ในสาขาสถิติ วิธีการสำรวจ และการประกันคุณภาพ คำว่า การสุ่มตัวอย่าง ใช้เพื่ออ้างถึงการเลือกกลุ่มย่อย (กลุ่มตัวอย่างทางสถิติ) ของบุคคลที่พบในประชากรทางสถิติเพื่อวัตถุประสงค์ในการประมาณลักษณะของประชากรทั้งหมด นักสถิติพยายามหากลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดที่เป็นปัญหา การปฏิบัตินี้มีข้อดีหลักสองประการ พวกเขาเป็น:
- การสุ่มตัวอย่างมีต้นทุนที่ต่ำกว่า (ประหยัดเงิน)
- การสุ่มตัวอย่างช่วยให้รวบรวมข้อมูลได้เร็วขึ้น ต่างจากการวัดประชากรทั้งหมด การสุ่มตัวอย่างต้องใช้เวลาน้อยกว่ามาก
การสังเกตทุกครั้งจะวัดคุณสมบัติตั้งแต่หนึ่งอย่างขึ้นไป (เช่น สี ตำแหน่ง และน้ำหนัก) ของร่างกายที่สามารถสังเกตได้ ซึ่งแยกความแตกต่างว่าเป็นบุคคลหรือวัตถุที่เป็นอิสระ ในการสุ่มตัวอย่างแบบสำรวจ อาจใช้น้ำหนักกับข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการปรับเพื่อการออกแบบตัวอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
ความน่าเชื่อถือของผลการวิจัยขึ้นอยู่กับลักษณะการเลือกตัวอย่าง ตัวอย่างควรจะเป็นตัวแทนที่แท้จริงของประชากรทั้งหมด กลุ่มตัวอย่างควรรวมตัวแทนจากทรงกลมและส่วนต่างๆ ของประชากรเพื่อเป็นตัวแทนที่แท้จริงของประชากร
คำศัพท์บางคำที่ใช้ในการสุ่มตัวอย่างมีอธิบายไว้ด้านล่าง พวกเขาเป็น:
- ตัวอย่าง. นี่หมายถึงส่วนหนึ่งของประชากรที่เลือก
- ขนาดตัวอย่าง. หมายถึงจำนวนรายการที่มีอยู่ในตัวอย่างที่เลือก
- กรอบสุ่มตัวอย่าง นี่คือรายการสิ่งของหรือบุคคลที่รวมอยู่ในตัวอย่าง
- เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง หมายถึงขั้นตอนที่ใช้ในการคัดเลือกสมาชิกกลุ่มตัวอย่าง
ประเภทของการสุ่มตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่างประเภทหลักคือสองประเภท เป็นการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นและการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น อย่างไรก็ตาม พวกมันถูกแบ่งออกเป็นประเภทย่อย
การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น
นี่คือประเภทการสุ่มตัวอย่างที่สมาชิกของประชากรทุกคนมีความน่าจะเป็นที่ทราบว่าจะถูกเลือก ในประชากรที่เป็นเนื้อเดียวกันมาก สมาชิกทุกคนมีโอกาสถูกเลือกในกลุ่มตัวอย่าง ซึ่งทราบโอกาสนี้แล้ว ประเภทของการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นคือ:
- การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย นี่คือที่สุ่มตัวอย่างสมาชิกโดยบังเอิญ เนื่องจากสมาชิกทุกคนมีโอกาสเลือกเท่ากัน การเลือกสมาชิกแบบสุ่มจึงไม่ส่งผลต่อคุณภาพของกลุ่มตัวอย่าง
- การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น ในการสุ่มตัวอย่างนี้ ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยๆ ก่อน ซึ่งเรียกว่า สตราตา หลังจากนี้ เป็นช่วงสุ่มเลือกสมาชิกจากกลุ่มย่อย
- การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ นี่คือที่ซึ่งสมาชิกที่เกิดขึ้นหลังจากเลือกช่วงเวลาที่กำหนดไว้ ตัวอย่างเช่น: 5, 10, 15, 20…………
- การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ นี่คือที่ที่ใช้กลุ่มประชากรเป็นกลุ่ม จากนั้นสมาชิกจากทุกกลุ่มจะถูกสุ่มเลือก
- การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน ในวิธีการสุ่มตัวอย่างนี้ คลัสเตอร์ของทุกกลุ่มตัวอย่างจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยเพิ่มเติม จากนั้นสมาชิกจะถูกสุ่มเลือกจากคลัสเตอร์ที่เล็กกว่า
การสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น
นี่คือการสุ่มตัวอย่างประเภทหนึ่งที่สมาชิกทั้งหมดของประชากรไม่มีความน่าจะเป็นในการคัดเลือก ประเภทของตัวอย่างนี้คือ:
- การสุ่มตัวอย่างแบบมีจุดประสงค์ นี่เป็นประเภทการสุ่มตัวอย่างที่สมาชิกกลุ่มตัวอย่างจะถูกเลือกโดยคำนึงถึงวัตถุประสงค์ของการศึกษาวิจัย
- การสุ่มตัวอย่างความสะดวกสบาย. นี่เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างโดยเลือกสมาชิกตัวอย่างโดยคำนึงถึงความสะดวกในการเข้าถึง
- สุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ เรียกอีกอย่างว่าการสุ่มตัวอย่างแบบลูกโซ่ เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ผู้ตอบรายอื่นระบุตัวตอบ ใช้ในสถานการณ์ที่มีปัญหาในการระบุสมาชิกตัวอย่าง
- การสุ่มตัวอย่างโควต้า เป็นประเภทตัวอย่างที่คัดเลือกสมาชิกตามลักษณะเฉพาะที่ผู้วิจัยเป็นผู้คัดเลือก
