सांख्यिकीय महत्वले सम्भाव्यतालाई बुझाउँछ कि चरहरू बीचको सम्बन्ध मौका बाहेक अरू कुराको परिणामको रूपमा हो। तथ्याङ्कीय परिकल्पना परीक्षण डेटाको सेटको परिणाम सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण छ कि छैन भन्ने निर्धारणमा लागू गरिन्छ। यो परीक्षणले p- मान उत्पादन गर्छ जसले सम्भाव्यतालाई प्रतिनिधित्व गर्छ कि अनियमित मौकाले परिणाम व्याख्या गर्न सक्छ। सामान्यतया, 5% र तलको p- मानलाई सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण मानिन्छ।
अर्को शब्दमा, यदि यो घटना यादृच्छिक संयोगले भएको हो भन्ने धेरै सम्भावना छैन भने अवलोकन गरिएको घटनालाई सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण भनिन्छ। कुनै घटनालाई सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण भनिन्छ जब यसको p- मान एक निश्चित थ्रेसहोल्ड भन्दा कम हुन्छ जसलाई महत्वको स्तर भनिन्छ। एक अध्ययनको निर्णय र निष्कर्ष थ्रेसहोल्ड पार गरेर र सांख्यिकीय महत्व प्राप्त गरेपछि कोरिन्छ।
उदाहरण,
क्यान्सर औषधिमा गरिएको एक अध्ययनले देखाएको छ कि नियन्त्रण समूहमा समग्र बाँच्नको लागि 150 आधार बिन्दु वृद्धि थियो। नतिजाहरूको p- मान 0.02 थियो। यो महत्त्वपूर्ण थियो किनकि यो 0.05 स्तर भन्दा तल झर्यो। यसले थप परीक्षणको उद्देश्यका लागि औषधि अनुमोदन गरेको परिणाम हो।
एक p- मानलाई एक निश्चित घटना हुने सम्भावना पनि भन्न सकिन्छ जुन अवलोकन गरिएको घटना भन्दा चरम वा चरम हुन्छ। यो सम्भाव्यताले चरम घटनाहरू पनि सामान्य परिस्थितिमा जस्तै समान सापेक्षिक आवृत्तिको साथ हुन्छ भनी मान्दछ। सरल शब्दहरूमा, एक p- मानलाई अवलोकन गरिएको घटना कति असामान्य छ भनेर मापन गर्न सकिन्छ। p- मान कम हुँदा घटनालाई बढी असामान्य भनिन्छ।
सांख्यिकीय महत्व या त शून्य परिकल्पना स्वीकार वा अस्वीकार गर्न प्रयोग गरिन्छ। यसले परिकल्पना गर्दछ कि मापन गरिएका चरहरू बीच कुनै सम्बन्ध छैन। जब परीक्षणको नतिजा p- मान भन्दा माथि हुन्छ, शून्य परिकल्पना स्वीकार गरिन्छ। परिक्षणको नतिजा p- मान भन्दा तल परेको अवस्थामा, शून्य परिकल्पनालाई अस्वीकार गरिन्छ।
सांख्यिकीय महत्व मुख्यतया नयाँ औषधि औषधि परीक्षणहरूमा लागू हुन्छ, खोपहरूको परीक्षणका साथै प्रभावकारिता परीक्षणको उद्देश्यका लागि प्याथोलोजीको अध्ययनमा साथै नयाँ सामानहरू जारी गर्नमा कम्पनीको सफलताको बारेमा लगानीकर्ताहरूलाई जानकारी गराउन।
नल हाइपोथेसिस
शून्य परिकल्पनाले एक प्रकारको परिकल्पनालाई बुझाउँछ जुन तथ्याङ्कहरूमा प्रयोग गरिन्छ जुन प्रस्ताव गरिएको छ कि दिइएको अवलोकनको सेटमा कुनै सांख्यिकीय महत्त्व अवस्थित छैन।
ONE tailed test
यसले एक सांख्यिकीय परीक्षणलाई बुझाउँछ जहाँ वितरणको महत्वपूर्ण क्षेत्र निश्चित मान भन्दा कम वा बढी हुन्छ, तर यो दुवै हुन सक्दैन।
इकोनोमेट्रिक्स
यसले भविष्यका प्रवृत्ति, परिकल्पना र सिद्धान्तहरू परीक्षण गर्ने उद्देश्यका लागि आर्थिक डेटामा गणितीय र सांख्यिकीय मोडेलहरूको प्रयोगलाई जनाउँछ।
