Nei campi della statistica, della metodologia di indagine e della garanzia della qualità, il termine campionamento è utilizzato per riferirsi alla selezione di un sottoinsieme (un campione statistico) di individui che si trovano all'interno di una popolazione statistica allo scopo di stimare le caratteristiche dell'intera popolazione. Gli statistici provano per i campioni che rappresentano l'intera popolazione in questione. Questa pratica ha due grandi vantaggi. Sono:
- Il campionamento ha un costo inferiore (risparmio di denaro).
- Il campionamento consente una raccolta più rapida dei dati. A differenza della misurazione dell'intera popolazione, il campionamento richiede molto meno tempo.
Ogni osservazione misura una o più proprietà (come colore, posizione e peso) di corpi osservabili che si distinguono come individui o oggetti indipendenti. Nel campionamento dell'indagine, i pesi possono essere applicati ai dati ai fini dell'adeguamento per il disegno del campione, in particolare il campionamento stratificato.
L'attendibilità dei risultati di una ricerca dipende dal modo in cui il campione è stato selezionato. Un campione dovrebbe essere un vero rappresentante dell'intera popolazione. Il campione dovrebbe includere rappresentanti di diverse sfere e sezioni della popolazione in modo da diventare un vero rappresentante di una popolazione.
Alcune delle terminologie che si applicano al campionamento sono discusse di seguito. Sono:
- Campione. Questo si riferisce a quella parte della popolazione che viene selezionata.
- Misura di prova. Si riferisce al numero di elementi presenti nel campione selezionato.
- Quadro di campionamento. Questo è un elenco di elementi o individui inclusi nel campione.
- Tecnica di campionamento. Si riferisce alla procedura applicata nella selezione dei membri del campione.
TIPI DI CAMPIONAMENTO.
I principali tipi di campionamento sono due. Sono campionamento probabilistico e campionamento non probabilistico. Sono comunque suddivisi in sottotipi.
CAMPIONAMENTO DI PROBABILITÀ.
Questo è un tipo di campionamento in cui ogni membro della popolazione ha una probabilità nota di essere selezionato. In una popolazione altamente omogenea, ogni membro ha la possibilità di essere scelto nel campione, questa possibilità è nota. I tipi di campionamento probabilistico sono:
- Campionamento casuale semplice. È qui che i membri del campione vengono scelti casualmente per caso. Poiché tutti i membri hanno pari possibilità di selezione, la selezione casuale dei membri non influisce sulla qualità del campione.
- Campionamento casuale stratificato. In questo campionamento, la popolazione viene prima suddivisa in sottogruppi noti come strati. Successivamente, è allora che i membri vengono selezionati casualmente dai sottogruppi.
- Campionamento sistematico. Qui è dove viene selezionato un membro che ricorre dopo un certo intervallo fisso. Ad esempio: 5, 10, 15, 20………
- Campionamento a grappolo. Qui è dove i segmenti di popolazione vengono presi come cluster, quindi i membri di tutti i cluster vengono selezionati casualmente.
- Campionamento multistadio. In questo metodo di campionamento, il cluster di ogni campione viene ulteriormente suddiviso in cluster più piccoli, quindi i membri vengono selezionati casualmente dai cluster più piccoli.
CAMPIONAMENTO NON PROBABILITARIO.
Questo è un tipo di campionamento in cui tutti i membri di una popolazione non hanno una probabilità di selezione nota. I tipi di questo campionamento sono:
- Campionamento intenzionale. Questo è un tipo di campionamento in cui i membri del campione vengono selezionati in relazione allo scopo dello studio.
- Campionamento di convenienza. Questo è un metodo di campionamento in cui i membri del campione vengono selezionati in base alla loro comoda accessibilità.
- Campionamento a palle di neve. Viene anche chiamato campionamento a catena. È un metodo di campionamento in cui un rispondente è identificato da un altro rispondente. Viene applicato in situazioni in cui vi è una difficoltà nell'identificazione dei membri del campione.
- Campionamento contingentato. Questo è il tipo di campionamento in cui la selezione dei membri viene effettuata in base a caratteristiche specifiche scelte dal ricercatore.
