A significância estatística refere-se à probabilidade de que uma relação entre variáveis seja resultado de algo diferente do acaso. O teste de hipótese estatística é aplicado na determinação de se o resultado de um conjunto de dados é estatisticamente significativo. Este teste produz um valor p que representa a probabilidade de que o acaso possa explicar o resultado. Geralmente, um valor de p de 5% e abaixo é considerado estatisticamente significativo.
Em outras palavras, um evento observado é estatisticamente significativo se for muito improvável que esse evento tenha ocorrido por acaso. Diz-se que um evento é estatisticamente significativo quando seu valor p está abaixo de um certo limite que é chamado de nível de significância. A decisão e a conclusão de um estudo são tomadas após passar o limiar e atingir significância estatística.
Exemplo,
Um estudo realizado com um medicamento contra o câncer mostrou que houve um incremento de 150 pontos básicos na sobrevida global em relação ao grupo controle. Os resultados tiveram um valor de p de 0,02. isso foi significativo, pois caiu abaixo do nível de 0,05. Isso resultou na aprovação do medicamento para fins de testes adicionais.
Um valor de p também pode ser dito como a probabilidade de que um determinado evento ocorra que é extremo ou mais extremo do que o evento observado. Esta probabilidade também assume que os eventos extremos ocorrem com uma frequência relativa semelhante em circunstâncias normais. Em termos simples, um valor-p pode ser considerado uma medida de quão incomum é um evento observado. Diz-se que um evento é mais incomum quando o valor-p é menor.
A significância estatística é usada para aceitar ou rejeitar a hipótese nula . Isso supõe que não existe relação entre as variáveis que são medidas. Quando o resultado de um teste está acima do valor p, aceita-se a hipótese nula. Nos casos em que o resultado do teste cai abaixo do valor-p, a hipótese nula é rejeitada.
A significância estatística é aplicada principalmente em ensaios de novos medicamentos farmacêuticos, testes de vacinas, bem como no estudo de patologia para fins de testes de eficácia, bem como para informar os investidores sobre o sucesso da empresa em liberar novos produtos.
HIPÓTESE NULA
Hipótese nula refere-se a um tipo de hipótese que é usada em estatística propondo que não há significância estatística existente em um conjunto de observações dadas.
TESTE DE UMA CAUDA
Isso se refere a um teste estatístico em que a área crítica de uma distribuição é menor ou maior que um determinado valor, mas não pode ser ambos.
ECONOMETRIA
Refere-se à aplicação de modelos matemáticos e estatísticos a dados econômicos para fins de teste de tendências, hipóteses e teorias futuras.
