Статистическая значимость относится к вероятности того, что связь между переменными является результатом чего-то иного, чем случайность. Статистическая проверка гипотез применяется для определения того, является ли результат набора данных статистически значимым. Этот тест дает p-значение, которое представляет вероятность того, что случайный случай может объяснить результат. Обычно значение p 5% и ниже считается статистически значимым.
Другими словами, наблюдаемое событие считается статистически значимым, если очень маловероятно, что это событие произошло случайно. Событие считается статистически значимым, если его значение p ниже определенного порога, который называется уровнем значимости. Решение и вывод исследования принимаются после прохождения порога и достижения статистической значимости.
Пример,
Исследование, проведенное с лекарством от рака, показало, что общая выживаемость увеличилась на 150 базисных пунктов по сравнению с контрольной группой. Результаты имели p-значение 0,02. это было значимо, так как оно упало ниже уровня 0,05. В результате препарат был одобрен для дальнейших испытаний.
Также можно сказать, что p-значение представляет собой вероятность того, что произойдет определенное событие, которое является экстремальным или более экстремальным, чем наблюдаемое событие. Эта вероятность также предполагает, что экстремальные явления происходят с той же относительной частотой, что и при нормальных обстоятельствах. Проще говоря, можно сказать, что p-значение является мерой того, насколько необычно наблюдаемое событие. Говорят, что событие является более необычным, когда значение p ниже.
Статистическая значимость используется для принятия или отклонения нулевой гипотезы . Это предполагает отсутствие связи между измеряемыми переменными. Когда результат теста превышает значение p, принимается нулевая гипотеза. В случаях, когда результат теста оказывается ниже значения p, нулевая гипотеза отклоняется.
Статистическая значимость в основном применяется при испытаниях новых фармацевтических препаратов, тестировании вакцин, а также при изучении патологии с целью проверки эффективности, а также для информирования инвесторов об успехах компании в выпуске новых товаров.
НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА
Нулевая гипотеза относится к типу гипотезы, которая используется в статистике, предполагающей, что нет статистической значимости, существующей в наборе данных наблюдений.
ОДИН ХРАНИЛИЩНЫЙ ТЕСТ
Это относится к статистическому тесту, когда критическая область распределения либо меньше, либо больше определенного значения, но не может быть и тем, и другим.
ЭКОНОМЕТРИКА
Это относится к применению математических и статистических моделей к экономическим данным в целях проверки будущих тенденций, гипотез и теорий.
