İstatistik, anket metodolojisi ve kalite güvencesi alanlarında, örnekleme terimi, tüm popülasyonun özelliklerini tahmin etmek amacıyla istatistiksel bir popülasyonda bulunan bireylerin bir alt kümenin seçimini (istatistiksel bir örneklem) ifade etmek için kullanılır. İstatistikçiler, söz konusu popülasyonun tamamını temsil eden örnekleri dener. Bu uygulamanın iki önemli avantajı vardır. Bunlar:
- Numune almanın maliyeti daha düşüktür (paradan tasarruf sağlar).
- Örnekleme, verilerin daha hızlı toplanmasını sağlar. Tüm popülasyonu ölçmenin aksine, örnekleme çok daha az zaman gerektirir.
Her gözlem, bağımsız bireyler veya nesneler olarak ayırt edilen gözlemlenebilir cisimlerin bir veya daha fazla özelliğini (renk, konum ve ağırlık gibi) ölçer. Anket örneklemesinde, özellikle tabakalı örnekleme olmak üzere, örnek tasarımına uyum sağlamak amacıyla verilere ağırlıklar uygulanabilir.
Bir araştırmanın sonuçlarının güvenilirliği örneklemin seçilme biçimine bağlıdır. Bir örneğin, tüm popülasyonun gerçek bir temsilcisi olması gerekir. Bir popülasyonun gerçek temsilcisi olabilmek için örneklem, popülasyonun farklı alanlarından ve kesimlerinden temsilciler içermelidir.
Örneklemede kullanılan bazı terminolojiler aşağıda tartışılmaktadır. Bunlar:
- Örneklem. Bu, popülasyonun seçilen bölümünü ifade eder.
- Örnek boyut. Bu, seçilen örnekte bulunan öğelerin sayısını ifade eder.
- Örnekleme çerçevesi. Bu, örneğe dahil edilen öğelerin veya bireylerin bir listesidir.
- Örnekleme tekniği. Bu, örnek üyelerin seçiminde uygulanan prosedürü ifade eder.
NUMUNE ALMA TÜRLERİ.
Başlıca örnekleme türleri ikidir. Bunlar olasılıklı örnekleme ve olasılıksız örneklemedir. Ancak alt türlere ayrılırlar.
OLASILIK ÖRNEKLEMESİ.
Bu, her popülasyon üyesinin seçilme olasılığının bilindiği bir örnekleme türüdür. Oldukça homojen bir popülasyonda, her üyenin örneklemden seçilme şansı vardır, bu şans bilinir. Olasılık örnekleme türleri şunlardır:
- Basit rastgele örnekleme. Örnek üyelerin tesadüfen rastgele seçildiği yer burasıdır. Tüm üyelerin seçilme şansı eşit olduğundan, rastgele üye seçimi örneklemin kalitesini etkilemez.
- Tabakalı rasgele örnekleme. Bu örneklemede, popülasyon önce tabaka olarak bilinen alt gruplara ayrılır. Bundan sonra, üyeler alt gruplardan rastgele seçilir.
- Sistematik örnekleme. Belirli bir sabit aralıktan sonra oluşan bir üyenin seçildiği yer burasıdır. Örneğin: 5, 10, 15, 20………
- Küme örneklemesi. Bu, popülasyon segmentlerinin kümeler halinde alındığı ve ardından tüm kümelerden üyelerin rastgele seçildiği yerdir.
- Çok aşamalı örnekleme. Bu örnekleme yönteminde, her örneğin kümesi daha küçük kümelere bölünür ve ardından üyeler daha küçük kümelerden rastgele seçilir.
OLASILIK OLMAYAN ÖRNEKLEME.
Bu, bir popülasyonun tüm üyelerinin bilinen bir seçim olasılığına sahip olmadığı bir örnekleme türüdür. Bu örneklemenin türleri şunlardır:
- Amaçlı örnekleme. Bu, örneklem üyelerinin çalışmanın amacına göre seçildiği bir örnekleme türüdür.
- Uygun örnekleme. Bu, örnek üyelerin uygun erişilebilirliklerine göre seçildiği bir örnekleme yöntemidir.
- Kar topu örneklemesi. Zincir örnekleme olarak da adlandırılır. Bir yanıtlayıcının başka bir yanıtlayıcı tarafından belirlendiği bir örnekleme yöntemidir. Örneklem üyelerinin tespitinde güçlük çekilen durumlarda uygulanır.
- Kota örnekleme. Bu, üye seçiminin araştırmacı tarafından seçilen belirli özelliklere göre yapıldığı örnekleme türüdür.
