसँग स्याउ, केरा, अंगुर जस्ता फलफूलहरूको सूची छ र तपाईंले नयाँ फल पाउनुभयो भने, मानौं आँप , तपाईंले सूचीमा आँप राख्नुहुन्छ। अब सूचीमा स्याउ, केरा, अंगुर, आँप छ। यसरी, सूची एक-एक गरेर लामो हुँदै जान्छ, र सबै वस्तुहरू त्यहाँ हुन्छन्।
सम्मिलन धेरै उपयोगी छ। यदि तपाईं तारा, स्टिकर, वा कार्ड जस्ता चीजहरू सङ्कलन गर्दै हुनुहुन्छ भने, प्रत्येक नयाँ वस्तु एक साधारण चरणमा थपिन्छ। नयाँ डेटा देखा पर्दा कम्प्युटरहरूले पनि त्यस्तै गर्छन्।
मेटाउनु भनेको डेटा संरचनाबाट कुनै वस्तु हटाउनु हो। आफ्नो कोठा सफा गर्ने बारेमा सोच्नुहोस् - तपाईं कुनै खेलौना हटाउन सक्नुहुन्छ जुन भाँचिएको छ वा खेल्न रमाइलो छैन। त्यो मेटाउनु हो।
सरल उदाहरण: फलफूलको सूची स्याउ, केरा, अंगूर, आँपको साथ, यदि तपाईंले अब केरा चाहिँदैन भन्ने निर्णय गर्नुभयो भने, तपाईंले यसलाई हटाउनुहुन्छ र सूची स्याउ, अंगूर, आँप बन्छ।
मेटाउनाले डेटा सफा राख्न मद्दत गर्छ। जसरी तपाईं पुराना कागजातहरू वा भाँचिएका खेलौनाहरू फ्याँक्नुहुन्छ, त्यसरी नै कम्प्युटरले अनावश्यक डेटा हटाउँछ ताकि सबै कुरा व्यवस्थित रहोस्।
खोजी गर्नु भनेको डेटा संरचनामा कुनै विशेष वस्तु खोज्नु हो। यो तपाईंको खेलौनाको छातीमा तपाईंको मनपर्ने खेलौना खोज्नु जस्तै हो। तपाईंले यसलाई अरू धेरै मध्ये फेला पार्न आवश्यक पर्न सक्छ।
सरल उदाहरण: कल्पना गर्नुहोस् तपाईंसँग फलफूलहरूको सूची छ: स्याउ, अंगुर, आँप । यदि तपाईं सूचीमा अंगुर छ कि छैन भनेर हेर्न चाहनुहुन्छ भने, तपाईंले प्रत्येक फललाई नभेटेसम्म हेर्नुहुन्छ। खोजी गर्नाले तपाईंलाई वस्तु त्यहाँ छ कि छैन र कहाँ राखिएको छ भनेर निर्णय गर्न मद्दत गर्दछ।
खोजी गर्नु महत्त्वपूर्ण छ। जब तपाईंसँग कुनै विशेष रङ वा विशेष कार्ड छ कि छैन भनेर जाँच गर्न चाहनुहुन्छ, तपाईंले आफ्नो सङ्ग्रहमा एक-एक गरी ध्यानपूर्वक खोजी गर्नुहुन्छ। धेरै कम्प्युटर प्रोग्रामहरूमा पनि यस्तै हुन्छ।
ट्राभर्सल भनेको डेटा संरचनामा भएका प्रत्येक वस्तुलाई एक-एक गरी हेर्नु हो। यो भनेको आफ्नो ज्याकेटको प्रत्येक खल्ती जाँच गर्नु जस्तै हो कि तपाईंले भित्र के पाउनुहुन्छ भनेर हेर्नु हो।
सरल उदाहरण: यदि तपाईं आफ्नो सूचीमा रहेका सबै फलहरू स्याउ, अंगुर, आँप गणना गर्न चाहनुहुन्छ भने, तपाईंले पहिलो फलबाट सुरु गर्नुहुन्छ, अर्कोमा जानुहोस्, र यस्तै गर्दै जानुहोस् जबसम्म तपाईंले ती सबै गणना गर्नुहुन्न। यो प्रक्रियालाई ट्राभर्सल भनिन्छ।
ट्राभर्सलले तपाईंलाई सम्पूर्ण तस्वीर हेर्न मद्दत गर्छ। आफ्ना साथीहरूलाई एक-एक गरी लाइनमा जम्मा गरे जस्तै, कम्प्युटरहरूले डेटा सार्न र प्रत्येक वस्तुलाई ध्यानपूर्वक जाँच गर्न ट्राभर्सल प्रयोग गर्छन्।
अपडेट गर्नु भनेको डेटा संरचनामा रहेको कुनै तत्व परिवर्तन गर्नु हो। तपाईंले खेलौनालाई पुन: रंगाउँदा वा लुगा परिवर्तन गर्दा सोच्नुहोस्। अपडेट गर्नुले तपाईंलाई फेरि सुरु नगरीकनै केहि नयाँ देखाउने तरिका दिन्छ।
साधारण उदाहरण: यदि तपाईंको फलफूलको सूची Apple, Grape, Mango हो र तपाईंले Grape लाई Orange मा परिवर्तन गर्ने निर्णय गर्नुभयो भने, तपाईंले सूची अपडेट गर्नुभयो र यो Apple, Orange, Mango बन्छ।
अद्यावधिक गर्नु भनेको कुनै चीजलाई नयाँ रूप दिनु जस्तै हो। कम्प्युटरहरूले डेटामा विवरणहरू परिवर्तन गर्न यो अपरेशन प्रयोग गर्छन्। यो सूचीका अन्य भागहरू नगुमाई परिवर्तनहरू ठीक गर्ने द्रुत तरिका हो।
डेटा संरचनाहरू धेरै रूपहरूमा आउँछन्। आज, हामी यी अपरेशनहरू प्रयोग गर्ने तीन सरल प्रकारहरू हेर्नेछौं: सूचीहरू, स्ट्याकहरू, र क्युहरू। प्रत्येक प्रकारमा अपरेशनहरू हुन्छन् जुन तिनीहरूको अद्वितीय संगठन शैलीको साथ उत्तम काम गर्दछ।
सूची भनेको वस्तुहरूको सरल, क्रमबद्ध संग्रह हो। यो किनमेल सूची वा तपाईंको मनपर्ने कार्टुनहरूको सूची जस्तै हो। सूचीहरूमा, प्रत्येक वस्तुको स्थान हुन्छ र धेरै तरिकाले प्रयोग गर्न सकिन्छ।
सूचीहरूमा केही सामान्य कार्यहरू यहाँ दिइएका छन्:
सूचीहरू सरल र उपयोगी छन्। हरेक दिन, तपाईंले चीजहरू सम्झन सूचीहरू लेख्नुहुन्छ। यी सूचीहरू कम्प्युटर सूचीहरू जस्तै काम गर्छन्। तिनीहरूले तपाईंलाई धेरै वस्तुहरूको ट्रयाक राख्न मद्दत गर्छन् र तपाईंलाई सबै कुरा कहाँ छ भनेर ठ्याक्कै थाहा दिन्छन्।
स्ट्याक एक विशेष प्रकारको डेटा संरचना हो। टेबलमा प्लेटहरू स्ट्याक गर्ने कल्पना गर्नुहोस्। नियम सरल छ: तपाईंले स्ट्याकमा राख्नुभएको अन्तिम प्लेट तपाईंले निकाल्नुभएको पहिलो प्लेट हो। यो नियमलाई लास्ट-इन-फर्स्ट-आउट, वा LIFO भनेर चिनिन्छ।
स्ट्याकहरूमा, मुख्य कार्यहरू निम्न हुन्:
साधारण उदाहरण: कल्पना गर्नुहोस् कि तपाईं आफ्नो मनपर्ने कथा पुस्तकहरू थुपार्दै हुनुहुन्छ। हरेक पटक तपाईंले अर्को कथा पुस्तक पाउनुहुन्छ, तपाईंले त्यसलाई माथि धकेल्नुहुन्छ। जब तपाईंको साथीले पढ्न अनुरोध गर्नुहुन्छ, तपाईंले शीर्ष कथा पुस्तक पप गर्नुहुन्छ र तिनीहरूलाई दिनुहुन्छ। थुपार्ने कुराहरूलाई कडा क्रममा व्यवस्थित राख्न मद्दत गर्दछ।
लाम अर्को सामान्य डेटा संरचना हो। यो आइसक्रिम ट्रकमा पर्खिरहेका मानिसहरूको लाइन जस्तै काम गर्दछ। लाइनमा उभिने पहिलो व्यक्ति आइसक्रिम पाउने पहिलो व्यक्ति हो। यो नियमलाई फर्स्ट-इन-फर्स्ट-आउट, वा FIFO भनेर चिनिन्छ।
लामहरूमा, मुख्य कार्यहरू हुन्:
सरल उदाहरण: स्लाइड चढ्न आफ्नो पालो पर्खने बारेमा सोच्नुहोस्। तपाईं लाइनको अन्त्यमा सामेल हुनुहुनेछ, र जब तपाईंको पालो आउँछ, तपाईं अगाडि बढ्नुहुन्छ र सवारीको आनन्द लिनुहुन्छ। लाइनहरू उस्तै तरिकाले काम गर्छन् - पहिले को आइपुगेको आधारमा सबैले उचित पालो पाउँछन्।
डेटा संरचना सञ्चालनहरू केवल कम्प्युटरमा मात्र प्रयोग हुँदैनन्। तिनीहरू दैनिक जीवनमा धेरै उपयोगी छन्। यहाँ केही उदाहरणहरू छन्:
यी कार्यहरूले सबै जानकारी सुरक्षित, व्यवस्थित र प्रयोगको लागि तयार राखिएको सुनिश्चित गर्दछ। तिनीहरूले शिक्षक, पुस्तकालयपाल र पसलेहरूलाई सबै कुरा सुचारु रूपमा सञ्चालन गर्न मद्दत गर्छन्।
जन्मदिनको पार्टी आयोजना गर्ने बारे सोच्नुहोस्। त्यहाँ एउटा पाहुना सूची हुन्छ जसमा तपाईंले नामहरू थप्नुहुन्छ (सम्मिलित गर्नुहुन्छ)। यदि कोही आउन सक्दैन भने, तपाईंले उनीहरूको नाम हटाउनुहुन्छ (मेटाउनुहुन्छ)। तपाईंले पाहुनाहरूलाई सम्झाउन (खोज्दै) फोन गर्न सक्नुहुन्छ र सबैजना आइपुगेको छ कि छैन भनेर जाँच गर्न सक्नुहुन्छ (यात्रा)। यदि कुनै पाहुनाले आफ्नो सिट परिवर्तन गर्छ भने, तपाईंले सिट योजना अपडेट गर्नुहुन्छ (अपडेट गर्दै)। यी अपरेशनहरू अभ्यास गरेर, तपाईंले डेटा व्यवस्थापन कसरी दैनिक जीवनको एक हिस्सा हो भनेर देख्नुहुन्छ।
यी नै चरणहरूले कक्षा पार्टीको योजना बनाउन वा तपाईंको गृहकार्य व्यवस्थित गर्न मद्दत गर्दछ। जब तपाईं आफ्नो कला सामग्रीहरू मिलाउनुहुन्छ वा कुन खेलहरू खेल्ने निर्णय गर्नुहुन्छ, तपाईं डेटा संरचना सञ्चालनका विचारहरू प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ। यी सरल कार्यहरू पालना गरेर आफ्ना चीजहरू व्यवस्थापन गर्न सजिलो बनाउन सकिन्छ: थप्नुहोस्, हटाउनुहोस्, फेला पार्नुहोस्, हेर्नुहोस्, र परिवर्तन गर्नुहोस्।
आधारभूत कार्यहरू समान भए तापनि, तिनीहरूले काम गर्ने तरिका डेटा संरचनाको आधारमा परिवर्तन हुन सक्छ। सूचीमा, तपाईंले लगभग कुनै पनि स्थितिमा वस्तुहरू थप्न वा हटाउन सक्नुहुन्छ। स्ट्याकमा, तपाईंले माथिबाट मात्र वस्तुहरू थप्न वा हटाउन सक्नुहुन्छ। लाममा, वस्तुहरू एक छेउमा थपिन्छन् र अर्कोबाट हटाइन्छ।
यो विविधताले कम्प्युटरहरूलाई कार्यको लागि उत्तम विधि छनौट गर्न मद्दत गर्दछ। उदाहरणका लागि, यदि कम्प्युटरलाई कार्यहरू क्रमबद्ध रूपमा प्रशोधन गर्न आवश्यक छ भने, यसले क्यु प्रयोग गर्न सक्छ। यदि कम्प्युटरलाई अस्थायी रूपमा वस्तुहरू भण्डारण गर्न आवश्यक छ भने, यसले स्ट्याक प्रयोग गर्न सक्छ। यी भिन्नताहरू बुझ्नाले हामीलाई डेटा व्यवस्थित गर्ने क्रममा किन धेरै विकल्पहरू छन् भनेर बुझ्न मद्दत गर्दछ।
यी भिन्नताहरू जान्नुलाई फरक-फरक उद्देश्यका लागि फरक-फरक भण्डारण बक्सहरू छनौट गर्नुसँग तुलना गर्न सकिन्छ। केही बक्सहरूमा तपाईंले वस्तुहरू थप्ने वा हटाउने ठाउँको ढक्कन मात्र हुन सक्छ, जबकि अरूमा डिब्बाहरू हुन्छन् जसले तपाईंलाई कुनै पनि क्रममा चीजहरू राख्न अनुमति दिन्छ।
डेटा संरचना सञ्चालनको बारेमा सिक्नु भनेको नयाँ खेल सिक्नु जस्तै हो। खेलहरूमा स्पष्ट नियम र चरणहरू हुन्छन्। तपाईंले खेलमा गर्ने प्रत्येक चालको परिणाम र फेरि खेल्ने तरिका हुन्छ। डेटा संरचना सञ्चालनले स्पष्ट चरणहरू पालना गर्दछ जसले तपाईंलाई क्रम र संगठन बुझ्न मद्दत गर्दछ।
एउटा बोर्ड गेमको कल्पना गर्नुहोस् जहाँ तपाईंले कार्डहरू सङ्कलन गर्नुहुन्छ। प्रत्येक पटक तपाईंले कार्ड सङ्कलन गर्दा, तपाईंले यसलाई आफ्नो सङ्कलनमा थप्नुहुन्छ (सम्मिलित गर्नुहुन्छ)। जब तपाईं साथीसँग कार्ड साटासाट गर्ने निर्णय गर्नुहुन्छ, तपाईंले यसलाई हटाउनुहुन्छ (मेटाउनुहुन्छ)। आफ्नो मनपर्ने कार्ड फेला पार्न, तपाईंले आफ्नो डेकमा खोजी गर्नुहुन्छ (खोज्दै)। जब तपाईंको कार्डहरू खेल्नको लागि व्यवस्थित गर्ने समय हुन्छ, तपाईं प्रत्येक कार्ड हेर्नुहुन्छ (ट्राभर्सल)। र यदि तपाईंले कार्डको नयाँ संस्करण पाउनुभयो भने, तपाईंले आफ्नो डेक अपडेट गर्नुहुन्छ (अपडेट गर्दै)। प्रत्येक अपरेशन एउटा चरण हो जसले खेललाई अझ रमाइलो र व्यवस्थित बनाउँछ।
यस किसिमको सोचले सिकाइलाई रमाइलो बनाउन सक्छ। दैनिक उदाहरणहरू प्रयोग गरेर, तपाईंले आफ्नो दैनिक कार्यहरू र कम्प्युटरको काम बीचको सम्बन्ध देख्न थाल्नुहुन्छ। दुवैमा चीजहरूलाई व्यवस्थित राख्नु समावेश छ, जुन खेल्ने समय र काम गर्ने समय दुवैको लागि महत्त्वपूर्ण छ।
यी कार्यहरूलाई राम्रोसँग बुझ्नको लागि एउटा खेलौनाको उदाहरण प्रयोग गरौं। कल्पना गर्नुहोस् कि तपाईंसँग एउटा बाकस छ जसमा तपाईंको मनपर्ने खेलौनाहरू छन्। यहाँ तपाईंले प्रत्येक कार्यको बारेमा कसरी सोच्न सक्नुहुन्छ:
यो सरल उदाहरणले देखाउँछ कि प्रत्येक अपरेशन कसरी सानो चरण हो। यी चरणहरूले तपाईंको खेलौनाहरू व्यवस्थापन गर्न मद्दत गर्दछ जसरी कम्प्युटरलाई जानकारी व्यवस्थापन गर्न मद्दत गर्दछ।
कम्प्युटरहरूले सधैं डेटा संरचना सञ्चालनहरू प्रयोग गर्छन्। जब तपाईं भिडियो गेम खेल्नुहुन्छ, गेम इन्जिनले स्कोर, खेलाडीहरू र खेल वस्तुहरूको ट्र्याक राख्न सूचीहरू प्रयोग गर्दछ। जब तपाईं ट्याब्लेटमा फोटो एल्बम मार्फत स्क्रोल गर्नुहुन्छ, कम्प्युटरले प्रत्येक फोटो एक पछि अर्को प्रदर्शन गर्न ट्र्याभर्सल प्रयोग गरिरहेको हुन्छ।
कल्पना गर्नुहोस् कि तपाईं आफ्ना मनपर्ने तस्बिरहरूको एउटा साधारण डिजिटल एल्बम बनाउँदै हुनुहुन्छ। कम्प्युटरले कसरी सञ्चालन गर्न सक्छ भन्ने कुरा यहाँ दिइएको छ:
यी अपरेशनहरू बुझ्नाले तपाईंको ट्याब्लेटमा दैनिक कार्यहरू तपाईंको कोठामा चाल्ने साधारण चरणहरू जस्तै छन् भनेर हेर्न मद्दत गर्न सक्छ। दुवैले चीजहरू स्पष्ट र व्यवस्थित तरिकाले काम गर्छन् भनी सुनिश्चित गर्छन्।
आज, हामीले सिक्यौं कि डेटा संरचना भनेको जानकारी व्यवस्थित गर्ने एक सरल तरिका हो, जसरी तपाईं आफ्ना खेलौना वा पुस्तकहरू व्यवस्थित गर्नुहुन्छ। हामीले पत्ता लगायौं कि डेटा संरचनाहरूमा पाँच आधारभूत अपरेशनहरू प्रयोग गरिन्छ:
हामीले सूची, स्ट्याक र लाइन जस्ता विभिन्न प्रकारका डेटा संरचनाहरूको बारेमा पनि सिक्यौं। सूचीहरूले तपाईंलाई सजिलैसँग जहाँसुकै वस्तुहरू थप्न, हटाउन र परिवर्तन गर्न अनुमति दिन्छ। स्ट्याकहरूले तपाईंले थप्नुभएको अन्तिम वस्तु तपाईंले हटाउनुभएको पहिलो वस्तु हो भनी सुनिश्चित गर्दछ। लाइनहरूले लाइनहरू जस्तै काम गर्छन्, जहाँ पहिलो वस्तु भित्रको पहिलो वस्तु बाहिर हुन्छ।
यी अपरेशनहरूले कम्प्युटर र मानिसहरूलाई चीजहरू व्यवस्थित राख्न र आवश्यक पर्ने कुराहरू फेला पार्न सजिलो बनाउन मद्दत गर्छन्। दैनिक जीवनमा, आफ्ना खेलौनाहरू, किताबहरू व्यवस्थित गर्ने र आफ्नो दिनको योजना बनाउने काममा पनि यस्तै चरणहरू समावेश हुन्छन्।
याद राख्नुहोस् कि डेटा संरचना सञ्चालनहरू केवल कम्प्युटरहरूको लागि मात्र होइनन्। यी विचारहरू हुन् जुन हामी हरेक दिन प्रयोग गर्छौं। यी सञ्चालनहरूको बारेमा सिकेर, तपाईंले क्रम र व्यवस्थाको स्पष्ट बुझाइ प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ। यो पाठले तपाईंलाई देखाएको छ कि साना, सरल चरणहरूले चीजहरूलाई सफा र कुशल राख्नमा ठूलो फरक पार्न सक्छ।
जब तपाईं बढ्दै जानुहुन्छ र सिक्दै जानुहुन्छ, घरमा आफ्ना सामानहरू कसरी व्यवस्थित गर्नुहुन्छ भन्ने बारे सोच्नुहोस्। तपाईंले नयाँ सामानहरू कसरी थप्नुहुन्छ, पुराना सामानहरू कसरी हटाउनुहुन्छ र आफ्ना मनपर्ने सामानहरू कसरी फेला पार्न ध्यानपूर्वक हेर्नुहुन्छ भन्ने कुरामा ध्यान दिनुहोस्। यी चरणहरू डेटा संरचनाहरूमा प्रयोग हुने जस्तै हुन्। अभ्यासको साथ, तपाईंले देख्नुहुनेछ कि उही सीपहरूले तपाईंलाई स्कूलमा र कम्प्युटर प्रयोग गर्दा दुवैमा मद्दत गर्दछ।
डेटा संरचनाहरूमा आधारभूत कार्यहरू बुझेर - सम्मिलित गर्ने, मेटाउने, खोजी गर्ने, ट्राभर्सल गर्ने, र अद्यावधिक गर्ने - तपाईं जानकारी कसरी व्यवस्थापन गरिन्छ भन्ने कुरामा बलियो जग निर्माण गर्दै हुनुहुन्छ। यसले तपाईंलाई पछि कम्प्युटर अध्ययनमा मात्र मद्दत गर्दैन, तर तपाईंको आफ्नै संसारलाई व्यवस्थित राख्न पनि मार्गदर्शन गर्दछ।
यी मुख्य विचारहरू आफ्नो दिमागमा राख्नुहोस्: प्रत्येक जानकारीको आफ्नै स्थान हुन्छ, र सही समयमा सही सञ्चालन प्रयोग गर्नाले जीवन सजिलो हुन्छ। तपाईं आफ्नो कोठा मिलाउँदै हुनुहुन्छ वा कम्प्युटरमा फाइलहरू व्यवस्थापन गर्दै हुनुहुन्छ, यी चरणहरू सम्झनुहोस् र यो गर्दा रमाइलो गर्नुहोस्।
