Signifikansi statistik mengacu pada kemungkinan bahwa hubungan antara variabel adalah sebagai hasil dari sesuatu selain kebetulan. Pengujian hipotesis statistik diterapkan dalam penentuan apakah hasil suatu kumpulan data signifikan secara statistik. Uji ini menghasilkan nilai-p yang merepresentasikan probabilitas bahwa peluang acak dapat menjelaskan hasil tersebut. Umumnya, nilai-p 5% dan di bawahnya dianggap signifikan secara statistik.
Dengan kata lain, suatu peristiwa yang teramati dikatakan signifikan secara statistik jika peristiwa tersebut sangat kecil kemungkinannya terjadi secara kebetulan secara acak. Suatu peristiwa dikatakan signifikan secara statistik ketika nilai p-nya berada di bawah ambang batas tertentu yang disebut sebagai tingkat signifikansi. Keputusan dan kesimpulan suatu penelitian diambil setelah melewati ambang batas dan mencapai signifikansi statistik.
Contoh,
Sebuah studi yang dilakukan pada obat kanker menunjukkan bahwa ada peningkatan 150 basis poin dalam kelangsungan hidup secara keseluruhan dibandingkan kelompok kontrol. Hasilnya didapatkan nilai p sebesar 0,02. ini signifikan karena turun di bawah level 0,05. Hal ini mengakibatkan obat tersebut disetujui untuk tujuan uji coba lebih lanjut.
Nilai-p juga dapat dikatakan sebagai probabilitas bahwa peristiwa tertentu akan terjadi yang ekstrim atau lebih ekstrim dari peristiwa yang diamati. Probabilitas ini juga mengasumsikan bahwa kejadian ekstrem terjadi dengan frekuensi relatif yang sama seperti dalam keadaan normal. Secara sederhana, nilai-p dapat dikatakan sebagai ukuran seberapa tidak biasa suatu peristiwa yang diamati. Suatu peristiwa dikatakan lebih tidak biasa ketika nilai p lebih rendah.
Signifikansi statistik digunakan untuk menerima atau menolak hipotesis nol . Ini berhipotesis bahwa tidak ada hubungan antara variabel yang diukur. Ketika hasil tes di atas nilai-p, hipotesis nol diterima. Dalam kasus di mana hasil tes turun di bawah nilai p, hipotesis nol ditolak.
Signifikansi statistik terutama diterapkan dalam uji coba obat farmasi baru, pengujian vaksin serta dalam studi patologi untuk tujuan pengujian efektivitas serta menginformasikan investor tentang keberhasilan perusahaan dalam merilis barang baru.
HIPOTESIS NULL
Hipotesis nol mengacu pada jenis hipotesis yang digunakan dalam statistik yang mengusulkan bahwa tidak ada signifikansi statistik yang ada dalam sekumpulan pengamatan yang diberikan.
UJI SATU EKOR
Ini mengacu pada uji statistik di mana area kritis distribusi kurang dari atau lebih besar dari nilai tertentu, tetapi tidak bisa keduanya.
EKONOMETRIK
Ini mengacu pada penerapan model matematika dan statistik pada data ekonomi untuk tujuan menguji tren, hipotesis, dan teori di masa depan.
