در زمینه‌های آمار، روش‌شناسی نظرسنجی و تضمین کیفیت، اصطلاح نمونه‌گیری برای اشاره به انتخاب زیرمجموعه (نمونه آماری) از افرادی استفاده می‌شود که در یک جامعه آماری به منظور برآورد ویژگی‌های کل جامعه یافت می‌شوند. آماردانان نمونه هایی را امتحان می کنند که کل جامعه مورد نظر را نشان می دهد. این عمل دو مزیت عمده دارد. آن ها هستند:
- نمونه برداری هزینه کمتری دارد (در هزینه صرفه جویی می کند).
- نمونه گیری امکان جمع آوری سریعتر داده ها را فراهم می کند. بر خلاف اندازه گیری کل جمعیت، نمونه گیری زمان بسیار کمتری را در بر می گیرد.
هر مشاهده ای یک یا چند ویژگی (مانند رنگ، مکان و وزن) اجسامی را که قابل مشاهده هستند و به عنوان افراد یا اشیاء مستقل متمایز می شوند اندازه گیری می کند. در نمونه‌گیری پیمایشی، وزن‌ها ممکن است به منظور تنظیم طرح نمونه، به‌ویژه نمونه‌گیری طبقه‌ای، به داده‌ها اعمال شود.
پایایی نتایج یک تحقیق به نحوه انتخاب نمونه بستگی دارد. یک نمونه باید نماینده واقعی کل جامعه باشد. نمونه باید شامل نمایندگانی از حوزه ها و بخش های مختلف جامعه باشد تا نماینده واقعی یک جمعیت باشد.
برخی از اصطلاحات مورد استفاده در نمونه گیری در زیر مورد بحث قرار می گیرند. آن ها هستند:
- نمونه. این به آن بخشی از جمعیتی که انتخاب می شود اشاره دارد.
- اندازهی نمونه. این به تعداد مواردی که در نمونه انتخاب شده وجود دارد اشاره دارد.
- چارچوب نمونه. این لیستی از اقلام یا افرادی است که در نمونه گنجانده شده اند.
- تکنیک نمونه گیری این به روشی اشاره دارد که در انتخاب اعضای نمونه اعمال می شود.
انواع نمونه گیری.
عمده ترین نوع نمونه گیری دو نوع است. آنها نمونه گیری احتمالی و نمونه گیری غیراحتمالی هستند. با این حال آنها به انواع فرعی تقسیم می شوند.
نمونه گیری احتمالی.
این یک نوع نمونه گیری است که در آن هر عضو جمعیت دارای احتمالی است که مشخص است انتخاب شده است. در یک جمعیت بسیار همگن، هر عضو شانس انتخاب شدن در نمونه را دارد، این شانس مشخص است. انواع نمونه گیری احتمالی عبارتند از:
- نمونه گیری تصادفی ساده این جایی است که اعضای نمونه به طور تصادفی انتخاب می شوند. از آنجایی که همه اعضا شانس یکسانی برای انتخاب دارند، انتخاب تصادفی اعضا بر کیفیت نمونه تاثیری ندارد.
- نمونه گیری تصادفی طبقه ای. در این نمونه گیری ابتدا جامعه به زیرگروه هایی تقسیم می شود که به اقشار معروف هستند. پس از این، زمانی است که اعضا به صورت تصادفی از زیر گروه ها انتخاب می شوند.
- نمونه گیری سیستماتیک این جایی است که عضوی که پس از یک بازه زمانی مشخص ایجاد می شود انتخاب می شود. به عنوان مثال: 5، 10، 15، 20………
- نمونه گیری خوشه ای. اینجاست که بخش‌های جمعیت به‌عنوان خوشه در نظر گرفته می‌شوند، سپس اعضای همه خوشه‌ها به‌طور تصادفی انتخاب می‌شوند.
- نمونه گیری چند مرحله ای در این روش نمونه‌گیری، هر خوشه نمونه به خوشه‌های کوچک‌تر تقسیم می‌شود، سپس اعضا به‌طور تصادفی از خوشه‌های کوچک‌تر انتخاب می‌شوند.
نمونه گیری غیر احتمالی
این نوعی از نمونه گیری است که در آن همه اعضای یک جامعه احتمال انتخاب مشخصی ندارند. انواع این نمونه گیری عبارتند از:
- نمونه برداری هدفمند. این یک نوع نمونه گیری است که در آن اعضای نمونه با توجه به هدف مطالعه انتخاب می شوند.
- نمونه برداری آسان این یک روش نمونه گیری است که در آن اعضای نمونه با توجه به دسترسی راحت انتخاب می شوند.
- نمونه برداری از گلوله برفی از آن به عنوان نمونه برداری زنجیره ای نیز یاد می شود. این یک روش نمونه گیری است که در آن یک پاسخ دهنده توسط پاسخ دهنده دیگری شناسایی می شود. در شرایطی که در شناسایی اعضای نمونه مشکل وجود دارد استفاده می شود.
- نمونه گیری سهمیه ای این نوع نمونه گیری است که در آن انتخاب اعضا با توجه به ویژگی های خاصی که توسط محقق انتخاب می شود انجام می شود.
