Danas ćemo učiti o strojevima koji mogu razmišljati i učiti. Ti se strojevi nazivaju umjetna inteligencija ili AI . AI je posebna vrsta računalnog programa koji pomaže ljudima na mnogo načina. Koristi se u igrama, pametnim igračkama, glasovnim asistentima poput Sirija ili Alexe, pa čak i u automobilima. U našoj lekciji također ćemo govoriti o tome kako moramo biti ljubazni i pravedni kada izrađujemo i koristimo ove strojeve. To nazivamo biti etički .
Umjetna inteligencija je poput mozga za strojeve. Pomaže računalima u donošenju odluka. Na primjer, zamislite da imate pametnu igračku koja može razgovarati s vama i igrati igrice. Ta igračka koristi AI kako bi znala što reći i kako reagirati kada je dodirnete.
AI pomaže u mnogim područjima. Može pomoći učiteljima u školi, liječnicima u bolnicama, pa čak i vozačima u automobilima. Budući da AI dotiče naše svakodnevne živote, moramo paziti kako funkcionira.
Etika znači činiti pravu stvar. To znači biti ljubazan, pošten i pošten. Baš kao što slijedite pravila u školi i pažljivo se odnosite prema prijateljima, tehnologija također mora slijediti pravila. Ova pravila nam govore što je ispravno, a što pogrešno.
Kada govorimo o etičkim razmatranjima, razmišljamo o tome kako strojevi i računala pomažu ljudima. Postavljamo pitanja poput: "Rade li stvari na ljubazan način?" i "Jesu li pravedni prema svima?"
Važno je da AI bude etičan jer ga mnogi ljudi koriste. Ako računalo ili robot ne slijede pravila, mogli bi povrijediti ljude ili pogriješiti. Zamislite da igrate igru koja nije poštena – ne bi bilo zabavno ni vama ni vašim prijateljima.
Etička umjetna inteligencija osigurava da se odluke donose na siguran i ljubazan način. To znači da kada stroj pogriješi, netko ga pomaže popraviti. Etička umjetna inteligencija pomaže nam da vjerujemo svojim pametnim strojevima i da znamo da neće učiniti nešto štetno.
Pravednost znači tretirati sve jednako. To je kao da svoje igračke dijelite s prijateljima. Ako imate deset igračaka i svakom prijatelju date jednak broj, to je pošteno.
U umjetnoj inteligenciji pravednost znači da stroj daje jednaku priliku svima. Na primjer, ako računalna igra daje nagrade ili bodove igračima, trebala bi im dati jednako bez biranja favorita.
Ponekad umjetna inteligencija može biti nepravedna ako uči iz primjera koji nisu uravnoteženi. Kada računalo uči iz primjera, može slučajno naučiti nešto što je pristrano, što znači da nije pošteno. Moramo naporno raditi kako bismo osigurali da strojevi ne nauče loše lekcije.
Privatnost znači čuvanje osobnih podataka na sigurnom. Razmislite o tome kako volite čuvati svoje tajne. Možda ne želite da svi znaju vašu omiljenu boju ili malu tajnu o vama.
AI često koristi mnogo podataka kako bi naučio i pomogao vam. Ti podaci mogu biti vaše ime, vaša slika ili čak način na koji igrate igre. Za AI je vrlo važno zaštititi vaše osobne podatke.
Kada stroj prikuplja podatke, ne smije ih dijeliti bez dopuštenja. Baš kao što biste čuvali tajnu prijatelja, etička umjetna inteligencija čuva vaše podatke sigurnima i privatnima.
Transparentnost znači pokazati kako se donose odluke. Kad riješite zagonetku u razredu, svoj rad možete pokazati učitelju. Na taj način vaš učitelj može razumjeti kako ste ga riješili.
U umjetnoj inteligenciji, transparentnost znači da ljudi mogu vidjeti zašto je računalo donijelo određenu odluku. To pomaže ljudima da vjeruju stroju. Kada znate razlog iza odgovora, osjećate se sigurno i samouvjereno.
Na primjer, ako vam pametna igračka govori vrijeme, može prikazati sliku ili objasniti da je koristila poseban računalni program. Ovo objašnjenje čini ga jasnim i pouzdanim.
Odgovornost znači preuzimanje odgovornosti kada nešto pođe po zlu. Zamislite da slučajno slomite bojicu. Rekli biste oprosti i pokušali to popraviti. To znači biti odgovoran.
U umjetnoj inteligenciji, ako se dogodi pogreška, netko mora objasniti zašto se to dogodilo i raditi na tome da je popravi. Ako računalo da pogrešan odgovor ili donese nepravednu odluku, ljudi koji su je donijeli moraju ispraviti grešku.
Na taj način učimo na pogreškama i osiguravamo da stroj sljedeći put radi bolje.
AI je svuda oko nas i pomaže nam na mnoge načine. Neke zadatke čini lakšim i zabavnim. Na primjer, pametne igračke koje žele igrati igrice ili aplikacije koje vam pomažu u učenju novih stvari koriste AI.
Budući da umjetna inteligencija pomaže tolikom broju ljudi, važno je da slijedi etička pravila. Ako računalna igra nije poštena, mogla bi uznemiriti igrače. Ako učitelj robot ne štiti vaše podatke, ljudi mu možda neće vjerovati.
Kada AI radi na pravi način, čini naše živote sretnijim i sigurnijim, kako u školi tako i kod kuće.
AI se koristi u stvarnom životu kako bi pomogao ljudima na mnoge važne načine. Liječnici koriste umjetnu inteligenciju kako bi otkrili od čega su ljudi bolesni. Automobili koriste AI za sigurnu vožnju. Trgovine koriste AI za upravljanje artiklima i pomoć kupcima.
Vrlo je važno da u svim tim područjima AI slijedi etička pravila. Na primjer, kada liječnik koristi AI za provjeru testa, mora se zaštititi privatnost pacijenta. Kada automobil za vožnju koristi AI, sigurnost putnika je na prvom mjestu.
Ostali primjeri uključuju:
Ljudi koji stvaraju AI slijede posebna pravila. Ova su pravila poput pravila u učionici kojih se pridržavate svaki dan. Oni govore računalu kako da postupi na dobar i siguran način.
Ove smjernice pomažu programerima da odaberu načine za dizajn strojeva koji poštuju svačiju privatnost, pravedno se odnose prema svima i jasno objašnjavaju svoje postupke. Kad svi slijede pravila, tehnologiji se može vjerovati.
Na primjer, ako ste u učionici u kojoj svi slijede ista pravila, učenje postaje zabavno i sigurno. Na isti način, kada se pravila primjenjuju u AI, tehnologija dobro funkcionira za sve ljude.
Iako strojevi mogu biti pametni, ljudi su vrlo važni u stvaranju i korištenju umjetne inteligencije. Ljudi odlučuju o etičkim pravilima koja umjetna inteligencija mora slijediti. Provjeravaju rad računala i ispravljaju greške.
Ljudi su poput učitelja i roditelja koji vam pomažu u učenju. Oni uče strojeve što je ispravno, a što pogrešno. Ako računalo pokaže problem u poštenju ili privatnosti, ljudi rade zajedno kako bi ga ispravili.
To je važno jer bi tehnologija trebala pomoći svima. Kad ljudi usmjeravaju AI, oni pomažu u izgradnji bolje budućnosti za sve.
Ponekad je teško osigurati da umjetna inteligencija uvijek slijedi etička pravila. Računala uče iz podataka. Ako podaci sadrže pogreške, računalo bi moglo naučiti stvari koje nisu poštene. To se zove pristranost .
Zamislite da ste naučili novu igru, ali neka pravila koja ste naučili su pogrešna. To bi igru učinilo manje zabavnom za sve. Na isti način, ako umjetna inteligencija uči iz nepoštenih primjera, mogla bi biti pristrana i donositi pogrešne odluke.
Inženjeri naporno rade kako bi ispravili te pogreške. Mnogo puta provjeravaju podatke i mijenjaju učenje računala ako ono ne slijedi etička pravila. Ovaj rad je važan za održavanje tehnologije sigurnom i dobrom.
Budućnost umjetne inteligencije vrlo je uzbudljiva. Ljudi rade na izradi strojeva koji su još korisniji i ljubazniji prema svima. U budućnosti će se AI koristiti na mnogo novih načina koje danas možemo samo zamisliti.
Znanstvenici uče više o tome kako umjetnu inteligenciju učiniti poštenom i sigurnom. Međusobno dijele ideje i isprobavaju nove metode. Ovaj timski rad je vrlo važan. Baš kao što učite nove igre i pravila sa svojim prijateljima, programeri uče jedni od drugih kako bi stvorili bolju umjetnu inteligenciju.
Kad je umjetna inteligencija etična, može učiniti mnogo dobrih stvari, poput pomoći s domaćom zadaćom, očuvanja sigurnosti naših susjedstava ili čak stvaranja umjetnosti i glazbe. Cilj je izgraditi tehnologiju koja nije samo pametna, već i brižna.
Svi mi možemo pomoći da tehnologija bude dobra i pravedna. Važno je zapamtiti da ako računalo pogriješi ili se čini nepravednim, trebamo razgovarati s odraslom osobom kojoj vjerujemo, poput učitelja ili roditelja.
Biti ljubazan u tehnologiji znači provjeriti tretiraju li se svi jednako. To znači objasniti način rada strojeva tako da svi ljudi mogu razumjeti. Baš kao što vi pomažete prijatelju koji je tužan, mi pomažemo da tehnologija bude jasna i poštena za sve.
Kada vidite prijatelja kako dijeli igračke ili se lijepo igra, to vas podsjeti koliko su te vrijednosti važne. Na isti način, etička umjetna inteligencija dijeli vrijednosti ljubaznosti, pravednosti i poštenja sa svima koji je koriste.
Možete postavljati jednostavna pitanja kako biste znali radi li umjetna inteligencija pravu stvar. Zapitajte se: "Odnosi li se stroj prema svim korisnicima jednako?" "Štiti li osobne tajne?" "Mogu li ljudi razumjeti kako donosi odluke?"
Ako su odgovori potvrdni, tada umjetna inteligencija vjerojatno radi na etičan način. Zamislite društvenu igru u kojoj svi imaju iste šanse za pobjedu. Ta igra je poštena i ljubazna, baš kao i etička AI.
Ponekad pomaže pogledati primjere kako biste razumjeli što može poći po zlu ako umjetna inteligencija nije etična. Evo nekoliko primjera:
Ovi nam primjeri pokazuju zašto je važno da se tehnologija gradi s pažnjom i ispravnim smjernicama. AI bi trebao pomoći svakoj osobi i nikada nikoga ne ostaviti iza sebe.
Povjerenje se gradi kada znamo da naši strojevi slijede pravila. Vjerujemo svojim učiteljima jer jasno objašnjavaju stvari i brinu o našem učenju. Slično tome, vjerujemo umjetnoj inteligenciji kada se ponaša ljubazno i pošteno.
Kada je umjetna inteligencija transparentna i objašnjava svoje odluke, ljudi se osjećaju ugodnije koristiti je. Baš kao što ste sretni kada znate pravila igre, saznanje o tome kako umjetna inteligencija funkcionira čini vas sigurnim.
Izgradnja povjerenja u tehnologiju važna je iz mnogo razloga. Pomaže svima da rade zajedno i uživaju u prednostima modernih alata bez osjećaja straha ili zbunjenosti.
Baš kao što postoje pravila kod kuće iu školi, postoje i zakoni za tehnologiju. Ovi zakoni pomažu osigurati da ljudi koji grade AI to čine na pravi način. Zakoni im govore kako zaštititi vaše podatke, postupati pošteno s vama i objasniti svoje odluke.
Pridržavanje ovih zakona vrlo je važno. Kada inženjeri i programeri dizajniraju AI prema ovim zakonima, strojevi rade bolje i imaju više povjerenja. To je slično kao da slijedite recept kako biste napravili kolač u kojem svi uživaju.
Dobra pravila i zakoni osiguravaju da se prema svim ljudima postupa ljubazno. Oni pomažu kontrolirati pogreške i održavaju tehnologiju u radu za dobrobit svih.
Svi griješe, čak i u tehnologiji. Kada sustav umjetne inteligencije pogriješi, važno je učiti iz toga. Razmislite o tome kada padnete dok vozite bicikl. Ustaneš, naučiš iz pada i sljedeći put voziš još bolje.
Na isti način, kada sustav umjetne inteligencije ne radi kako bi trebao, programeri i inženjeri ga pažljivo promatraju. Pitaju: "Što je pošlo po zlu?" i "Kako to možemo popraviti?" Ovaj pažljiv rad osigurava da će se umjetna inteligencija poboljšati s vremenom.
Učenje na pogreškama veliki je dio stvaranja etičke umjetne inteligencije. Pokazuje nam da čak i kada stvari nisu savršene, uvijek možemo pokušati biti bolji i zaštititi sve.
Dobra tehnologija ne koristi samo pametne algoritme. Također brine poput prijatelja. Kada se stroj ponaša ljubazno, pokazuje da ima srce i razum. Donosi odluke koje štite ljude i poštuju njihove osjećaje.
Ova ideja je vrlo važna. Baš kao što se osjećate sretnima kada se netko brine za vas, etička umjetna inteligencija čini da se ljudi osjećaju sigurno i važno. Tehnologija mora raditi za sve, osiguravajući da se poštuju sve naše emocije i potrebe.
Etička umjetna inteligencija znači izgradnju strojeva koji su ljubazni, pošteni i sigurni. Važno je da umjetna inteligencija slijedi pravila kako bi se prema svima postupalo jednako.
Umjetna inteligencija pomaže računalima da razmišljaju poput ljudi. Koristi se u pametnim igračkama, glasovnim asistentima, automobilima i mnogim drugim dijelovima našeg svakodnevnog života.
Etika znači činiti pravu stvar. To uključuje poštovanje, poštenje i brigu, baš kao u našim učionicama i domovima.
Pravednost je prema svima postupati s istom pažnjom i poštovanjem. U umjetnoj inteligenciji pravednost znači da nitko nije izostavljen i da svaka osoba ima jednaku priliku.
Privatnost znači čuvanje osobnih tajni na sigurnom. Sustavi umjetne inteligencije trebali bi štititi naše osjetljive podatke poput naših imena, fotografija i osobnih podataka.
Transparentnost zahtijeva da strojevi objasne kako donose odluke. Kada nam računalo kaže kako je riješilo problem, to pomaže u izgradnji povjerenja.
Odgovornost znači ispravljanje pogrešaka i učenje iz njih. Baš kao što se ispričavate i pokušavate ponovno nakon male pogreške, AI se mora ispraviti kad krene krivo.
Aplikacije iz stvarnog svijeta pokazuju kako AI pomaže u školama, bolnicama, javnoj sigurnosti i domovima. Etička umjetna inteligencija osigurava da tehnologija dobro funkcionira za sve.
Uloga ljudi je vrlo važna u vođenju AI. Učitelji, roditelji, inženjeri i programeri rade zajedno kako bi osigurali da je tehnologija ljubazna i pravedna.
Zakoni i smjernice pomažu u postavljanju pravila za izgradnju etičke umjetne inteligencije. Baš poput pravila u učionici, ove smjernice održavaju tehnologiju sigurnom i poštovanom.
Učenje na pogreškama s vremenom čini umjetnu inteligenciju boljom. Kada se pojave pogreške, njihovo pregledavanje i popravljanje pomaže u izgradnji sustava koji će u budućnosti biti još etičniji.
Razumijevanjem ovih ideja možemo vidjeti koliko je važno da se tehnologija gradi s brigom za sve ljude. Upamtite da su, baš kao u školi ili s prijateljima, pravednost, privatnost i poštenje važni u svakom dijelu života – čak iu računalima!
