Статистичкото значење се однесува на веројатноста дека односот помеѓу променливите е како резултат на нешто друго освен шанса. Статистичката хипотеза се применува при одредување дали резултатот од збир на податоци е статистички значаен. Овој тест произведува p-вредност што ја претставува веројатноста дека случајната шанса може да го објасни резултатот. Општо земено, p-вредност од 5% и пониска се смета за статистички значајна.
Со други зборови, набљудуваниот настан се вели дека е статистички значаен ако е многу веројатно дека овој настан се одвиваше со случајни шанси. Се вели дека настан е статистички значаен кога неговата вредност p е под одреден праг кој се нарекува ниво на важност. Одлуката и завршувањето на студијата се извлекуваат по донесувањето на прагот и постигнувањето на статистичката важност.
Пример,
Една студија спроведена на дрога за рак покажала дека има зголемување од 150 основни точки во вкупното преживување над контролната група. Резултатите имале p вредност од 0,02. ова беше значајно бидејќи падна под нивото од 0,05. Ова резултирало со одобрување на лекот за понатамошни испитувања.
Исто така, вредноста на p-вредност може да се каже дека е веројатноста дека ќе настане одреден настан кој е екстремен или екстремен од набљудуваниот настан. Оваа веројатност, исто така, претпоставува дека екстремните настани се случуваат со слична релативна фреквенција, како и во нормални околности. Во едноставни термини, може да се каже дека вредноста на р-вредност е мерење на тоа како е невообичаен набљудуван настан. Се вели дека настан е поневообичаен кога вредноста на p е помала.
Статистичкото значење се користи за да се прифати или отфрли нулта хипотеза . Ова претпоставува дека не постои врска помеѓу променливите кои се мерат. Кога резултатот од тестот е над вредноста на р, нулта хипотеза е прифатена. Во случаите кога резултатот од тестот паѓа под вредноста на р, нултата хипотеза е одбиена.
Статистичкото значење главно се применува во новите испитувања на фармацевтски лекови, тестирање на вакцини, како и во студијата за патологија за целите на тестирање на ефективноста, како и информирање на инвеститорите за успехот на компанијата при пуштање на нови производи.
NULL хипотеза
Нулевата хипотеза се однесува на типот на хипотези кои се користат во статистичките податоци кои предлагаат дека нема статистичка значајност што постои во сетот на дадените опсервации.
ЕДЕН ОТВОРЕН ТЕСТ
Ова се однесува на статистички тест каде што критичната област на дистрибуција е помала или поголема од одредена вредност, но не може да биде и двете.
ЕКОНОМЕТРИ
Ова се однесува на примена на математички и статистички модели за економски податоци за целите на тестирање на идните трендови, хипотези и теории.
