Google Play badge

နမူနာ


စာရင်းဇယားများ၊ စစ်တမ်းနည်းစနစ်နှင့် အရည်အသွေးအာမခံမှုနယ်ပယ်များတွင်၊ လူဦးရေတစ်ခုလုံး၏ဝိသေသလက္ခဏာများကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် ကိန်းဂဏန်းလူဦးရေအတွင်း တွေ့ရှိရသည့် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အစုခွဲတစ်ခု၏ရွေးချယ်မှု (စာရင်းအင်းနမူနာတစ်ခု) ကိုရည်ညွှန်းရန် အသုံးပြုသည်။ စာရင်းအင်းပညာရှင်များသည် မေးခွန်းထုတ်နေသော လူဦးရေတစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုသည့်နမူနာများအတွက် ကြိုးစားကြသည်။ ဤအလေ့အကျင့်တွင် အဓိကအားသာချက်နှစ်ခုရှိသည်။ သူတို့က:

စူးစမ်းလေ့လာမှုတိုင်းသည် သီးခြားလူတစ်ဦးချင်း သို့မဟုတ် အရာဝတ္ထုများအဖြစ် ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော ရုပ်အလောင်းများ၏ တစ်ခုတည်း သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဂုဏ်သတ္တိများ (အရောင်၊ တည်နေရာနှင့် အလေးချိန်ကဲ့သို့) ကို တိုင်းတာသည်။ စစ်တမ်းနမူနာကောက်ယူမှုတွင်၊ အထူးသဖြင့် အစီအစဥ်နမူနာပုံစံအတွက် ချိန်ညှိရန် ရည်ရွယ်ချက်အတွက် အလေးများကို ဒေတာသို့ အသုံးချနိုင်သည်။

သုတေသနတစ်ခု၏ရလဒ်များ၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည်နမူနာကိုရွေးချယ်သည့်ပုံစံပေါ်တွင်မူတည်သည်။ နမူနာသည် ပြည်သူတစ်ရပ်လုံး၏ စစ်မှန်သော ကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်ရမည်။ နမူနာတွင် လူဦးရေ၏စစ်မှန်သော ကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်လာစေရန်အတွက် မတူညီသောနယ်ပယ်များနှင့် လူဦးရေ၏ကဏ္ဍများမှ ကိုယ်စားလှယ်များ ပါဝင်သင့်သည်။

နမူနာယူရာတွင် အသုံးပြုသည့် အသုံးအနှုန်းအချို့ကို အောက်တွင် ဆွေးနွေးထားသည်။ သူတို့က:

နမူနာယူခြင်းအမျိုးအစားများ။

နမူနာယူခြင်း၏ အဓိက အမျိုးအစားမှာ နှစ်မျိုးဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသော နမူနာများဖြစ်သည်။ သို့သော် ၎င်းတို့ကို အမျိုးအစားခွဲများအဖြစ် ခွဲထားသည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာ။

ဤသည်မှာ လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်တိုင်းတွင် ရွေးချယ်ခံရခြင်းဟု သိနိုင်သော ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုရှိသည့် နမူနာပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်သားတည်းကျသော လူဦးရေတွင်၊ အဖွဲ့ဝင်တိုင်းသည် နမူနာတွင် ရွေးချယ်ခံရနိုင်သည့် အခွင့်အလမ်းရှိသည်၊ ဤအခွင့်အရေးကို သိရှိသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာ၏ အမျိုးအစားများမှာ-

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသော နမူနာပုံစံ။

၎င်းသည် လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်အားလုံးတွင် ရွေးချယ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်ကို သိရှိခြင်းမရှိသည့် နမူနာပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနမူနာ၏ အမျိုးအစားများမှာ-

Download Primer to continue