Statistische significantie verwijst naar de waarschijnlijkheid dat een relatie tussen variabelen het resultaat is van iets anders dan toeval. Statistische hypothesetoetsing wordt toegepast bij het bepalen of het resultaat van een reeks gegevens statistisch significant is. Deze test levert een p-waarde op die de kans weergeeft dat toeval het resultaat kan verklaren. Over het algemeen wordt een p-waarde van 5% en lager als statistisch significant beschouwd.
Met andere woorden, een waargenomen gebeurtenis wordt statistisch significant genoemd als het zeer onwaarschijnlijk is dat deze gebeurtenis door willekeurig toeval heeft plaatsgevonden. Een gebeurtenis is statistisch significant wanneer de p-waarde ervan onder een bepaalde drempel ligt die het significantieniveau wordt genoemd. De beslissing en conclusie van een onderzoek worden getrokken nadat de drempel is overschreden en statistische significantie is bereikt.
Voorbeeld,
Een studie uitgevoerd op een kankermedicijn toonde aan dat er een toename van 150 basispunten was in de totale overleving ten opzichte van de controlegroep. De resultaten hadden een p-waarde van 0,02. dit was significant omdat het onder het 0,05-niveau daalde. Dit resulteerde in de goedkeuring van het medicijn voor verdere onderzoeken.
Van een p-waarde kan ook worden gezegd dat het de kans is dat een bepaalde gebeurtenis zich voordoet die even extreem of extremer is dan de waargenomen gebeurtenis. Deze kans veronderstelt ook dat extreme gebeurtenissen plaatsvinden met een vergelijkbare relatieve frequentie als onder normale omstandigheden. In eenvoudige bewoordingen kan worden gezegd dat een p-waarde een meting is van hoe ongebruikelijk een waargenomen gebeurtenis is. Er wordt gezegd dat een gebeurtenis ongebruikelijker is wanneer de p-waarde lager is.
Statistische significantie wordt gebruikt om de nulhypothese te accepteren of te verwerpen. Dit veronderstelt dat er geen verband bestaat tussen de variabelen die worden gemeten. Wanneer een testresultaat boven de p-waarde ligt, wordt de nulhypothese geaccepteerd. In gevallen waarin het testresultaat onder de p-waarde valt, wordt de nulhypothese verworpen.
Statistische betekenis wordt voornamelijk toegepast bij het testen van nieuwe farmaceutische geneesmiddelen, het testen van vaccins en bij de studie van pathologie met het oog op het testen van de effectiviteit en het informeren van investeerders over het succes van het bedrijf bij het vrijgeven van nieuwe goederen.
NULL HYPOTHESE
Nulhypothese verwijst naar een type hypothese dat wordt gebruikt in statistieken en stelt voor dat er geen statistische significantie bestaat in een reeks gegeven waarnemingen.
EEN TAILED TEST
Dit verwijst naar een statistische test waarbij het kritieke gebied van een verdeling kleiner of groter is dan een bepaalde waarde, maar het kan niet beide zijn.
ECONOMETRIE
Dit verwijst naar de toepassing van wiskundige en statistische modellen op economische gegevens om toekomstige trends, hypothesen en theorieën te testen.
