U područjima statistike, metodologije istraživanja i osiguranja kvalitete, izraz uzorkovanje koristi se za označavanje odabira podskupa (statistički uzorak) pojedinaca koji se nalaze unutar statističke populacije u svrhu procjene karakteristika cjelokupne populacije. Statističari pokušavaju pronaći uzorke koji predstavljaju cjelokupnu populaciju o kojoj je riječ. Ova praksa ima dvije velike prednosti. Oni su:
- Uzorkovanje ima nižu cijenu (štedi novac).
- Uzorkovanje omogućuje brže prikupljanje podataka. Za razliku od mjerenja cijele populacije, uzorkovanje uključuje mnogo manje vremena.
Svako promatranje mjeri jedno ili više svojstava (poput boje, položaja i težine) tijela koja se mogu promatrati, a koja se razlikuju kao neovisne osobe ili objekti. U anketnom uzorkovanju, ponderi se mogu primijeniti na podatke u svrhu prilagodbe za dizajn uzorka, posebno stratificiranog uzorkovanja.
Pouzdanost rezultata istraživanja ovisi o načinu odabira uzorka. Uzorak bi trebao biti pravi predstavnik cjelokupne populacije. Uzorak bi trebao uključivati predstavnike iz različitih sfera i dijelova populacije kako bi postao pravi predstavnik populacije.
U nastavku se raspravlja o nekim terminologijama koje se primjenjuju na uzorkovanje. Oni su:
- Uzorak. To se odnosi na onaj dio populacije koji je odabran.
- Veličina uzorka. To se odnosi na broj stavki koje se nalaze u uzorku koji je odabran.
- Okvir za uzorkovanje. Ovo je popis predmeta ili pojedinaca koji su uključeni u uzorak.
- Tehnika uzorkovanja. To se odnosi na postupak koji se primjenjuje pri odabiru članova uzorka.
VRSTE UZORKA.
Dvije su glavne vrste uzorkovanja. To su uzorkovanje vjerojatnosti i uzorkovanje bez vjerojatnosti. Međutim, dijele se na podvrste.
UZORKOVANJE VJEROJATNOSTI.
Ovo je tip uzorkovanja gdje svaki član populacije ima vjerojatnost za koju se zna da će biti odabran. U visoko homogenoj populaciji svaki član ima priliku biti odabran u uzorku, ta je šansa poznata. Vrste uzorkovanja vjerojatnosti su:
- Jednostavno nasumično uzorkovanje. Ovdje se slučajno biraju članovi uzorka. Budući da svi članovi imaju jednake šanse za odabir, slučajni odabir članova ne utječe na kvalitetu uzorka.
- Stratificirano nasumično uzorkovanje. U ovom uzorku populacija je najprije podijeljena u podskupine koje su poznate kao slojevi. Nakon toga, članovi se nasumično biraju iz podskupina.
- Sustavno uzorkovanje. Ovdje se odabire član koji se pojavljuje nakon određenog fiksnog intervala. Na primjer: 5, 10, 15, 20………
- Klastersko uzorkovanje. Ovdje se segmenti stanovništva uzimaju kao klasteri, a zatim se članovi iz svih klastera nasumično biraju.
- Višefazno uzorkovanje. U ovoj metodi uzorkovanja, svaki klaster uzorka dalje se dijeli na manje skupine, a članovi se nasumično biraju iz manjih skupina.
UZORKOVANJE NEVJEROJATNOG.
Ovo je vrsta uzorkovanja gdje svi članovi populacije nemaju poznatu vjerojatnost odabira. Vrste ovog uzorkovanja su:
- Namjerno uzorkovanje. Ovo je tip uzorkovanja gdje se članovi uzorka biraju s obzirom na svrhu studije.
- Praktično uzorkovanje. Ovo je metoda uzorkovanja gdje se članovi uzorka biraju s obzirom na njihovu prikladnu dostupnost.
- Uzorkovanje snježne kugle. Također se naziva lančano uzorkovanje. To je metoda uzorkovanja gdje je ispitanik identificiran od strane drugog ispitanika. Primjenjuje se u situacijama kada postoji poteškoća u identifikaciji članova uzorka.
- Uzorkovanje kvota. Ovo je tip uzorkovanja gdje se odabir članova vrši prema specifičnim karakteristikama koje bira istraživač.
