Umuhimu wa takwimu inahusu uwezekano kwamba uhusiano kati ya vigezo ni kama matokeo ya kitu kingine isipokuwa nafasi. Upimaji wa nadharia ya kitakwimu hutumika katika uamuzi wa ikiwa matokeo ya seti ya data ni muhimu kitakwimu. Mtihani huu hutoa dhamana ya thamani ambayo inawakilisha uwezekano ambao bahati mbaya inaweza kuelezea matokeo. Kwa jumla, thamani ya p% ya 5 na chini inachukuliwa kuwa ya kitakwimu.
Kwa maneno mengine, tukio lililoangaliwa linasemekana kuwa la muhimu ikiwa ni uwezekano mkubwa kwamba tukio hili lilifanyika kwa bahati nasibu. Tukio linasemekana kuwa la muhimu kwa kitakwimu wakati thamani yake ni chini ya kizingiti fulani ambacho hujulikana kama kiwango cha umuhimu. Uamuzi na hitimisho la utafiti hutolewa baada ya kupita kizingiti na kufikia umuhimu wa takwimu.
Mfano,
Utafiti uliofanywa juu ya dawa ya saratani ilionyesha kuwa kulikuwa na nyongeza ya msingi wa kiwango cha 150 katika kupona kwa jumla juu ya kundi la watawala. Matokeo yalikuwa na bei ya chini ya 0.02. hii ilikuwa muhimu kwani ilikuwa chini ya kiwango cha 0.05. Hii ilisababisha dawa hiyo kupitishwa kwa madhumuni ya majaribio zaidi.
Thamani ya p pia inaweza kusemwa kuwa uwezekano kwamba tukio fulani litatokea ambalo ni kubwa mno au limekithiri kuliko tukio lililoonekana. Uwezekano huu pia unadhani kuwa matukio mabaya sana hufanyika na masafa ya jamaa sawa na kwa hali ya kawaida. Kwa maneno rahisi, dhamana ya p inaweza kusemwa kuwa kipimo cha tukio la kawaida ni kawaida. Tukio linasemekana kuwa la kawaida zaidi wakati bei ya chini iko chini.
Umuhimu wa kitakwimu hutumiwa ama kukubali au kukataa wazo kuu . Hypothesizes hii kwamba hakuna uhusiano kati ya vigezo ambavyo hupimwa. Wakati matokeo ya jaribio ni juu ya thamani ya p, nadharia ya null inakubaliwa. Katika hali ambapo matokeo ya jaribio yanaanguka chini ya thamani ya -thamini, nukuu dhaifu inakataliwa.
Umuhimu wa kitakwimu hutumiwa haswa katika majaribio mpya ya dawa ya dawa, upimaji wa chanjo na vile vile katika utafiti wa ugonjwa wa magonjwa kwa madhumuni ya upimaji bora na pia kuwajulisha wawekezaji juu ya mafanikio ya kampuni katika kupeana bidhaa mpya.
NULL HYPOTHESIS
Hypothesis ya Null inahusu aina ya nadharia ambayo inatumika katika takwimu inapendekeza kwamba hakuna umuhimu wa takwimu uliyopatikana katika seti ya uchunguzi uliyopewa.
Jaribio moja la kuchelewa
Hii inamaanisha jaribio la takwimu ambapo eneo muhimu la usambazaji ni chini au kubwa kuliko thamani fulani, lakini haliwezi kuwa zote mbili.
ECONOMETRICS
Hii inahusu utumiaji wa mifano ya hesabu na takwimu kwa data ya kiuchumi kwa madhumuni ya kujaribu mwenendo wa siku zijazo, nadharia na nadharia.
