পরিসংখ্যানগত তাৎপর্য বলতে বোঝায় যে ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি সম্পর্ক সুযোগ ছাড়া অন্য কিছুর ফলস্বরূপ। পরিসংখ্যানগত হাইপোথিসিস টেস্টিং ডেটা সেটের ফলাফল পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা তা নির্ধারণে প্রয়োগ করা হয়। এই পরীক্ষাটি একটি p- মান তৈরি করে যা সম্ভাব্যতার প্রতিনিধিত্ব করে যে এলোমেলো সুযোগ ফলাফল ব্যাখ্যা করতে পারে। সাধারণত, p- মান 5% এবং তার নিচে পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে বিবেচিত হয়।
অন্য কথায়, একটি পর্যবেক্ষণকৃত ঘটনাকে পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলা হয় যদি এটি খুব অসম্ভাব্য হয় যে এই ঘটনাটি এলোমেলোভাবে ঘটেছে। একটি ঘটনাকে পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলা হয় যখন এর p- মান একটি নির্দিষ্ট সীমার নিচে থাকে যাকে তাৎপর্যের স্তর হিসেবে উল্লেখ করা হয়। একটি অধ্যয়নের সিদ্ধান্ত এবং উপসংহার প্রান্তিক অতিক্রম করার পরে এবং পরিসংখ্যানগত গুরুত্ব অর্জনের পরে টানা হয়।
উদাহরণ,
একটি ক্যান্সারের drugষধের উপর পরিচালিত একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর উপর সার্বিকভাবে বেঁচে থাকার জন্য 150 ভিত্তিক বিন্দু বৃদ্ধি ছিল। ফলাফলের p- মান ছিল 0.02। এটি উল্লেখযোগ্য ছিল কারণ এটি 0.05 স্তরের নিচে নেমে গেছে। এর ফলে ওষুধটি আরও পরীক্ষার জন্য অনুমোদিত হয়েছে।
একটি p- মানকে এমন একটি সম্ভাবনাও বলা যেতে পারে যে একটি নির্দিষ্ট ঘটনা ঘটবে যা পরিলক্ষিত ইভেন্টের চেয়ে চরম বা তার চেয়ে বেশি। এই সম্ভাবনাটি অনুমান করে যে চরম ঘটনাগুলি সাধারণ পরিস্থিতিতে অনুরূপ আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি সহ ঘটে। সহজ ভাষায়, একটি p- মান একটি পরিমাপ হিসাবে বলা যেতে পারে যে একটি পর্যবেক্ষিত ঘটনা কতটা অস্বাভাবিক। একটি ঘটনা আরো অস্বাভাবিক বলে বলা হয় যখন p- মান কম থাকে।
পরিসংখ্যানগত গুরুত্ব নাল হাইপোথিসিস গ্রহণ বা প্রত্যাখ্যান করতে ব্যবহৃত হয়। এটি অনুমান করে যে পরিমাপ করা ভেরিয়েবলের মধ্যে কোন সম্পর্ক নেই। যখন একটি পরীক্ষার ফলাফল p- মানের উপরে থাকে, তখন শূন্য অনুমান গ্রহণ করা হয়। যেসব ক্ষেত্রে পরীক্ষার ফলাফল পি-ভ্যালুর নিচে পড়ে সেখানে নাল হাইপোথিসিস প্রত্যাখ্যান করা হয়।
পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য প্রধানত নতুন ফার্মাসিউটিক্যাল ড্রাগ ট্রায়াল, ভ্যাকসিন পরীক্ষার পাশাপাশি কার্যকারিতা পরীক্ষার উদ্দেশ্যে প্যাথলজি গবেষণায় প্রয়োগ করা হয় এবং নতুন পণ্য বাজারে ছাড়ার ক্ষেত্রে কোম্পানির সাফল্য সম্পর্কে বিনিয়োগকারীদের অবহিত করা হয়।
নুল হাইপোথিসিস
নাল হাইপোথিসিস বলতে এক ধরনের হাইপোথিসিসকে বোঝায় যা পরিসংখ্যান ব্যবহার করে প্রস্তাব করা হয় যে প্রদত্ত পর্যবেক্ষণের একটি সেটে কোন পরিসংখ্যানগত গুরুত্ব নেই।
একটি টেইল্ড পরীক্ষা
এটি একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষাকে বোঝায় যেখানে একটি বিতরণের সমালোচনামূলক ক্ষেত্র হয় একটি নির্দিষ্ট মানের চেয়ে কম বা বেশি, কিন্তু এটি উভয়ই হতে পারে না।
অর্থনীতি
এটি ভবিষ্যতের প্রবণতা, অনুমান এবং তত্ত্বগুলি পরীক্ষার উদ্দেশ্যে অর্থনৈতিক ডেটাতে গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত মডেলগুলির প্রয়োগকে বোঝায়।
