Sa mga larangan ng istatistika, pamamaraan ng survey at katiyakan sa kalidad, ang terminong sampling ay ginagamit upang sumangguni sa pagpili ng isang subset (isang istatistikal na sample) ng mga indibidwal na matatagpuan sa loob ng isang istatistikal na populasyon para sa layunin ng pagtantya ng mga katangian ng buong populasyon. Sinusubukan ng mga istatistika ang mga sample na kumakatawan sa buong populasyon na pinag-uusapan. Ang pagsasanay na ito ay may dalawang pangunahing pakinabang. Sila ay:
- Ang sampling ay may mas mababang gastos (makatipid sa pera).
- Nagbibigay-daan ang sampling ng mas mabilis na pagkolekta ng data. Hindi tulad ng pagsukat sa buong populasyon, ang sampling ay nagsasangkot ng mas kaunting oras.
Ang bawat obserbasyon ay sumusukat ng isa o higit pang mga katangian (tulad ng kulay, lokasyon at bigat) ng mga katawan na nakikita na nakikilala bilang mga independiyenteng indibidwal o bagay. Sa survey sampling, maaaring ilapat ang mga timbang sa data para sa layunin ng pagsasaayos para sa sample na disenyo, lalo na ang stratified sampling.
Ang pagiging maaasahan ng mga resulta ng isang pananaliksik ay nakasalalay sa paraan kung saan napili ang sample. Ang isang sample ay dapat na isang tunay na kinatawan ng buong populasyon. Ang sample ay dapat magsama ng mga kinatawan mula sa iba't ibang sphere at seksyon ng populasyon upang maging tunay na kinatawan ng isang populasyon.
Ang ilan sa mga terminolohiya na naaangkop sa sampling ay tinalakay sa ibaba. Sila ay:
- Sample. Ito ay tumutukoy sa bahaging iyon ng populasyon na napili.
- Laki ng sample. Ito ay tumutukoy sa bilang ng mga item na naroroon sa sample na napili.
- Sampling frame. Ito ay isang listahan ng mga item o indibidwal na kasama sa sample.
- Sampling technique. Ito ay tumutukoy sa pamamaraan na inilalapat sa pagpili ng mga sample na miyembro.
MGA URI NG SAMPLING.
Ang mga pangunahing uri ng sampling ay dalawa. Ang mga ito ay probability sampling at non-probability sampling. Gayunpaman, ang mga ito ay nahahati sa mga sub-uri.
PROBABILITY SAMPLING.
Ito ay isang uri ng sampling kung saan ang bawat miyembro ng populasyon ay may posibilidad na alam na mapili. Sa isang napaka homogenous na populasyon, ang bawat miyembro ay may pagkakataon na mapili sa sample, ang pagkakataong ito ay kilala. Ang mga uri ng probability sampling ay:
- Simpleng random sampling. Ito ay kung saan ang mga sample na miyembro ay random na napili kapag nagkataon. Dahil ang lahat ng miyembro ay may pantay na pagkakataon ng pagpili, ang random na pagpili ng miyembro ay hindi makakaapekto sa kalidad ng sample.
- Stratified random sampling. Sa sampling na ito, ang populasyon ay unang nahahati sa mga sub-grupo na kilala bilang strata. Pagkatapos nito, iyon ay kapag ang mga miyembro ay random na pinili mula sa mga sub-grupo.
- Systematic sampling. Ito ay kung saan ang isang miyembro na nangyayari pagkatapos ng isang tiyak na nakapirming agwat ay pinili. Halimbawa: 5, 10, 15, 20………
- Pagrugrupo grupo ng mga pageeksperimentuhan. Ito ay kung saan ang mga segment ng populasyon ay kinuha bilang mga kumpol at ang mga miyembro mula sa lahat ng mga kumpol ay random na pinili.
- Multi-stage sampling. Sa pamamaraang ito ng sampling, ang bawat cluster ng sample ay higit pang nahahati sa mas maliliit na cluster pagkatapos ay random na pinipili ang mga miyembro mula sa mas maliliit na cluster.
NON-PROBABILITY SAMPLING.
Ito ay isang uri ng sampling kung saan ang lahat ng miyembro ng isang populasyon ay walang alam na posibilidad ng pagpili. Ang mga uri ng sampling na ito ay:
- Purposive sampling. Ito ay isang uri ng sampling kung saan ang mga sample na miyembro ay pinipili patungkol sa layunin ng pag-aaral.
- Maginhawang pagbahagi. Ito ay isang paraan ng sampling kung saan ang mga sample na miyembro ay pinipili patungkol sa kanilang maginhawang accessibility.
- Pag-sample ng snow-ball. Tinatawag din itong chain sampling. Ito ay isang sampling method kung saan ang isang respondent ay kinikilala ng isa pang respondent. Ito ay inilalapat sa mga sitwasyon kung saan may kahirapan sa pagkilala sa mga sample na miyembro.
- quota sampling. Ito ang uri ng sampling kung saan ang pagpili ng mga miyembro ay ginagawa ayon sa mga tiyak na katangian na pinili ng mananaliksik.
