सांख्यिकीय महत्व इस संभावना को संदर्भित करता है कि चरों के अलावा किसी अन्य चीज के परिणामस्वरूप चर के बीच एक संबंध है। सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण के निर्धारण में लागू किया जाता है कि क्या डेटा के एक सेट का परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। यह परीक्षण एक p- मान पैदा करता है जो इस संभावना का प्रतिनिधित्व करता है कि यादृच्छिक मौका परिणाम की व्याख्या कर सकता है। आम तौर पर, 5% और नीचे के पी-मूल्य को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाता है।
दूसरे शब्दों में, एक मनाया घटना सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण कहा जाता है यदि यह बहुत संभावना नहीं है कि यह घटना यादृच्छिक मौका से हुई। किसी घटना को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण तब कहा जाता है जब उसका p- मान एक निश्चित सीमा से कम होता है जिसे महत्व का स्तर कहा जाता है। एक अध्ययन का निर्णय और निष्कर्ष सीमा को पार करने और सांख्यिकीय महत्व प्राप्त करने के बाद तैयार किया गया है।
उदाहरण,
कैंसर की दवा पर किए गए एक अध्ययन से पता चला है कि नियंत्रण समूह पर समग्र अस्तित्व में 150 आधार बिंदु वृद्धि थी। परिणामों में 0.02 का p- मान था। यह महत्वपूर्ण था क्योंकि यह 0.05 के स्तर से नीचे गिर गया था। इसके परिणामस्वरूप दवा को आगे के परीक्षणों के प्रयोजनों के लिए अनुमोदित किया गया।
एक p- मान को भी प्रायिकता कहा जा सकता है कि एक निश्चित घटना घटित होगी जो कि देखी गई घटना की तुलना में अधिक या अधिक चरम है। यह संभाव्यता यह भी मानती है कि सामान्य परिस्थितियों में चरम सापेक्ष आवृत्ति के साथ चरम घटनाएं होती हैं। सरल शब्दों में, पी-मान को इस बात का मापक कहा जा सकता है कि कोई असामान्य घटना कितनी असामान्य है। पी-मान कम होने पर एक घटना को और अधिक असामान्य कहा जाता है।
सांख्यिकीय महत्व का उपयोग या तो शून्य परिकल्पना को स्वीकार करने या अस्वीकार करने के लिए किया जाता है । यह परिकल्पना करता है कि मापा जाने वाले चरों के बीच कोई संबंध नहीं है। जब एक परीक्षा परिणाम p- मान से ऊपर होता है, अशक्त परिकल्पना को स्वीकार किया जाता है। उन मामलों में जहां परीक्षण का परिणाम p- मान से नीचे आता है, अशक्त परिकल्पना को खारिज कर दिया जाता है।
सांख्यिकीय महत्व मुख्य रूप से नए फार्मास्युटिकल ड्रग ट्रायल, टीके के परीक्षण के साथ-साथ प्रभावशीलता परीक्षण के प्रयोजनों के लिए विकृति के अध्ययन के साथ-साथ नए माल जारी करने पर कंपनी की सफलता पर निवेशकों को सूचित करने में लागू होता है।
शून्य परिकल्पना
नल की परिकल्पना एक प्रकार की परिकल्पना को संदर्भित करती है जिसका उपयोग आँकड़ों में यह कहते हुए किया जाता है कि दिए गए अवलोकनों के एक सेट में कोई सांख्यिकीय महत्व नहीं है।
वन टेस्टेड टेस्ट
यह एक सांख्यिकीय परीक्षण को संदर्भित करता है जहां एक वितरण का महत्वपूर्ण क्षेत्र एक निश्चित मूल्य से कम या अधिक है, लेकिन यह दोनों नहीं हो सकता है।
अर्थमिति
यह भविष्य के रुझानों, परिकल्पनाओं और सिद्धांतों के परीक्षण के उद्देश्यों के लिए गणितीय और सांख्यिकीय मॉडल को आर्थिक डेटा के लिए संदर्भित करता है।
