Statistical significance သည် အခွင့်အလမ်းမှလွဲ၍ အခြားတစ်ခုခုကြောင့် ကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုဖြစ်နိုင်ခြေကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဒေတာအစုတစ်ခု၏ရလဒ်သည် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရာတွင် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ယူဆချက်စစ်ဆေးမှုကို အသုံးချသည်။ ဤစမ်းသပ်မှုသည် ရလဒ်ကို ရှင်းပြနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဖြစ်နိုင်ခြေကို ကိုယ်စားပြုသည့် p-တန်ဖိုးကို ထုတ်ပေးသည်။ ယေဘူယျအားဖြင့် p-တန်ဖိုး၏ 5% နှင့်အောက်ကို ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားစွာ ယူဆပါသည်။
တစ်နည်းဆိုရသော် ဤအဖြစ်အပျက်သည် အမှတ်တမဲ့ ကြုံရာကျပန်း ဖြစ်မလာပါက သတိပြုမိသော ဖြစ်ရပ်တစ်ခုသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသည်ဟု ဆိုပါသည်။ ၎င်း၏ p-တန်ဖိုးသည် အရေးပါမှုအဆင့်ဟု ရည်ညွှန်းသည့် သတ်မှတ်ထားသော အတိုင်းအတာတစ်ခုအောက်၌ ရှိနေသောအခါ ဖြစ်ရပ်တစ်ခုသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသည်ဟု ဆိုပါသည်။ လေ့လာမှုတစ်ခု၏ ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် နိဂုံးချုပ်သည် သတ်မှတ်ချက်ကို ကျော်ဖြတ်ပြီး ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုကို ရရှိပြီးနောက် ရေးဆွဲသည်။
ဥပမာ၊
ကင်ဆာဆေးတစ်မျိုးကို လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုအပေါ် အလုံးစုံရှင်သန်မှုတွင် အခြေခံအမှတ် 150 တိုးလာကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ရလဒ်များတွင် p-တန်ဖိုး 0.02 ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းသည် 0.05 အဆင့်အောက် ကျဆင်းသွားသည့်အတွက် သိသာထင်ရှားပါသည်။ ယင်းကြောင့် ဆေးဝါးအား ထပ်မံစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် အတည်ပြုခဲ့သည်။
p-တန်ဖိုးသည် လေ့လာတွေ့ရှိထားသည့် ဖြစ်ရပ်ထက် လွန်ကဲသော သို့မဟုတ် ပိုလွန်ကဲသော ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်နိုင်ခြေဟုလည်း ဆိုနိုင်သည်။ ဤဖြစ်နိုင်ခြေသည် သာမန်အခြေအနေများကဲ့သို့ အလားတူမျိုးနှိုင်းရကြိမ်နှုန်းဖြင့် ပြင်းထန်သောဖြစ်ရပ်များ ဖြစ်ပွားသည်ဟုလည်း ယူဆပါသည်။ ရိုးရှင်းသောအားဖြင့် p-တန်ဖိုးသည် မည်မျှပုံမှန်မဟုတ်သော အဖြစ်အပျက်တစ်ခုကို တိုင်းတာခြင်းဟု ဆိုနိုင်သည်။ p-တန်ဖိုးနိမ့်သောအခါတွင် ဖြစ်ရပ်တစ်ခုသည် ပို၍ထူးခြားသည်ဟုဆိုသည်။
ကိန်းဂဏာန်းအဓိပ္ပယ်ကို null hypothesis ကို လက်ခံရန် သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ရန် အသုံးပြုသည်။ တိုင်းတာသည့် variable များကြားတွင် ဆက်နွှယ်မှု မရှိဟု ၎င်းယူဆပါသည်။ စမ်းသပ်မှုရလဒ်သည် p-တန်ဖိုးအထက်တွင်၊ null hypothesis ကို လက်ခံသည်။ စမ်းသပ်မှုရလဒ်သည် p-တန်ဖိုးအောက်ကျနေသည့်ကိစ္စများတွင်၊ null hypothesis ကို ပယ်ချပါသည်။
ကိန်းဂဏန်းအဓိပ္ပယ်ကို ဆေးဝါးအသစ်စမ်းသပ်မှုများ၊ ကာကွယ်ဆေးများစမ်းသပ်ခြင်းအပြင် ထိရောက်မှုစမ်းသပ်ခြင်းရည်ရွယ်ချက်အတွက် ရောဂါဗေဒလေ့လာခြင်းအပြင် ကုန်ပစ္စည်းအသစ်များထုတ်လွှတ်ခြင်းတွင် ကုမ္ပဏီ၏အောင်မြင်မှုကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို အသိပေးခြင်းအတွက် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်အရေးပါမှုကို အဓိကအားဖြင့် အသုံးချပါသည်။
NULL ယူဆချက်
Null hypothesis သည် ပေးထားသော လေ့လာတွေ့ရှိချက်အစုတစ်ခုတွင် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှု မရှိဟု အဆိုပြုသည့် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးပြုသည့် ယူဆချက်အမျိုးအစားကို ရည်ညွှန်းသည်။
ONE tailed စမ်းသပ်မှု
၎င်းသည် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏ အရေးကြီးသောဧရိယာသည် သတ်မှတ်ထားသောတန်ဖိုးထက်နည်းသည် သို့မဟုတ် ပိုကြီးသည့် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုကို ရည်ညွှန်းသော်လည်း ၎င်းသည် နှစ်ခုလုံးမဖြစ်နိုင်ပါ။
စီးပွားရေးပညာ
၎င်းသည် အနာဂတ်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ ယူဆချက်များနှင့် သီအိုရီများကို စမ်းသပ်ရန် ရည်ရွယ်ချက်အတွက် စီးပွားရေးဒေတာသို့ သင်္ချာနှင့် ကိန်းဂဏန်းပုံစံများကို အသုံးချခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။
