Сегодня мы узнаем о машинах, которые могут думать и учиться. Эти машины называются искусственным интеллектом или ИИ . ИИ — это особый вид компьютерной программы, которая помогает людям во многих отношениях. Он используется в играх, умных игрушках, голосовых помощниках, таких как Siri или Alexa, и даже в автомобилях. На нашем уроке мы также поговорим о том, как мы должны быть добрыми и справедливыми, когда создаем и используем эти машины. Мы называем это этичным .
Искусственный интеллект — это как мозг для машин. Он помогает компьютерам принимать решения. Например, представьте, что у вас есть умная игрушка, которая может разговаривать с вами и играть в игры. Эта игрушка использует ИИ, чтобы знать, что сказать и как реагировать, когда вы ее касаетесь.
ИИ помогает во многих областях. Он может помочь учителям в школе, врачам в больницах и даже водителям автомобилей. Поскольку ИИ касается нашей повседневной жизни, мы должны быть осторожны с тем, как он работает.
Этика означает делать правильные вещи. Это значит быть добрым, справедливым и честным. Так же, как вы следуете правилам в школе и бережно относитесь к своим друзьям, технологии тоже должны следовать правилам. Эти правила говорят нам, что правильно, а что нет.
Когда мы говорим об этических соображениях, мы думаем о том, как машины и компьютеры помогают людям. Мы задаем такие вопросы, как: «Делают ли они вещи по-доброму?» и «Справедливы ли они ко всем?»
Для ИИ важно быть этичным, потому что им пользуются многие люди. Если компьютер или робот не соблюдает правила, он может навредить людям или совершить ошибки. Представьте себе игру, которая нечестна — она не будет интересной ни для вас, ни для ваших друзей.
Этический ИИ гарантирует, что решения принимаются безопасным и добрым образом. Это означает, что когда машина совершает ошибку, кто-то помогает ее исправить. Этический ИИ помогает нам доверять нашим умным машинам и знать, что они не сделают ничего вредного.
Справедливость означает одинаковое отношение ко всем. Это как делиться игрушками с друзьями. Если у вас десять игрушек и вы даете каждому другу одинаковое количество, это справедливо.
В ИИ справедливость означает, что машина дает всем одинаковые шансы. Например, если компьютерная игра дает игрокам награды или очки, она должна давать их им поровну, не выбирая фаворитов.
Иногда ИИ может быть несправедливым, если он учится на примерах, которые не сбалансированы. Когда компьютер учится на примерах, он может случайно узнать что-то предвзятое, что означает, что это несправедливо. Мы должны усердно работать, чтобы убедиться, что машины не извлекут плохие уроки.
Конфиденциальность означает сохранение личной информации в безопасности. Подумайте, как вы хотели бы сохранить свои секреты в безопасности. Вы можете не хотеть, чтобы все знали ваш любимый цвет или небольшой секрет о вас.
ИИ часто использует множество данных, чтобы учиться и помогать вам. Эти данные могут быть вашим именем, вашей фотографией или даже тем, как вы играете в игры. Для ИИ очень важно защищать вашу личную информацию.
Когда машина собирает данные, она не должна делиться ими без разрешения. Так же, как вы храните секрет друга, этичный ИИ сохраняет ваши данные в безопасности и конфиденциальности.
Прозрачность означает демонстрацию того, как принимаются решения. Когда вы решаете головоломку в классе, вы можете показать свою работу учителю. Таким образом, ваш учитель сможет понять, как вы ее решили.
В ИИ прозрачность означает, что люди могут видеть, почему компьютер принял определенное решение. Это помогает людям доверять машине. Когда вы знаете причину ответа, вы чувствуете себя в безопасности и уверенности.
Например, если умная игрушка сообщает вам погоду, она может показать картинку или объяснить, что использовала специальную компьютерную программу. Такое объяснение делает его понятным и заслуживающим доверия.
Ответственность означает принятие ответственности, когда что-то идет не так. Представьте, что вы случайно сломали мелок. Вы бы извинились и попытались бы это исправить. Это и есть ответственность.
В ИИ, если происходит ошибка, кто-то должен объяснить, почему она произошла, и поработать над ее исправлением. Если компьютер дает неправильный ответ или принимает несправедливое решение, люди, которые это сделали, должны исправить ошибку.
Таким образом, мы учимся на ошибках и гарантируем, что в следующий раз машина будет работать лучше.
ИИ повсюду вокруг нас и помогает нам во многих отношениях. Он делает некоторые задачи проще и веселее. Например, умные игрушки, которые хотят играть в игры, или приложения, которые помогают вам узнавать что-то новое, используют ИИ.
Поскольку ИИ помогает стольким людям, важно, чтобы он следовал этическим правилам. Если компьютерная игра несправедлива, это может расстроить игроков. Если робот-учитель не защищает вашу информацию, люди могут не доверять ему.
Когда ИИ работает правильно, он делает нашу жизнь счастливее и безопаснее — как в школе, так и дома.
ИИ используется в реальной жизни, чтобы помогать людям во многих важных направлениях. Врачи используют ИИ, чтобы выяснить, чем люди болеют. Автомобили используют ИИ, чтобы помогать безопасно ездить. Магазины используют ИИ для управления товарами и помощи покупателям.
Очень важно, чтобы во всех этих областях ИИ следовал этическим правилам. Например, когда врач использует ИИ для проверки теста, конфиденциальность пациента должна быть защищена. Когда автомобиль использует ИИ для вождения, безопасность пассажиров является главным приоритетом.
Другие примеры включают в себя:
Люди, создающие ИИ, следуют особым правилам. Эти правила похожи на правила в классе, которым вы следуете каждый день. Они говорят компьютеру, как действовать хорошо и безопасно.
Эти рекомендации помогают разработчикам выбирать способы проектирования машин, которые уважают конфиденциальность каждого, относятся ко всем справедливо и четко объясняют свои действия. Когда все следуют правилам, технологиям можно доверять.
Например, если вы находитесь в классе, где все следуют одним и тем же правилам, обучение становится веселым и безопасным. Точно так же, когда правила применяются в ИИ, технология работает хорошо для всех людей.
Несмотря на то, что машины могут быть умными, люди играют очень важную роль в создании и использовании ИИ. Люди определяют этические правила, которым должен следовать ИИ. Они проверяют работу компьютеров и исправляют ошибки.
Люди подобны учителям и родителям, которые помогают вам учиться. Они учат машины, что правильно, а что нет. Если компьютер показывает проблему в справедливости или конфиденциальности, люди работают вместе, чтобы исправить ее.
Это важно, потому что технологии должны помогать всем. Когда люди руководят ИИ, они помогают строить лучшее будущее для всех.
Иногда трудно гарантировать, что ИИ всегда следует этическим правилам. Компьютеры учатся на данных. Если данные содержат ошибки, компьютер может узнать вещи, которые несправедливы. Это называется предвзятостью .
Представьте, что вы изучили новую игру, но некоторые из правил, которые вы выучили, были неправильными. Это сделало бы игру менее интересной для всех. Точно так же, если ИИ учится на несправедливых примерах, он может быть предвзятым и принимать неправильные решения.
Инженеры усердно работают над исправлением этих ошибок. Они проверяют данные много раз и изменяют обучение компьютера, если оно не следует этическим правилам. Эта работа важна для того, чтобы технологии были безопасными и добрыми.
Будущее ИИ очень захватывающее. Люди работают над созданием машин, которые будут еще более полезными и добрее ко всем. В будущем ИИ будет использоваться многими новыми способами, которые мы можем только представить сегодня.
Ученые узнают больше о том, как сделать ИИ честным и безопасным. Они делятся идеями друг с другом и пробуют новые методы. Такая командная работа очень важна. Так же, как вы изучаете новые игры и правила с друзьями, разработчики учатся друг у друга, чтобы создавать лучший ИИ.
Когда ИИ этичен, он может делать много хороших вещей, например, помогать с домашним заданием, обеспечивать безопасность наших районов или даже заниматься искусством и музыкой. Цель состоит в том, чтобы создать технологию, которая будет не только умной, но и заботливой.
Мы все можем помочь сделать технологию доброй и справедливой. Важно помнить, что если компьютер совершает ошибку или кажется несправедливым, мы должны поговорить с доверенным взрослым, например, с учителем или родителем.
Быть добрым в технологиях означает проверять, относятся ли ко всем одинаково. Это означает объяснять, как работают машины, чтобы все люди могли понять. Так же, как вы помогаете другу, который грустит, мы помогаем технологиям быть понятными и справедливыми для всех.
Когда вы видите, как друг делится игрушками или хорошо играет, это напоминает вам, насколько важны эти ценности. Точно так же этичный ИИ разделяет ценности доброты, справедливости и честности со всеми, кто его использует.
Вы можете задавать простые вопросы, чтобы узнать, правильно ли поступает ИИ. Спросите себя: «Одинаково ли относится машина ко всем пользователям?» «Защищает ли она личные секреты?» «Могут ли люди понять, как она принимает решения?»
Если ответы да, то ИИ, скорее всего, работает этично. Представьте себе настольную игру, где у всех одинаковые шансы на победу. Такая игра честная и добрая, как и этичный ИИ.
Иногда полезно взглянуть на примеры, чтобы понять, что может пойти не так, если ИИ неэтичен. Вот несколько примеров:
Эти примеры показывают нам, почему важно, чтобы технологии создавались с заботой и надлежащими указаниями. ИИ должен помогать каждому человеку и никогда никого не оставлять позади.
Доверие возникает, когда мы знаем, что наши машины следуют правилам. Мы доверяем нашим учителям, потому что они объясняют все понятно и заботятся о нашем обучении. Точно так же мы доверяем ИИ, когда он действует добро и справедливо.
Когда ИИ прозрачен и объясняет свои решения, люди чувствуют себя более комфортно, используя его. Так же, как вы чувствуете себя счастливым, когда знаете правила игры, знание того, как работает ИИ, заставляет вас чувствовать себя в безопасности.
Формирование доверия к технологиям важно по многим причинам. Это помогает всем работать вместе и пользоваться преимуществами современных инструментов, не испытывая страха или замешательства.
Так же, как есть правила дома и в школе, есть и законы для технологий. Эти законы помогают убедиться, что люди, которые создают ИИ, делают это правильно. Законы говорят им, как защищать вашу информацию, относиться к вам справедливо и объяснять свои решения.
Соблюдение этих законов очень важно. Когда инженеры и программисты проектируют ИИ с учетом этих законов, машины работают лучше и пользуются большим доверием. Это похоже на следование рецепту, чтобы приготовить торт, который понравится всем.
Хорошие правила и законы гарантируют, что ко всем людям относятся по-доброму. Они помогают контролировать ошибки и поддерживать работу технологий на благо всех.
Все совершают ошибки, даже в технологиях. Когда система искусственного интеллекта совершает ошибку, важно извлечь из нее урок. Подумайте о том, как вы падаете во время езды на велосипеде. Вы встаете, извлекаете урок из падения и в следующий раз едете еще лучше.
Точно так же, когда система ИИ не работает так, как должна, программисты и инженеры внимательно изучают ее. Они спрашивают: «Что пошло не так?» и «Как это исправить?» Эта тщательная работа гарантирует, что ИИ будет улучшаться с течением времени.
Обучение на ошибках — важная часть этичности ИИ. Это показывает нам, что даже если дела идут не идеально, мы всегда можем попытаться сделать лучше и защитить всех.
Хорошая технология не только использует умные алгоритмы. Она также заботится как друг. Когда машина действует по-доброму, она показывает, что у нее есть сердце и разум. Она принимает решения, которые защищают людей и уважают их чувства.
Эта идея очень важна. Так же, как вы чувствуете себя счастливым, когда кто-то заботится о вас, этичный ИИ заставляет людей чувствовать себя в безопасности и важными. Технология должна работать для всех, гарантируя, что все наши эмоции и потребности будут уважаться.
Этический ИИ означает создание добрых, справедливых и безопасных машин. Для ИИ важно следовать правилам, чтобы все были равны.
Искусственный интеллект помогает компьютерам думать как люди. Он используется в умных игрушках, голосовых помощниках, автомобилях и многих других частях нашей повседневной жизни.
Этика означает делать правильные вещи. Она подразумевает уважение, честность и заботу, как в наших классах и домах.
Справедливость — это отношение ко всем с одинаковой заботой и уважением. В ИИ справедливость означает, что никто не остается в стороне, и каждый человек получает равные шансы.
Конфиденциальность означает сохранение личных секретов в безопасности. Системы ИИ должны защищать нашу конфиденциальную информацию, такую как наши имена, фотографии и личные данные.
Прозрачность требует, чтобы машины объясняли, как они принимают решения. Когда компьютер рассказывает нам, как он решил проблему, это помогает выстроить доверие.
Подотчетность означает исправление ошибок и извлечение из них уроков. Так же, как вы просите прощения и пытаетесь снова после небольшой ошибки, ИИ должен быть исправлен, когда он идет не так.
Реальные приложения показывают, как ИИ помогает в школах, больницах, общественной безопасности и домах. Этичный ИИ гарантирует, что технология работает хорошо для всех.
Роль людей очень важна в руководстве ИИ. Учителя, родители, инженеры и программисты работают вместе, чтобы гарантировать, что технология будет доброй и справедливой.
Законы и руководящие принципы помогают устанавливать правила для создания этичного ИИ. Как и правила для класса, эти руководящие принципы обеспечивают безопасность и уважение технологий.
Обучение на ошибках со временем делает ИИ лучше. Когда возникают ошибки, их рассмотрение и исправление помогают построить систему, которая станет еще более этичной в будущем.
Понимая эти идеи, мы можем увидеть, насколько важно, чтобы технологии создавались с заботой обо всех людях. Помните, что, как и в школе или с друзьями, справедливость, конфиденциальность и честность важны в каждой части жизни – даже в компьютерах!
