পরিসংখ্যান, জরিপ পদ্ধতি এবং গুণগত নিশ্চয়তার ক্ষেত্রে, স্যাম্পলিং শব্দটি ব্যবহার করা হয় একটি উপসেট নির্বাচন (একটি পরিসংখ্যানগত নমুনা) যা ব্যক্তির একটি পরিসংখ্যান জনসংখ্যার মধ্যে পাওয়া যায় যা সমগ্র জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যগুলি অনুমান করার উদ্দেশ্যে। পরিসংখ্যানবিদরা নমুনাগুলির জন্য চেষ্টা করেন যা প্রশ্নে সমগ্র জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে। এই অনুশীলনের দুটি প্রধান সুবিধা রয়েছে। তারা হল:
- নমুনার খরচ কম (অর্থ সাশ্রয়)।
- স্যাম্পলিং দ্রুত তথ্য সংগ্রহ করতে সক্ষম করে। সমগ্র জনসংখ্যা পরিমাপের বিপরীতে, নমুনায় অনেক কম সময় জড়িত।
প্রতিটি পর্যবেক্ষণ পরিমাপযোগ্য দেহের একক বা একাধিক বৈশিষ্ট্য (যেমন রঙ, অবস্থান এবং ওজন) পরিমাপ করে যা স্বাধীন ব্যক্তি বা বস্তু হিসাবে আলাদা। জরিপ নমুনাগুলিতে, নমুনা নকশা, বিশেষত স্তরিত নমুনাগুলির জন্য সামঞ্জস্য করার উদ্দেশ্যে ডেটাগুলিতে ওজন প্রয়োগ করা যেতে পারে।
একটি গবেষণার ফলাফলের নির্ভরযোগ্যতা নির্ভর করে নমুনা নির্বাচন করার পদ্ধতিতে। একটি নমুনা সমগ্র জনসংখ্যার প্রকৃত প্রতিনিধি বলে মনে করা হয়। জনসংখ্যার প্রকৃত প্রতিনিধি হওয়ার জন্য নমুনাটিতে বিভিন্ন ক্ষেত্র এবং জনসংখ্যার অংশগুলির প্রতিনিধি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।
নমুনায় প্রযোজ্য কিছু পরিভাষা নীচে আলোচনা করা হয়েছে। তারা হল:
- নমুনা। এটি নির্বাচিত জনসংখ্যার সেই অংশকে নির্দেশ করে।
- সাধারন মাপ. এটি নির্বাচিত নমুনায় থাকা আইটেমের সংখ্যা বোঝায়।
- নমুনা ফ্রেম. এটি নমুনায় অন্তর্ভুক্ত আইটেম বা ব্যক্তিদের একটি তালিকা।
- নমুনা কৌশল। এটি নমুনা সদস্য নির্বাচনের ক্ষেত্রে যে পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয় তা বোঝায়।
স্যাম্পলিং এর ধরন।
প্রধান ধরনের নমুনা দুটি। সেগুলো হলো সম্ভাব্যতা নমুনা এবং অ-সম্ভাব্যতা নমুনা। তারা অবশ্য উপ-প্রকারে বিভক্ত।
সম্ভাব্যতা নমুনা।
এটি একটি নমুনা প্রকার যেখানে প্রতিটি জনসংখ্যার সদস্যের একটি সম্ভাবনা আছে যা নির্বাচিত হওয়ার জন্য পরিচিত। একটি অত্যন্ত সমজাতীয় জনসংখ্যায়, প্রতিটি সদস্যের নমুনায় বাছাই করার সুযোগ রয়েছে, এই সুযোগটি পরিচিত। সম্ভাব্য নমুনার প্রকারগুলি হল:
- সহজ এলোমেলো নমুনা। এই যেখানে নমুনা সদস্য সুযোগ দ্বারা এলোমেলোভাবে বাছাই করা হয়। যেহেতু সকল সদস্যের নির্বাচনের সমান সুযোগ রয়েছে, তাই এলোমেলো সদস্য নির্বাচন নমুনার গুণমানকে প্রভাবিত করে না।
- স্তরিত এলোমেলো নমুনা। এই নমুনায়, জনসংখ্যাকে প্রথমে উপ-গোষ্ঠীতে বিভক্ত করা হয় যা স্তর নামে পরিচিত। এর পরে, যখন সদস্যরা উপ-গোষ্ঠী থেকে এলোমেলোভাবে নির্বাচিত হয়।
- পদ্ধতিগত নমুনা। এখানেই একটি নির্দিষ্ট নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানে একটি সদস্য নির্বাচিত হয়। উদাহরণস্বরূপ: 5, 10, 15, 20 ………
- গুচ্ছের আদর্শ. এই যেখানে জনসংখ্যার অংশগুলিকে ক্লাস্টার হিসাবে নেওয়া হয় তারপর সমস্ত ক্লাস্টারের সদস্যদের এলোমেলোভাবে নির্বাচিত করা হয়।
- মাল্টি-স্টেজ নমুনা। এই নমুনা পদ্ধতিতে, প্রতিটি নমুনার ক্লাস্টারকে আরও ছোট ছোট ক্লাস্টারে উপ-বিভক্ত করা হয় তারপর সদস্যদের এলোমেলোভাবে ছোট ক্লাস্টার থেকে নির্বাচন করা হয়।
নন-প্রোবাবিলিটি স্যাম্পলিং।
এটি এমন এক ধরনের নমুনা যেখানে জনসংখ্যার সকল সদস্যের নির্বাচনের সম্ভাব্য সম্ভাবনা নেই। এই নমুনার প্রকারগুলি হল:
- উদ্দেশ্যমূলক নমুনা। এটি একটি নমুনা প্রকার যেখানে অধ্যয়নের উদ্দেশ্য সম্পর্কে নমুনা সদস্যদের বাছাই করা হয়।
- সুবিধার নমুনা। এটি একটি নমুনা পদ্ধতি যেখানে নমুনা সদস্যদের তাদের সুবিধাজনক অ্যাক্সেসযোগ্যতার বিষয়ে বাছাই করা হয়।
- স্নো-বলের নমুনা। এটিকে চেইন স্যাম্পলিংও বলা হয়। এটি একটি নমুনা পদ্ধতি যেখানে একজন উত্তরদাতাকে অন্য উত্তরদাতা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। এটি এমন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা হয় যেখানে নমুনা সদস্যদের সনাক্ত করতে অসুবিধা হয়।
- কোটার নমুনা। এটি নমুনার ধরণ যেখানে সদস্যদের নির্বাচন নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য অনুসারে করা হয় যা গবেষক দ্বারা নির্বাচিত হয়।
