Danas ćemo učiti o strojevima koji mogu razmišljati i učiti. Ti se strojevi nazivaju umjetna inteligencija ili AI . Umjetna inteligencija posebna je vrsta računalnog programa koji pomaže ljudima na mnogo načina. Koristi se u igrama, pametnim igračkama, glasovnim asistentima poput Siri ili Alexe, pa čak i u automobilima. U našoj lekciji govorit ćemo i o tome kako moramo biti ljubazni i pošteni kada izrađujemo i koristimo ove strojeve. To nazivamo etičnošću .
Umjetna inteligencija je poput mozga za strojeve. Pomaže računalima u donošenju odluka. Na primjer, zamislite da imate pametnu igračku koja može razgovarati s vama i igrati igrice. Ta igračka koristi umjetnu inteligenciju kako bi znala što reći i kako reagirati kada je dodirnete.
Umjetna inteligencija pomaže u mnogim područjima. Može pomoći učiteljima u školi, liječnicima u bolnicama, pa čak i vozačima u automobilima. Budući da umjetna inteligencija dotiče naš svakodnevni život, moramo biti oprezni oko toga kako funkcionira.
Etika znači činiti pravu stvar. Znači biti ljubazan, pravedan i iskren. Baš kao što se pridržavate pravila u školi i postupate s prijateljima s pažnjom, tehnologija također mora slijediti pravila. Ta pravila nam govore što je ispravno, a što pogrešno.
Kada govorimo o etičkim razmatranjima, razmišljamo o tome kako strojevi i računala pomažu ljudima. Postavljamo pitanja poput: "Rade li stvari na ljubazan način?" i "Jesu li pravedni prema svima?"
Važno je da umjetna inteligencija bude etična jer je mnogi ljudi koriste. Ako računalo ili robot ne poštuje pravila, mogu ozlijediti ljude ili pogriješiti. Zamislite da igrate igru koja nije fer – ne bi bila zabavna ni vama ni vašim prijateljima.
Etička AI osigurava da se odluke donose na siguran i ljubazan način. To znači da kada stroj napravi grešku, netko pomaže u njezinom ispravljanju. Etička AI pomaže nam da vjerujemo našim pametnim strojevima i znamo da neće učiniti ništa štetno.
Pravednost znači prema svima postupati jednako. To je kao da dijeliš igračke s prijateljima. Ako imaš deset igračaka i svakom prijatelju daš jednak broj, to je pravedno.
U AI , pravednost znači da stroj daje istu priliku svima. Na primjer, ako računalna igra daje nagrade ili bodove igračima, trebala bi im ih dati jednako, bez biranja favorita.
Ponekad umjetna inteligencija može biti nepravedna ako uči iz primjera koji nisu uravnoteženi. Kada računalo uči iz primjera, može slučajno naučiti nešto što je pristrano, što znači da nije fer. Moramo se potruditi da strojevi ne nauče loše lekcije.
Privatnost znači čuvanje osobnih podataka na sigurnom. Razmislite o tome kako volite čuvati svoje tajne na sigurnom. Možda ne želite da svi znaju vašu omiljenu boju ili malu tajnu o vama.
Umjetna inteligencija često koristi mnogo podataka za učenje i pomoć. Ti podaci mogu biti vaše ime, vaša slika ili čak način na koji igrate igre. Vrlo je važno da AI zaštiti vaše osobne podatke.
Kada stroj prikuplja podatke, ne smije ih dijeliti bez dopuštenja. Baš kao što biste čuvali tajnu prijatelja, etička AI čuva vaše podatke sigurnima i privatnima.
Transparentnost znači pokazati kako se donose odluke. Kada rješavate zagonetku u razredu, možete pokazati svoj rad učitelju. Na taj način vaš učitelj može razumjeti kako ste je riješili.
U AI, transparentnost znači da ljudi mogu vidjeti zašto je računalo donijelo određenu odluku. To pomaže ljudima da vjeruju stroju. Kada znate razlog odgovora, osjećate se sigurno i samouvjereno.
Na primjer, ako vam pametna igračka govori kakvo je vrijeme, mogla bi prikazati sliku ili objasniti da je koristila poseban računalni program. Ovo objašnjenje čini je jasnom i pouzdanom.
Odgovornost znači preuzeti odgovornost kada nešto pođe po zlu. Zamislite da slučajno slomite bojicu. Izvinili biste se i pokušali to popraviti. To je biti odgovoran.
U AI , ako se dogodi greška, netko mora objasniti zašto se dogodila i raditi na njezinom ispravljanju. Ako računalo da pogrešan odgovor ili donese nepravednu odluku, ljudi koji su je napravili moraju ispraviti grešku.
Na ovaj način učimo iz grešaka i osiguravamo da stroj sljedeći put radi bolje.
AI je svuda oko nas i pomaže nam na mnogo načina. Neke zadatke čini lakšim i zabavnijim. Na primjer, pametne igračke koje žele igrati igrice ili aplikacije koje vam pomažu u učenju novih stvari koriste AI .
Budući da AI pomaže toliko mnogo ljudi, važno je da se pridržava etičkih pravila. Ako računalna igra nije fer, mogla bi uznemiriti igrače. Ako robot učitelj ne zaštiti vaše podatke, ljudi mu možda neće vjerovati.
Kada AI radi na pravi način, čini naše živote sretnijima i sigurnijima, i u školi i kod kuće.
AI se koristi u stvarnom životu kako bi pomogla ljudima na mnogo važnih načina. Liječnici koriste AI kako bi otkrili što razboljeva ljude. Automobili koriste AI kako bi pomogli u sigurnoj vožnji. Trgovine koriste AI za upravljanje artiklima i pomoć kupcima.
Vrlo je važno da u svim tim područjima AI slijedi etička pravila. Na primjer, kada liječnik koristi AI za provjeru testa, privatnost pacijenta mora biti zaštićena. Kada automobil koristi AI za vožnju, sigurnost putnika je prvi prioritet.
Drugi primjeri uključuju:
Ljudi koji stvaraju umjetnu inteligenciju slijede posebna pravila. Ta su pravila poput pravila u učionici kojih se pridržavate svaki dan. Ona govore računalu kako se ponašati na dobar i siguran način.
Ove smjernice pomažu programerima da odaberu načine dizajniranja strojeva koji poštuju privatnost svih, postupaju pravedno sa svima i jasno objašnjavaju svoje postupke. Kada se svi pridržavaju pravila, tehnologiji se može vjerovati.
Na primjer, ako ste u učionici gdje svi slijede ista pravila, učenje postaje zabavno i sigurno. Na isti način, kada se pravila primjenjuju u AI , tehnologija dobro funkcionira za sve ljude.
Iako strojevi mogu biti pametni, ljudi su vrlo važni u stvaranju i korištenju umjetne inteligencije. Ljudi određuju etička pravila kojih se AI mora pridržavati. Provjeravaju rad računala i ispravljaju pogreške.
Ljudi su poput učitelja i roditelja koji vam pomažu u učenju. Oni uče strojeve što je ispravno, a što pogrešno. Ako računalo pokaže problem u pravednosti ili privatnosti, ljudi rade zajedno kako bi ga ispravili.
Ovo je važno jer bi tehnologija trebala pomoći svima. Kada ljudi vode umjetnu inteligenciju, pomažu u izgradnji bolje budućnosti za sve.
Ponekad je teško osigurati da AI uvijek slijedi etička pravila. Računala uče iz podataka. Ako podaci sadrže pogreške, računalo bi moglo naučiti stvari koje nisu poštene. To se naziva pristranost .
Zamislite da ste naučili novu igru, ali neka od naučenih pravila bila bi pogrešna. To bi igru učinilo manje zabavnom za sve. Na isti način, ako AI uči iz nepoštenih primjera, mogla bi biti pristrana i donositi pogrešne odluke.
Inženjeri naporno rade kako bi ispravili te pogreške. Provjeravaju podatke mnogo puta i mijenjaju učenje računala ako ne slijedi etička pravila. Ovaj je rad važan kako bi tehnologija bila sigurna i prijazna.
Budućnost umjetne inteligencije je vrlo uzbudljiva. Ljudi rade na izradi strojeva koji su još korisniji i ljubazniji prema svima. U budućnosti će se umjetna inteligencija koristiti na mnoge nove načine koje danas možemo samo zamisliti.
Znanstvenici uče više o tome kako učiniti umjetnu inteligenciju pravednom i sigurnom. Dijele ideje jedni s drugima i isprobavaju nove metode. Ovaj timski rad je vrlo važan. Baš kao što učite nove igre i pravila s prijateljima, tako i programeri uče jedni od drugih kako bi stvorili bolju umjetnu inteligenciju.
Kada je umjetna inteligencija etična, može učiniti mnogo dobrih stvari poput pomoći s domaćom zadaćom, održavanja sigurnosti naših susjedstava ili čak stvaranja umjetnosti i glazbe. Cilj je izgraditi tehnologiju koja nije samo pametna, već i brižna.
Svi možemo pomoći u osiguravanju da je tehnologija ljubazna i pravedna. Važno je zapamtiti da ako računalo napravi grešku ili se čini nepravednim, trebali bismo razgovarati s odraslom osobom kojoj vjerujemo, poput učitelja ili roditelja.
Biti ljubazan u tehnologiji znači provjeravati tretiraju li se svi jednako. To znači objasniti način na koji strojevi rade kako bi svi ljudi mogli razumjeti. Kao što pomažete prijatelju koji se osjeća tužno, mi pomažemo da tehnologija bude jasna i pravedna za sve.
Kad vidite prijatelja kako dijeli igračke ili se lijepo igra, to vas podsjeća koliko su te vrijednosti važne. Na isti način, etična umjetna inteligencija dijeli vrijednosti ljubaznosti, pravednosti i iskrenosti sa svima koji je koriste.
Možete postavljati jednostavna pitanja kako biste saznali radi li umjetna inteligencija pravu stvar. Zapitajte se: "Tretira li stroj sve korisnike na isti način?" "Štiti li osobne tajne?" "Mogu li ljudi razumjeti kako donosi odluke?"
Ako su odgovori potvrdni, onda umjetna inteligencija vjerojatno radi na etičan način. Zamislite društvenu igru u kojoj svi imaju istu šansu za pobjedu. Ta je igra poštena i ljubazna, baš kao i etična AI.
Ponekad je korisno pogledati primjere kako bismo razumjeli što može poći po zlu ako AI nije etična. Evo nekoliko primjera:
Ovi primjeri nam pokazuju zašto je važno da se tehnologija gradi s pažnjom i odgovarajućim smjernicama. Umjetna inteligencija trebala bi pomoći svakoj osobi i nikada nikoga ne zanemariti.
Povjerenje se gradi kada znamo da naši strojevi slijede pravila. Vjerujemo svojim učiteljima jer jasno objašnjavaju stvari i brinu se za naše učenje. Slično tome, vjerujemo AI kada se ponaša ljubazno i pravedno.
Kada je AI transparentna i objašnjava svoje odluke, ljudi se osjećaju ugodnije koristeći je. Baš kao što se osjećate sretno kada znate pravila igre, poznavanje načina rada umjetne inteligencije daje vam osjećaj sigurnosti.
Izgradnja povjerenja u tehnologiju važna je iz više razloga. Pomaže svima da rade zajedno i uživaju u prednostima modernih alata bez osjećaja straha ili zbunjenosti.
Baš kao što postoje pravila kod kuće i u školi, postoje i zakoni za tehnologiju. Ti zakoni pomažu osigurati da ljudi koji grade AI to čine na ispravan način. Zakoni im govore kako zaštititi vaše podatke, kako se prema vama ponašati pravedno i kako objasniti svoje odluke.
Poštivanje ovih zakona je vrlo važno. Kada inženjeri i programeri dizajniraju umjetnu inteligenciju prema ovim zakonima, strojevi rade bolje i pouzdaniji su. To je slično kao da slijedite recept za kolač koji svi vole.
Dobra pravila i zakoni osiguravaju da se prema svim ljudima postupa ljubazno. Pomažu u kontroli pogrešaka i održavanju tehnologije u funkciji za dobrobit svih.
Svi griješe, čak i u tehnologiji. Kada sustav AI napravi grešku, važno je učiti iz nje. Razmislite o tome kada padnete dok vozite bicikl. Ustanete, naučite iz pada i sljedeći put vozite još bolje.
Na isti način, kada sustav AI ne radi kako bi trebao, programeri i inženjeri ga pomno proučavaju. Pitaju se: "Što je pošlo po zlu?" i "Kako to možemo popraviti?" Ovaj pažljivi rad osigurava da će se AI s vremenom poboljšavati.
Učenje iz grešaka veliki je dio etičnosti umjetne AI . Pokazuje nam da čak i kada stvari nisu savršene, uvijek možemo pokušati biti bolji i zaštititi sve.
Dobra tehnologija ne koristi samo pametne algoritme. Ona se brine kao prijatelj. Kada se stroj ponaša ljubazno, pokazuje da ima srce i um. Donosi odluke koje štite ljude i poštuju njihove osjećaje.
Ova je ideja vrlo važna. Baš kao što se osjećate sretno kada netko brine za vas, etička umjetna inteligencija čini da se ljudi osjećaju sigurno i važno. Tehnologija mora funkcionirati za sve, osiguravajući da se poštuju sve naše emocije i potrebe.
Etička AI znači izgradnju strojeva koji su ljubazni, pravedni i sigurni. Važno je da AI slijedi pravila kako bi se prema svima postupalo jednako.
Umjetna inteligencija pomaže računalima da razmišljaju kao ljudi. Koristi se u pametnim igračkama, glasovnim asistentima, automobilima i mnogim drugim dijelovima našeg svakodnevnog života.
Etika znači činiti pravu stvar. To uključuje poštovanje, iskrenost i brižnost, baš kao u našim učionicama i domovima.
Pravednost znači tretirati sve s istom pažnjom i poštovanjem. U AI, pravednost znači da nitko nije isključen i da svaka osoba dobiva jednaku priliku.
Privatnost znači čuvanje osobnih tajni. Sustavi AI trebali bi štititi naše osjetljive podatke poput naših imena, fotografija i privatnih podataka.
Transparentnost zahtijeva da strojevi objasne kako donose odluke. Kada nam računalo kaže kako je riješilo problem, to pomaže u izgradnji povjerenja.
Odgovornost znači ispravljanje pogrešaka i učenje iz njih. Kao što se ispričate i pokušate ponovno nakon male pogreške, AI treba ispraviti kada pođe po zlu.
Primjene u stvarnom svijetu pokazuju kako umjetna inteligencija pomaže u školama, bolnicama, javnoj sigurnosti i domovima. Etička umjetna AI osigurava da tehnologija dobro funkcionira za sve.
Uloga ljudi vrlo je važna u vođenju umjetne inteligencije. Učitelji, roditelji, inženjeri i programeri rade zajedno kako bi osigurali da je tehnologija ljubazna i pravedna.
Zakoni i smjernice pomažu u postavljanju pravila za izgradnju etične umjetne inteligencije. Baš kao i pravila u učionici, ove smjernice održavaju tehnologiju sigurnom i poštovanom.
Učenje iz grešaka s vremenom poboljšava umjetnu inteligenciju. Kada se pojave greške, njihovo pregledavanje i ispravljanje pomaže u izgradnji sustava koji je u budućnosti još etičniji.
Razumijevanjem ovih ideja možemo vidjeti koliko je važno da se tehnologija gradi s pažnjom prema svim ljudima. Zapamtite da su, baš kao u školi ili s prijateljima, pravednost, privatnost i iskrenost važni u svakom dijelu života – čak i u računalima!
