Istotność statystyczna odnosi się do prawdopodobieństwa, że związek między zmiennymi jest wynikiem czegoś innego niż przypadek. Testowanie hipotez statystycznych stosuje się do określenia, czy wynik zbioru danych jest statystycznie istotny. Ten test daje wartość p, która reprezentuje prawdopodobieństwo, że losowy przypadek może wyjaśnić wynik. Ogólnie, wartość p wynosząca 5% i poniżej jest uważana za istotną statystycznie.
Innymi słowy, obserwowane zdarzenie jest uważane za istotne statystycznie, jeśli jest bardzo mało prawdopodobne, aby zdarzenie to miało miejsce przypadkowo. Mówi się, że zdarzenie jest statystycznie istotne, gdy jego wartość p jest poniżej pewnego progu określanego jako poziom istotności. Decyzja i zakończenie badania są podejmowane po przekroczeniu progu i osiągnięciu istotności statystycznej.
Przykład,
Badanie przeprowadzone na leku przeciwnowotworowym wykazało wzrost całkowitego przeżycia o 150 punktów bazowych w porównaniu z grupą kontrolną. Wyniki miały wartość p równą 0,02. było to znaczące, ponieważ spadło poniżej poziomu 0,05. Dzięki temu lek został dopuszczony do dalszych badań.
O wartości p można również powiedzieć, że jest prawdopodobieństwem wystąpienia określonego zdarzenia, które jest tak ekstremalne, jak lub bardziej ekstremalne niż obserwowane zdarzenie. Prawdopodobieństwo to zakłada również, że zdarzenia ekstremalne mają miejsce z podobną względną częstotliwością, jak w normalnych warunkach. Mówiąc prościej, można powiedzieć, że wartość p jest miarą tego, jak niezwykłe jest obserwowane zdarzenie. Mówi się, że zdarzenie jest bardziej niezwykłe, gdy wartość p jest niższa.
Istotność statystyczna służy do zaakceptowania lub odrzucenia hipotezy zerowej . To stawia hipotezę, że nie istnieje związek między zmiennymi, które są mierzone. Gdy wynik testu jest powyżej wartości p, akceptowana jest hipoteza zerowa. W przypadkach, gdy wynik testu spadnie poniżej wartości p, hipoteza zerowa zostaje odrzucona.
Istotność statystyczna jest stosowana głównie w badaniach nowych leków farmaceutycznych, testowaniu szczepionek, a także w badaniach patologii dla celów testowania skuteczności oraz informowania inwestorów o sukcesie firmy we wprowadzaniu na rynek nowych towarów.
HIPOTEZA ZEROWA
Hipoteza zerowa odnosi się do rodzaju hipotezy stosowanej w statystyce, która sugeruje, że w zbiorze podanych obserwacji nie ma istotności statystycznej.
JEDEN TEST
Odnosi się to do testu statystycznego, w którym krytyczny obszar rozkładu jest mniejszy lub większy od określonej wartości, ale nie może być obu.
EKONOMETRIA
Odnosi się to do stosowania modeli matematycznych i statystycznych do danych ekonomicznych w celu testowania przyszłych trendów, hipotez i teorii.
