W dziedzinie statystyki, metodologii badań i zapewniania jakości termin próbkowanie jest używany w odniesieniu do wyboru podzbioru (próby statystycznej) osób, które znajdują się w populacji statystycznej w celu oszacowania cech całej populacji. Statystycy starają się o próbki reprezentujące całą badaną populację. Ta praktyka ma dwie główne zalety. Oni są:
- Pobieranie próbek ma niższy koszt (oszczędność pieniędzy).
- Próbkowanie umożliwia szybsze gromadzenie danych. W przeciwieństwie do pomiaru całej populacji, pobieranie próbek zajmuje znacznie mniej czasu.
Każda obserwacja mierzy jedną lub więcej właściwości (takich jak kolor, położenie i waga) obserwowalnych ciał, które są rozróżniane jako niezależne jednostki lub obiekty. Podczas doboru próby badawczej do danych można zastosować wagi w celu dostosowania do projektu próby, w szczególności doboru warstwowego.
Wiarygodność wyników badań zależy od sposobu doboru próby. Próba ma być prawdziwym przedstawicielem całej populacji. Próba powinna obejmować przedstawicieli z różnych sfer i sekcji populacji, tak aby stała się prawdziwym przedstawicielem populacji.
Poniżej omówiono niektóre terminologie stosowane w próbkowaniu. Oni są:
- Próbka. Odnosi się to do wybranej części populacji.
- Wielkość próbki. Odnosi się to do liczby elementów znajdujących się w wybranej próbce.
- Ramka próbkowania. To jest lista elementów lub osób, które są zawarte w próbce.
- Technika próbkowania. Odnosi się to do procedury stosowanej przy doborze członków próby.
RODZAJE PRÓBEK.
Główne rodzaje pobierania próbek są dwa. Są to próbkowanie prawdopodobieństwa i próbkowanie nieprobabilistyczne. Są one jednak podzielone na podtypy.
PRÓBKA PRAWDOPODOBIEŃSTWA.
Jest to typ doboru próby, w którym każdy członek populacji ma znane prawdopodobieństwo, że zostanie wybrany. W wysoce jednorodnej populacji każdy członek ma szansę zostać wybraną w próbie, ta szansa jest znana. Rodzaje próbkowania prawdopodobieństwa to:
- Proste losowe pobieranie próbek. Tutaj członkowie próby są wybierani losowo przez przypadek. Ponieważ wszyscy członkowie mają równe szanse na wybór, losowy wybór członków nie wpływa na jakość próby.
- Stratyfikowane losowe pobieranie próbek. W tym próbkowaniu populacja jest najpierw dzielona na podgrupy, które są znane jako warstwy. Następnie członkowie są wybierani losowo z podgrup.
- Systematyczne pobieranie próbek. W tym miejscu wybierany jest element występujący po pewnym ustalonym interwale. Na przykład: 5, 10, 15, 20………
- Próbkowanie klastra. W tym przypadku segmenty populacji są traktowane jako klastry, a następnie losowo wybierani są członkowie ze wszystkich klastrów.
- Próbkowanie wieloetapowe. W tej metodzie próbkowania klaster każdej próbki jest dalej dzielony na mniejsze klastry, a następnie członkowie są losowo wybierani z mniejszych klastrów.
POBIERANIE PRÓBEK NIEPRAWDOPODOBIEŃSTWEM.
Jest to rodzaj doboru próby, w którym wszyscy członkowie populacji nie mają znanego prawdopodobieństwa selekcji. Rodzaje tego pobierania próbek to:
- Dobór celowy. Jest to rodzaj doboru próby, w którym członkowie próby są dobierani z uwzględnieniem celu badania.
- Pobieranie próbek dla wygody. Jest to metoda doboru próby, w której członkowie próby są wybierani pod kątem ich dogodnej dostępności.
- Próbkowanie kuli śnieżnej. Nazywa się to również próbkowaniem łańcuchowym. Jest to metoda doboru próby, w której respondent jest identyfikowany przez innego respondenta. Stosuje się go w sytuacjach, w których występują trudności w identyfikacji członków próby.
- Dobór kwotowy. Jest to typ doboru próby, w którym selekcja członków odbywa się zgodnie z określonymi cechami wybranymi przez badacza.
