Dans les domaines des statistiques, de la méthodologie d'enquête et de l'assurance qualité, le terme échantillonnage est utilisé pour désigner la sélection d'un sous-ensemble (un échantillon statistique) d'individus qui se trouvent au sein d'une population statistique aux fins d'estimer les caractéristiques de l'ensemble de la population. Les statisticiens essaient des échantillons qui représentent l'ensemble de la population en question. Cette pratique présente deux avantages majeurs. Elles sont:
- L'échantillonnage a un coût inférieur (économise de l'argent).
- L'échantillonnage permet une collecte plus rapide des données. Contrairement à la mesure de l'ensemble de la population, l'échantillonnage prend beaucoup moins de temps.
Chaque observation mesure une ou plusieurs propriétés (comme la couleur, l'emplacement et le poids) des corps observables qui se distinguent en tant qu'individus ou objets indépendants. Dans l'échantillonnage d'enquête, des poids peuvent être appliqués aux données à des fins d'ajustement pour le plan d'échantillonnage, en particulier l'échantillonnage stratifié.
La fiabilité des résultats d'une recherche dépend de la manière dont l'échantillon a été sélectionné. Un échantillon est censé être un véritable représentant de l'ensemble de la population. L'échantillon doit inclure des représentants de différentes sphères et sections de la population afin de devenir le véritable représentant d'une population.
Certaines des terminologies qui s'appliquent à l'échantillonnage sont décrites ci-dessous. Elles sont:
- Échantillon. Cela fait référence à cette partie de la population qui est sélectionnée.
- Taille de l'échantillon. Cela fait référence au nombre d'éléments qui se trouvent dans l'échantillon sélectionné.
- Cadre d'échantillonnage. Il s'agit d'une liste d'éléments ou d'individus inclus dans l'échantillon.
- Technique d'échantillonnage. Cela fait référence à la procédure appliquée lors de la sélection des membres de l'échantillon.
TYPES D'ÉCHANTILLONNAGE.
Les principaux types d'échantillonnage sont au nombre de deux. Il s'agit de l'échantillonnage probabiliste et de l'échantillonnage non probabiliste. Ils sont cependant subdivisés en sous-types.
ÉCHANTILLONNAGE PROBABILISTE.
Il s'agit d'un type d'échantillonnage où chaque membre de la population a une probabilité connue d'être sélectionné. Dans une population très homogène, chaque membre a une chance d'être sélectionné dans l'échantillon, cette chance est connue. Les types d'échantillonnage probabiliste sont:
- Échantillonnage aléatoire simple. C'est là que les membres de l'échantillon sont choisis au hasard par hasard. Étant donné que tous les membres ont une chance égale de sélection, la sélection aléatoire des membres n'affecte pas la qualité de l'échantillon.
- Échantillonnage aléatoire stratifié. Dans cet échantillonnage, la population est d'abord divisée en sous-groupes appelés strates. Après cela, c'est à ce moment que les membres sont sélectionnés au hasard dans les sous-groupes.
- Échantillonnage systématique. C'est là qu'un membre qui apparaît après un certain intervalle fixe est sélectionné. Par exemple: 5, 10, 15, 20 ………
- Échantillonnage en grappes. C'est là que les segments de population sont considérés comme des grappes, puis les membres de tous les groupes sont sélectionnés au hasard.
- Échantillonnage à plusieurs degrés. Dans cette méthode d'échantillonnage, chaque grappe de l'échantillon est subdivisée en grappes plus petites, puis les membres sont sélectionnés au hasard parmi les grappes plus petites.
ÉCHANTILLONNAGE DE NON-PROBABILITÉ.
Il s'agit d'un type d'échantillonnage où tous les membres d'une population n'ont pas de probabilité de sélection connue. Les types de cet échantillonnage sont:
- Échantillonnage raisonné. Il s'agit d'un type d'échantillonnage où les membres de l'échantillon sont sélectionnés en fonction de l'objectif de l'étude.
- Échantillonnage de commodité. Il s'agit d'une méthode d'échantillonnage dans laquelle les membres de l'échantillon sont sélectionnés en fonction de leur accessibilité pratique.
- Échantillonnage de boule de neige. Il est également appelé échantillonnage en chaîne. Il s'agit d'une méthode d'échantillonnage dans laquelle un répondant est identifié par un autre répondant. Il est appliqué dans les situations où il y a une difficulté à identifier les membres de l'échantillon.
- Échantillonnage par quotas. Il s'agit du type d'échantillonnage où la sélection des membres se fait selon des caractéristiques spécifiques choisies par le chercheur.
