सांख्यिकी, सर्वेक्षण पद्धति और गुणवत्ता आश्वासन के क्षेत्रों में, नमूना का उपयोग एक उपसमुच्चय के चयन के लिए किया जाता है (एक सांख्यिकीय नमूना) जो कि पूरी आबादी की विशेषताओं के आकलन के प्रयोजनों के लिए एक सांख्यिकीय आबादी के भीतर पाए जाते हैं। सांख्यिकीविद उन नमूनों के लिए प्रयास करते हैं जो पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करते हैं। इस अभ्यास के दो प्रमुख लाभ हैं। वो हैं:
- सैंपलिंग की लागत कम होती है (पैसे की बचत होती है)।
- नमूनाकरण डेटा के तेजी से संग्रह को सक्षम करता है। पूरी आबादी को मापने के विपरीत, नमूने में बहुत कम समय शामिल होता है।
प्रत्येक अवलोकन, एक या एक से अधिक गुणों (जैसे रंग, स्थान और वजन) को मापता है जो कि देखने योग्य हैं जो स्वतंत्र व्यक्तियों या वस्तुओं के रूप में प्रतिष्ठित हैं। सर्वेक्षण के नमूने में, नमूना डिजाइन, विशेष रूप से स्तरीकृत नमूने के लिए समायोजन के प्रयोजनों के लिए वजन पर लागू किया जा सकता है।
एक शोध के परिणामों की विश्वसनीयता उस तरीके पर निर्भर करती है जिसमें नमूना चुना गया था। एक नमूना पूरी आबादी का एक सच्चा प्रतिनिधि माना जाता है। नमूने में विभिन्न क्षेत्रों और जनसंख्या के वर्गों के प्रतिनिधि शामिल होने चाहिए ताकि जनसंख्या का सच्चा प्रतिनिधि बन सके।
नमूने में लागू होने वाली कुछ शब्दावली नीचे चर्चा की गई हैं। वो हैं:
- नमूना। यह उस आबादी के उस हिस्से को संदर्भित करता है जिसे चुना गया है।
- नमूने का आकार। यह उस आइटम की संख्या को संदर्भित करता है जो उस नमूने में हैं जो चयनित है।
- नमूना चयन ढांचा। यह उन वस्तुओं या व्यक्तियों की सूची है जो नमूने में शामिल हैं।
- नमूना लेने की तकनीक। यह उस प्रक्रिया को संदर्भित करता है जिसे नमूना सदस्यों के चयन में लागू किया जाता है।
नमूने के प्रकार।
नमूने के प्रमुख प्रकार दो हैं। वे संभावना नमूनाकरण और गैर-संभावना नमूनाकरण हैं। वे हालांकि उप-प्रकारों में विभाजित हैं।
सम्भाव्यता नमूनाचयन।
यह एक नमूना प्रकार है जहां हर आबादी के सदस्य के पास एक संभावना है जिसे चयनित होने के बारे में जाना जाता है। अत्यधिक समरूप आबादी में, प्रत्येक सदस्य को नमूने में उठाए जाने का एक मौका है, यह मौका ज्ञात है। संभाव्यता नमूने के प्रकार हैं:
- सामान्य उद्देश्यरहित नमूना। यह वह जगह है जहाँ नमूना सदस्यों को यादृच्छिक रूप से संयोग से चुना जाता है। चूंकि सभी सदस्यों के पास चयन का एक समान मौका है, इसलिए यादृच्छिक सदस्य चयन नमूना की गुणवत्ता को प्रभावित नहीं करता है।
- स्तरीय अनियमित नमूने का चुनाव। इस नमूने में, आबादी को पहले उप-समूहों में विभाजित किया जाता है, जिन्हें स्ट्रेट के रूप में जाना जाता है। इसके बाद, यह तब होता है जब सदस्य उप-समूहों से यादृच्छिक रूप से चुने जाते हैं।
- व्यवस्थित नमूना लेना। यह वह जगह है जहाँ एक निश्चित निश्चित अंतराल के बाद होने वाला सदस्य चुना जाता है। उदाहरण के लिए: 5, 10, 15, 20 ……
- चुननेवाली मेडिकल जांच। यह वह जगह है जहाँ जनसंख्या खंडों को क्लस्टर के रूप में लिया जाता है, फिर सभी समूहों के सदस्यों को यादृच्छिक रूप से चुना जाता है।
- बहु मंच नमूना। इस नमूने विधि में, प्रत्येक नमूने के क्लस्टर को आगे छोटे समूहों में उप-विभाजित किया जाता है फिर सदस्यों को छोटे समूहों से यादृच्छिक रूप से चुना जाता है।
गैर संभावित नमूना।
यह एक प्रकार का नमूना है, जिसमें सभी जनसंख्या के सदस्यों के चयन की कोई संभावित संभावना नहीं होती है। इस नमूने के प्रकार हैं:
- सोद्देश्य नमूना चयन। यह एक नमूना प्रकार है जहां नमूना सदस्यों को अध्ययन के उद्देश्य के संबंध में चुना जाता है।
- आराम नमूना। यह एक नमूना विधि है जहां नमूना सदस्यों को उनकी सुविधाजनक पहुंच के संबंध में चुना जाता है।
- व्यापक नमूने लेना। इसे चेन सैंपलिंग के रूप में भी जाना जाता है। यह एक नमूना विधि है जहां एक प्रतिवादी को दूसरे प्रतिवादी द्वारा पहचाना जाता है। यह उन स्थितियों में लागू किया जाता है जहां नमूना सदस्यों की पहचान करने में कठिनाई होती है।
- कोटा नमूना। यह नमूना प्रकार है जहां सदस्यों का चयन विशिष्ट विशेषताओं के अनुसार किया जाता है जो शोधकर्ता द्वारा चुने जाते हैं।
