En los campos de las estadísticas, la metodología de la encuesta y el aseguramiento de la calidad, el término muestreo se usa para referirse a la selección de un subconjunto (una muestra estadística) de individuos que se encuentran dentro de una población estadística con el fin de estimar las características de toda la población. Los estadísticos prueban las muestras que representan a toda la población en cuestión. Esta práctica tiene dos ventajas principales. Son:
- El muestreo tiene un costo menor (ahorra dinero).
- El muestreo permite una recopilación de datos más rápida. A diferencia de medir a toda la población, el muestreo implica mucho menos tiempo.
Cada observación mide una o más propiedades (como el color, la ubicación y el peso) de los cuerpos que son observables y que se distinguen como individuos u objetos independientes. En el muestreo por encuestas, se pueden aplicar ponderaciones a los datos con el fin de ajustar el diseño de la muestra, especialmente el muestreo estratificado.
La fiabilidad de los resultados de una investigación depende de la manera en que se seleccionó la muestra. Se supone que una muestra es un verdadero representante de toda la población. La muestra debe incluir representantes de diferentes esferas y secciones de la población para convertirse en el verdadero representante de la población.
Algunas de las terminologías que se aplican en el muestreo se analizan a continuación. Son:
- Muestra. Esto se refiere a esa parte de la población seleccionada.
- Tamaño de la muestra. Esto se refiere a la cantidad de elementos que hay en la muestra seleccionada.
- Marco de muestreo. Esta es una lista de artículos o individuos que se incluyen en la muestra.
- Técnica de muestreo. Esto se refiere al procedimiento que se aplica en la selección de los miembros de la muestra.
TIPOS DE MUESTREO.
Los principales tipos de muestreo son dos. Son muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico. Sin embargo, se subdividen en subtipos.
MUESTREO DE PROBABILIDAD.
Este es un tipo de muestreo en el que cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado. En una población altamente homogénea, cada miembro tiene la posibilidad de ser seleccionado en la muestra, esta posibilidad es conocida. Los tipos de muestreo probabilístico son:
- Muestreo aleatorio simple. Aquí es donde los miembros de la muestra se seleccionan al azar por casualidad. Como todos los miembros tienen la misma posibilidad de selección, la selección aleatoria de miembros no afecta la calidad de la muestra.
- Muestreo aleatorio estratificado. En este muestreo, la población se divide primero en subgrupos que se conocen como estratos. Después de esto, es cuando los miembros se seleccionan al azar de los subgrupos.
- Muestreo sistemático. Aquí es donde se selecciona un miembro después de cierto intervalo fijo. Por ejemplo: 5, 10, 15, 20 ………
- Muestreo por conglomerados. Aquí es donde los segmentos de población se toman como grupos y luego se seleccionan aleatoriamente los miembros de todos los grupos.
- Muestreo en varias etapas. En este método de muestreo, el grupo de cada muestra se subdivide en grupos más pequeños y luego los miembros se seleccionan aleatoriamente de los grupos más pequeños.
MUESTREO DE NO PROBABILIDAD.
Este es un tipo de muestreo en el que todos los miembros de una población no tienen una probabilidad conocida de selección. Los tipos de este muestreo son:
- Muestra deliberada. Este es un tipo de muestreo en el que los miembros de la muestra se seleccionan con respecto al propósito del estudio.
- Muestreo de conveniencia. Este es un método de muestreo en el que los miembros de la muestra se seleccionan con respecto a su accesibilidad conveniente.
- Muestreo de bolas de nieve. También se conoce como el muestreo en cadena. Es un método de muestreo en el que un encuestado es identificado por otro encuestado. Se aplica en situaciones donde hay una dificultad en la identificación de los miembros de la muestra.
- Muestreo de cuotas. Este es el tipo de muestreo en el que la selección de los miembros se realiza de acuerdo con las características específicas elegidas por el investigador.
