معناداری آماری به این احتمال اشاره دارد که رابطه بین متغیرها در نتیجه چیزی غیر از شانس باشد. آزمون فرضیه های آماری برای تعیین اینکه آیا نتیجه مجموعه ای از داده ها از نظر آماری معنادار است یا خیر، استفاده می شود. این آزمون یک مقدار p تولید می کند که نشان دهنده این احتمال است که شانس تصادفی می تواند نتیجه را توضیح دهد. به طور کلی، مقدار p 5٪ و کمتر از نظر آماری معنی دار در نظر گرفته می شود.
به عبارت دیگر، یک رویداد مشاهده شده از نظر آماری معنادار گفته می شود که احتمال اینکه این رویداد به طور تصادفی اتفاق افتاده باشد بسیار کم است. زمانی گفته می‌شود که یک رویداد از نظر آماری معنی‌دار است که مقدار p آن کمتر از آستانه معینی باشد که به آن سطح معنی‌داری می‌گویند. تصمیم گیری و نتیجه گیری یک مطالعه پس از عبور از آستانه و حصول معناداری آماری گرفته می شود.
مثال،
مطالعه ای که بر روی یک داروی سرطان انجام شد نشان داد که بقای کلی نسبت به گروه کنترل 150 واحد افزایش داشت. نتایج دارای مقدار p 0.02 بود. این قابل توجه بود زیرا به زیر سطح 0.05 سقوط کرد. این منجر به تایید این دارو برای اهداف آزمایشات بیشتر شد.
همچنین می توان گفت که یک مقدار p احتمال وقوع یک رویداد خاص است که به اندازه یا شدیدتر از رویداد مشاهده شده است. این احتمال همچنین فرض می‌کند که رویدادهای شدید با فرکانس نسبی مشابه در شرایط عادی رخ می‌دهند. به زبان ساده، می توان گفت که یک مقدار p اندازه گیری میزان غیرعادی بودن یک رویداد مشاهده شده است. زمانی که مقدار p کمتر باشد گفته می شود که یک رویداد غیرعادی تر است.
از معناداری آماری برای پذیرش یا رد فرضیه صفر استفاده می شود. این فرضیه این است که هیچ رابطه ای بین متغیرهایی که اندازه گیری می شوند وجود ندارد. هنگامی که نتیجه آزمون بالاتر از مقدار p باشد، فرضیه صفر پذیرفته می شود. در مواردی که نتیجه آزمون کمتر از مقدار p باشد، فرض صفر رد می شود.
اهمیت آماری عمدتاً در آزمایش‌های جدید داروهای دارویی، آزمایش واکسن‌ها و همچنین در مطالعه آسیب‌شناسی به منظور آزمایش اثربخشی و همچنین اطلاع‌رسانی به سرمایه‌گذاران در مورد موفقیت شرکت در انتشار کالاهای جدید اعمال می‌شود.
فرضیه صفر
فرضیه صفر به نوعی از فرضیه اطلاق می شود که در آمار استفاده می شود و بیان می کند که در مجموعه ای از مشاهدات داده شده هیچ اهمیت آماری وجود ندارد.
تست ONE Tailed
این به یک آزمون آماری اشاره دارد که در آن ناحیه بحرانی یک توزیع یا کمتر یا بیشتر از مقدار معینی است، اما نمی تواند هر دو باشد.
اقتصاد
این به کاربرد مدل‌های ریاضی و آماری برای داده‌های اقتصادی به منظور آزمایش روندها، فرضیه‌ها و نظریه‌های آینده اشاره دارد.
