นัยสำคัญทางสถิติหมายถึงความน่าจะเป็นที่ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป็นผลมาจากสิ่งอื่นที่ไม่ใช่โอกาส การทดสอบสมมติฐานทางสถิติใช้ในการพิจารณาว่าผลลัพธ์ของชุดข้อมูลมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ การทดสอบนี้สร้างค่า p ที่แสดงถึงความน่าจะเป็นที่โอกาสสุ่มสามารถอธิบายผลลัพธ์ได้ โดยทั่วไป ค่า p ที่ 5% และต่ำกว่านั้นถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ
กล่าวอีกนัยหนึ่ง เหตุการณ์ที่สังเกตพบมีนัยสำคัญทางสถิติ หากไม่น่าเป็นไปได้มากที่เหตุการณ์นี้จะเกิดขึ้นโดยบังเอิญ เหตุการณ์มีนัยสำคัญทางสถิติเมื่อค่า p ต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนดซึ่งเรียกว่าระดับนัยสำคัญ การตัดสินใจและข้อสรุปของการศึกษาจะเกิดขึ้นหลังจากผ่านเกณฑ์และมีนัยสำคัญทางสถิติ
ตัวอย่าง,
การศึกษาเกี่ยวกับยารักษามะเร็งพบว่าอัตราการรอดชีวิตโดยรวมของกลุ่มควบคุมเพิ่มขึ้น 150 จุด ผลลัพธ์มีค่า p- เท่ากับ 0.02 สิ่งนี้มีความสำคัญเนื่องจากลดลงต่ำกว่าระดับ 0.05 ส่งผลให้ยาได้รับการอนุมัติเพื่อวัตถุประสงค์ในการทดลองต่อไป
ค่า p ยังสามารถกล่าวได้ว่าเป็นความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์บางอย่างจะเกิดขึ้นที่รุนแรงหรือรุนแรงกว่าเหตุการณ์ที่สังเกตได้ ความน่าจะเป็นนี้ยังถือว่าเหตุการณ์สุดโต่งเกิดขึ้นด้วยความถี่สัมพัทธ์ที่คล้ายคลึงกันภายใต้สถานการณ์ปกติ พูดง่ายๆ ก็คือ ค่า p สามารถกล่าวได้ว่าเป็นการวัดว่าเหตุการณ์ที่สังเกตพบนั้นผิดปกติเพียงใด เหตุการณ์จะถือว่าผิดปกติมากขึ้นเมื่อค่า p ต่ำลง
นัยสำคัญทางสถิติใช้เพื่อยอมรับหรือปฏิเสธ สมมติฐาน ว่าง สมมติฐานนี้ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่วัดได้ เมื่อผลการทดสอบสูงกว่าค่า p จะยอมรับสมมติฐานว่าง ในกรณีที่ผลการทดสอบต่ำกว่าค่า p สมมติฐานว่างจะถูกปฏิเสธ
มีการใช้นัยสำคัญทางสถิติเป็นหลักในการทดลองยาใหม่ การทดสอบวัคซีน ตลอดจนในการศึกษาพยาธิวิทยาเพื่อวัตถุประสงค์ในการทดสอบประสิทธิภาพ ตลอดจนแจ้งให้นักลงทุนทราบถึงความสำเร็จของบริษัทในการเปิดตัวสินค้าใหม่
สมมุติฐานเป็นโมฆะ
สมมติฐานว่างหมายถึงประเภทของสมมติฐานที่ใช้ในสถิติที่เสนอว่าไม่มีนัยสำคัญทางสถิติในชุดของการสังเกตที่ให้มา
การทดสอบหนึ่งหาง
นี่หมายถึงการทดสอบทางสถิติโดยที่พื้นที่วิกฤตของการแจกแจงมีค่าน้อยกว่าหรือมากกว่าค่าที่กำหนด แต่ไม่สามารถเป็นทั้งสองอย่างได้
เศรษฐมิติ
หมายถึงการประยุกต์ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และสถิติกับข้อมูลทางเศรษฐศาสตร์เพื่อวัตถุประสงค์ในการทดสอบแนวโน้ม สมมติฐาน และทฤษฎีในอนาคต
