तथ्याङ्क, सर्वेक्षण पद्धति र गुणस्तर आश्वासनको क्षेत्रमा, नमूना शब्दको प्रयोग व्यक्तिहरूको उपसमूहको छनोट (सांख्यिकीय नमूना) लाई जनाउन प्रयोग गरिन्छ जुन सम्पूर्ण जनसंख्याको विशेषताहरू अनुमान गर्ने उद्देश्यका लागि सांख्यिकीय जनसंख्या भित्र पाइन्छ। तथ्याङ्कविद्हरूले प्रश्नमा रहेको सम्पूर्ण जनसंख्यालाई प्रतिनिधित्व गर्ने नमूनाहरूको लागि प्रयास गर्छन्। यो अभ्यास दुई प्रमुख फाइदाहरू छन्। उनीहरु:
- नमूना कम लागत छ (पैसा मा बचत)।
- नमूनाले डेटाको छिटो सङ्कलनलाई सक्षम बनाउँछ। सम्पूर्ण जनसंख्याको मापनको विपरीत, नमूनामा धेरै कम समय समावेश छ।
प्रत्येक अवलोकनले एकल वा धेरै गुणहरू (जस्तै रङ, स्थान र तौल) मापन गर्दछ जुन अवलोकन गर्न सकिन्छ जुन स्वतन्त्र व्यक्ति वा वस्तुहरूको रूपमा प्रतिष्ठित हुन्छन्। सर्वेक्षण नमूनामा, नमूना डिजाइन, विशेष गरी स्तरीकृत नमूनाको लागि समायोजन गर्ने उद्देश्यका लागि डेटामा वजनहरू लागू गर्न सकिन्छ।
अनुसन्धानको नतिजाको विश्वसनीयता नमूना चयन गरिएको तरिकामा निर्भर गर्दछ। एउटा नमूना सम्पूर्ण जनसंख्याको वास्तविक प्रतिनिधि मानिन्छ। जनसङ्ख्याको वास्तविक प्रतिनिधि बन्नको लागि नमूनामा विभिन्न क्षेत्र र जनसंख्याको खण्डका प्रतिनिधिहरू समावेश हुनुपर्छ।
नमूनामा लागू हुने केही शब्दावलीहरू तल छलफल गरिएका छन्। उनीहरु:
- नमूना। यसले जनसंख्याको त्यो भागलाई जनाउँछ जुन चयन गरिएको छ।
- नमूना आकार। यसले चयन गरिएको नमूनामा रहेका वस्तुहरूको सङ्ख्यालाई जनाउँछ।
- नमूना फ्रेम। यो नमूनामा समावेश गरिएका वस्तु वा व्यक्तिहरूको सूची हो।
- नमूना प्रविधि। यसले नमूना सदस्यहरूको छनोटमा लागू हुने प्रक्रियालाई जनाउँछ।
नमूनाका प्रकारहरू।
नमूनाका प्रमुख प्रकारहरू दुई हुन्। तिनीहरू सम्भाव्यता नमूना र गैर-सम्भावना नमूना हुन्। यद्यपि तिनीहरू उप-प्रकारहरूमा उप-विभाजित छन्।
सम्भाव्यता नमूना।
यो एक नमूना प्रकार हो जहाँ प्रत्येक जनसंख्याको सदस्यलाई चयन गरिएको हुन सक्ने सम्भावना हुन्छ। अत्यधिक समरूप जनसंख्यामा, प्रत्येक सदस्यलाई नमूनामा छानिने मौका छ, यो मौका ज्ञात छ। सम्भाव्यता नमूनाका प्रकारहरू हुन्:
- सरल अनियमित नमूना। यो हो जहाँ नमूना सदस्यहरू संयोगले अनियमित रूपमा छानिन्छन्। सबै सदस्यहरूसँग छनोटको समान मौका भएकोले, अनियमित सदस्य चयनले नमूनाको गुणस्तरलाई असर गर्दैन।
- स्तरीकृत अनियमित नमूना। यस नमूनामा, जनसंख्यालाई पहिले उप-समूहहरूमा विभाजन गरिएको छ जसलाई स्तर भनिन्छ। यसपछि, सदस्यहरू अनियमित रूपमा उप-समूहहरूबाट चयन हुन्छन्।
- व्यवस्थित नमूना। यो जहाँ एक निश्चित निश्चित अन्तराल पछि एक सदस्य चयन गरिएको छ। उदाहरण को लागी: 5, 10, 15, 20………
- क्लस्टर नमूना। यो जहाँ जनसंख्या खण्डहरूलाई क्लस्टरको रूपमा लिइन्छ त्यसपछि सबै क्लस्टरहरूबाट सदस्यहरू अनियमित रूपमा चयन गरिन्छ।
- बहु-चरण नमूना। यस नमूना विधिमा, प्रत्येक नमूनाको क्लस्टरलाई साना क्लस्टरहरूमा उप-विभाजित गरिन्छ त्यसपछि सदस्यहरूलाई अनियमित रूपमा साना क्लस्टरहरूबाट चयन गरिन्छ।
गैर-सम्भाव्यता नमूना।
यो एक प्रकारको नमूना हो जहाँ जनसंख्याका सबै सदस्यहरूसँग चयनको ज्ञात सम्भावना हुँदैन। यस नमूनाका प्रकारहरू हुन्:
- उद्देश्यपूर्ण नमूना। यो एक नमूना प्रकार हो जहाँ नमूना सदस्यहरू अध्ययनको उद्देश्यको सन्दर्भमा छानिन्छन्।
- सुविधा नमूना। यो एक नमूना विधि हो जहाँ नमूना सदस्यहरू उनीहरूको सुविधाजनक पहुँचको सन्दर्भमा छानिन्छन्।
- हिउँ-बल नमूना। यसलाई चेन नमूना पनि भनिन्छ। यो एक नमूना विधि हो जहाँ एक प्रतिवादी अर्को प्रतिवादी द्वारा पहिचान गरिन्छ। यो परिस्थितिहरूमा लागू हुन्छ जहाँ नमूना सदस्यहरूको पहिचानमा कठिनाई हुन्छ।
- कोटा नमूना। यो नमूना प्रकार हो जहाँ सदस्यहरूको चयन विशेष विशेषताहरू अनुसार गरिन्छ जुन अनुसन्धानकर्ता द्वारा छनोट गरिन्छ।
