В области статистики, методологии обследований и обеспечения качества термин «выборка» используется для обозначения подмножества (статистической выборки) лиц, входящих в статистическую совокупность, с целью оценки характеристик всей совокупности. Статистики стараются отбирать образцы, которые представляют всю рассматриваемую популяцию. У этой практики есть два основных преимущества. Они есть:
- Отбор проб имеет меньшую стоимость (экономия денег).
- Выборка позволяет ускорить сбор данных. В отличие от измерения всего населения, выборка занимает гораздо меньше времени.
Каждое наблюдение измеряет одно или несколько свойств (например, цвет, расположение и вес) наблюдаемых тел, которые выделяются как независимые индивидуумы или объекты. При выборке для обследования к данным могут применяться веса для корректировки плана выборки, особенно стратифицированной выборки.
Достоверность результатов исследования зависит от того, как был выбран образец. Выборка должна быть истинным представителем всего населения. Выборка должна включать представителей разных сфер и слоев населения, чтобы стать истинным представителем населения.
Некоторые термины, применяемые при отборе образцов, обсуждаются ниже. Они есть:
- Образец. Это относится к той части населения, которая выбрана.
- Размер образца. Это относится к количеству элементов в выбранной выборке.
- Основа выборки. Это список предметов или лиц, включенных в выборку.
- Техника отбора проб. Это относится к процедуре, применяемой при выборе членов выборки.
ВИДЫ ОТБОРА ПРОБ.
Основных типов выборки два. Это вероятностная выборка и не вероятностная выборка. Однако они подразделяются на подтипы.
ВЕРОЯТНОСТЬ ВЫБОРКИ.
Это тип выборки, при котором у каждого члена совокупности есть известная вероятность быть выбранной. В очень однородной популяции каждый член имеет шанс быть выбранным в выборке, этот шанс известен. Типы вероятностной выборки:
- Простая случайная выборка. Здесь случайным образом выбираются члены выборки. Поскольку все члены имеют равные шансы на выбор, случайный выбор членов не влияет на качество выборки.
- Стратифицированная случайная выборка. В этой выборке население сначала делится на подгруппы, известные как страты. После этого члены случайным образом выбираются из подгрупп.
- Систематическая выборка. Здесь выбирается член, который появляется после определенного фиксированного интервала. Например: 5, 10, 15, 20 ………
- Выборочное обследование. Здесь сегменты населения берутся как кластеры, а затем случайным образом выбираются члены из всех кластеров.
- Многоступенчатая выборка. В этом методе выборки каждый кластер выборки далее подразделяется на более мелкие кластеры, после чего члены случайным образом выбираются из меньших кластеров.
НЕВЕРОЯТНЫЙ ОТБОР ПРОБ.
Это тип выборки, при котором вероятность выбора для всех членов популяции неизвестна. Типы этой выборки:
- Целенаправленный отбор проб. Это тип выборки, при котором члены выборки отбираются с учетом цели исследования.
- Удобство отбора проб. Это метод выборки, при котором члены выборки выбираются с учетом их удобной доступности.
- Отбор проб снежного кома. Это также называется цепной выборкой. Это метод выборки, когда респондента идентифицирует другой респондент. Он применяется в ситуациях, когда трудно идентифицировать членов выборки.
- Выборка квот. Это тип выборки, при котором отбор членов осуществляется в соответствии с конкретными характеристиками, выбранными исследователем.
