У галузях статистики, методології обстеження та забезпечення якості термін вибірка використовується для позначення відбору підмножин (статистичної вибірки) осіб, які знаходяться в статистичній сукупності для цілей оцінки характеристик всієї сукупності. Статистики намагаються взяти вибірки, які представляють всю сукупність, про яку йдеться. Ця практика має дві основні переваги. Вони є:
- Відбір проб має меншу вартість (економить на грошах).
- Вибірка забезпечує швидший збір даних. На відміну від вимірювання всієї сукупності, вибірка вимагає набагато менше часу.
Кожне спостереження вимірює одну або декілька властивостей (наприклад, колір, місце розташування та вагу) тіл, які можна спостерігати, які виділяються як самостійні особини або предмети. Під час обстеження вибірки, ваги можуть застосовуватися до даних для коригування конструкції вибірки, особливо стратифікованої вибірки.
Надійність результатів дослідження залежить від способу відбору вибірки. Вибірка повинна бути справжнім представником всієї сукупності. Вибірка повинна включати представників різних сфер та верств населення, щоб стати справжнім представником населення.
Деякі термінології, що застосовуються при вибірці, обговорюються нижче. Вони є:
- Зразок. Це стосується тієї частини населення, яка відібрана.
- Обсяг вибірки. Це стосується кількості предметів, які є у вибраній вибірці.
- Вибірка кадру. Це перелік предметів або осіб, які включені до вибірки.
- Техніка відбору проб. Це стосується процедури, яка застосовується при відборі членів вибірки.
ВИДИ ВІДБОРУ ПРОБ.
Основних типів вибірки два. Це вибірки вірогідності та неімовірнісні вибірки. Однак вони поділяються на підтипи.
ВІДБОР ВИЗНОСТІ.
Це тип вибірки, коли кожен член сукупності має ймовірність відбору. У дуже однорідній популяції кожен член має шанс бути відібраним до вибірки, цей шанс відомий. Види вибіркової імовірності:
- Проста випадкова вибірка. Тут члени вибірки випадково вибираються випадково. Оскільки всі члени мають рівні шанси на вибір, випадковий вибір членів не впливає на якість вибірки.
- Стратифікована випадкова вибірка. У цій вибірці населення спочатку ділиться на підгрупи, які відомі як шари. Після цього, саме тоді членів випадковим чином вибирають із підгруп.
- Систематична вибірка. Тут вибирається член, який виникає через певний фіксований інтервал. Наприклад: 5, 10, 15, 20 ………
- Кластерна вибірка. Тут сегменти сукупності приймаються кластерами, тоді члени всіх кластерів вибираються випадковим чином.
- Багатоступенева вибірка. У цьому методі вибірки кластер кожної вибірки додатково поділяється на менші кластери, тоді члени випадковим чином вибираються з менших кластерів.
ВІДБОР ВИЗНАЧЕННЯ, ЩО НЕ ЙМОЖНО
Це тип вибірки, коли всі члени сукупності не мають відомої ймовірності відбору. Типи цієї вибірки:
- Цілеспрямована вибірка. Це тип вибірки, коли члени вибірки відбираються з урахуванням мети дослідження.
- Зручність вибірки. Це метод вибірки, коли члени вибірки відбираються з огляду на їх зручну доступність.
- Відбір проб сніжних куль. Це також називається ланцюговою вибіркою. Це метод вибірки, коли респондента ідентифікує інший респондент. Застосовується у ситуаціях, коли виникають труднощі з ідентифікацією членів вибірки.
- Вибірка квот. Це тип вибірки, коли відбір членів здійснюється відповідно до конкретних характеристик, які обирає дослідник.
