La significatività statistica si riferisce alla probabilità che una relazione tra variabili sia il risultato di qualcosa di diverso dal caso. Il test di ipotesi statistiche viene applicato per determinare se il risultato di un insieme di dati è statisticamente significativo. Questo test produce un valore p che rappresenta la probabilità che il caso casuale possa spiegare il risultato. Generalmente, un valore p del 5% e inferiore è considerato statisticamente significativo.
In altre parole, si dice che un evento osservato è statisticamente significativo se è molto improbabile che tale evento si sia verificato per caso. Un evento si dice statisticamente significativo quando il suo p-value è al di sotto di una certa soglia che viene definita livello di significatività. La decisione e la conclusione di uno studio vengono tratte dopo aver superato la soglia e aver raggiunto la significatività statistica.
Esempio,
Uno studio condotto su un farmaco contro il cancro ha mostrato che c'era un incremento di 150 punti base nella sopravvivenza globale rispetto al gruppo di controllo. I risultati avevano un valore p di 0,02. questo è stato significativo in quanto è sceso al di sotto del livello di 0,05. Ciò ha comportato l'approvazione del farmaco ai fini di ulteriori studi.
Si può anche dire che un valore p è la probabilità che si verifichi un certo evento che è estremo come o più estremo dell'evento osservato. Questa probabilità presuppone anche che gli eventi estremi si verifichino con una frequenza relativa simile a quella delle circostanze normali. In termini semplici, si può dire che un valore p sia una misura di quanto sia insolito un evento osservato. Si dice che un evento è più insolito quando il p-value è più basso.
La significatività statistica viene utilizzata per accettare o rifiutare l' ipotesi nulla . Questo ipotizza che non esista alcuna relazione tra le variabili che vengono misurate. Quando il risultato di un test è superiore al valore p, viene accettata l'ipotesi nulla. Nei casi in cui il risultato del test scende al di sotto del valore p, l'ipotesi nulla viene respinta.
La significatività statistica viene applicata principalmente nelle sperimentazioni di nuovi farmaci, nei test sui vaccini e nello studio della patologia ai fini dei test di efficacia, nonché per informare gli investitori sul successo dell'azienda nel rilascio di nuovi prodotti.
IPOTESI NULLA
L'ipotesi nulla si riferisce a un tipo di ipotesi utilizzata nelle statistiche che propone che non esiste alcun significato statistico esistente in un insieme di osservazioni fornite.
TEST A UNA CODA
Si riferisce a un test statistico in cui l'area critica di una distribuzione è minore o maggiore di un certo valore, ma non può essere entrambe le cose.
ECONOMETRIA
Si riferisce all'applicazione di modelli matematici e statistici ai dati economici allo scopo di testare tendenze, ipotesi e teorie future.
