In den Bereichen Statistik, Erhebungsmethode und Qualitätssicherung bezieht sich der Begriff Stichprobe auf die Auswahl einer Teilmenge (eine statistische Stichprobe) von Personen, die in einer statistischen Population gefunden werden, um die Merkmale der gesamten Population abzuschätzen. Statistiker versuchen, die Stichproben zu ermitteln, die die gesamte betreffende Bevölkerung repräsentieren. Diese Praxis hat zwei Hauptvorteile. Sie sind:
- Die Probenahme ist kostengünstiger (spart Geld).
- Die Abtastung ermöglicht eine schnellere Datenerfassung. Im Gegensatz zur Messung der gesamten Bevölkerung dauert die Probenahme viel weniger Zeit.
Jede Beobachtung misst eine oder mehrere Eigenschaften (wie Farbe, Ort und Gewicht) von beobachtbaren Körpern, die als unabhängige Individuen oder Objekte unterschieden werden. Bei der Stichprobenerhebung können Gewichte auf die Daten angewendet werden, um das Stichprobenmuster anzupassen, insbesondere die geschichtete Stichprobe.
Die Zuverlässigkeit der Forschungsergebnisse hängt von der Art und Weise ab, in der die Probe ausgewählt wurde. Eine Stichprobe soll ein wahrer Vertreter der gesamten Bevölkerung sein. Die Stichprobe sollte Vertreter aus verschiedenen Bereichen und Bevölkerungsgruppen umfassen, um der wahre Vertreter der Bevölkerung zu werden.
Einige der Terminologien, die für die Stichprobe gelten, werden nachstehend erläutert. Sie sind:
- Stichprobe. Dies bezieht sich auf den ausgewählten Teil der Bevölkerung.
- Stichprobengröße. Dies bezieht sich auf die Anzahl der Elemente in der ausgewählten Stichprobe.
- Stichprobenrahmen. Dies ist eine Liste von Elementen oder Personen, die in der Stichprobe enthalten sind.
- Probentechnik. Dies bezieht sich auf das Verfahren, das bei der Auswahl der Stichprobenelemente angewendet wird.
Arten der Probenahme.
Die Hauptarten der Probenahme sind zwei. Sie sind Wahrscheinlichkeitsstichproben und Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben. Sie sind jedoch in Untertypen unterteilt.
WAHRSCHEINLICHKEITSSTICHPROBE.
Dies ist ein Stichprobentyp, bei dem jedes Bevölkerungsmitglied eine bekannte Wahrscheinlichkeit hat, ausgewählt zu werden. In einer sehr homogenen Population hat jedes Mitglied die Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden. Diese Chance ist bekannt. Die Arten der Wahrscheinlichkeitsstichprobe sind:
- Einfache Zufallsauswahl. Hier werden die Stichprobenmitglieder zufällig ausgewählt. Da alle Mitglieder die gleiche Auswahlchance haben, hat die zufällige Auswahl der Mitglieder keinen Einfluss auf die Qualität der Stichprobe.
- Geschichtete Zufallsstichprobe. Bei dieser Stichprobe wird die Population zunächst in Untergruppen unterteilt, die als Schichten bezeichnet werden. Danach werden die Mitglieder zufällig aus den Untergruppen ausgewählt.
- Systematische Probenahme. Hier wird ein Mitglied ausgewählt, das nach einem bestimmten festen Intervall auftritt. Zum Beispiel: 5, 10, 15, 20 ………
- Cluster-Sampling. Hier werden Bevölkerungssegmente als Cluster genommen und dann die Mitglieder aus allen Clustern zufällig ausgewählt.
- Mehrstufige Probenahme. Bei diesem Stichprobenverfahren wird der Cluster jeder Stichprobe weiter in kleinere Cluster unterteilt, und die Mitglieder werden zufällig aus den kleineren Clustern ausgewählt.
NON-PROBABILITY SAMPLING.
Dies ist eine Art von Stichprobe, bei der nicht alle Mitglieder einer Population eine bekannte Selektionswahrscheinlichkeit haben. Die Arten dieser Stichprobe sind:
- Gezielten Auswahl. Dies ist ein Stichprobentyp, bei dem die Stichprobenmitglieder im Hinblick auf den Zweck der Studie ausgewählt werden.
- Bequemlichkeitsprobe. Dies ist eine Stichprobenmethode, bei der die Stichprobenelemente hinsichtlich ihrer bequemen Zugänglichkeit ausgewählt werden.
- Schneeballprobenahme. Es wird auch als Kettenabtastung bezeichnet. Es handelt sich um eine Stichprobenmethode, bei der ein Befragter von einem anderen Befragten identifiziert wird. Es wird in Situationen angewendet, in denen es schwierig ist, die Probenmitglieder zu identifizieren.
- Quotenstrichprobenerhebung. Dies ist der Stichprobentyp, bei dem die Auswahl der Mitglieder anhand spezifischer Merkmale erfolgt, die vom Forscher ausgewählt werden.
