İstatistiksel anlamlılık, değişkenler arasındaki bir ilişkinin şanstan başka bir şeyin sonucu olma olasılığını ifade eder. İstatistiksel hipotez testi, bir veri setinin sonucunun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığının belirlenmesinde uygulanır. Bu test, rastgele şansın sonucu açıklayabilme olasılığını temsil eden bir p değeri üretir. Genel olarak, p-değerinin %5 ve altında olması istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir.
Başka bir deyişle, gözlemlenen bir olayın tesadüfen meydana gelme olasılığı çok düşükse, bu olayın istatistiksel olarak anlamlı olduğu söylenir. Bir olayın, p değeri, önem düzeyi olarak adlandırılan belirli bir eşiğin altında olduğunda, istatistiksel olarak anlamlı olduğu söylenir. Bir çalışmanın kararı ve sonucu, eşiği geçtikten ve istatistiksel anlamlılığa ulaştıktan sonra verilir.
Örnek,
Bir kanser ilacı üzerinde yürütülen bir çalışma, kontrol grubuna göre genel sağkalımda 150 baz puanlık bir artış olduğunu gösterdi. Sonuçların p değeri 0.02 idi. 0,05 seviyesinin altına düştüğü için bu anlamlıydı. Bu, ilacın daha fazla deneme amacıyla onaylanmasıyla sonuçlandı.
Bir p-değerinin, gözlemlenen olay kadar veya ondan daha aşırı olan belirli bir olayın meydana gelme olasılığı olduğu da söylenebilir. Bu olasılık aynı zamanda aşırı olayların normal koşullardakine benzer bir göreli sıklıkta gerçekleştiğini varsayar. Basit bir ifadeyle, bir p-değerinin gözlemlenen bir olayın ne kadar sıra dışı olduğunun bir ölçüsü olduğu söylenebilir. Bir olayın, p- değeri daha düşük olduğunda daha sıra dışı olduğu söylenir.
İstatistiksel anlamlılık, sıfır hipotezini kabul etmek veya reddetmek için kullanılır. Bu, ölçülen değişkenler arasında hiçbir ilişki olmadığını varsayar. Bir test sonucu p- değerinin üzerindeyse sıfır hipotezi kabul edilir. Test sonucunun p- değerinin altına düştüğü durumlarda sıfır hipotezi reddedilir.
İstatistiksel önem esas olarak yeni farmasötik ilaç denemelerinde, aşıların test edilmesinde ve ayrıca etkinlik testi amacıyla patoloji çalışmasında ve ayrıca yatırımcıları şirketin yeni ürünler piyasaya sürmedeki başarısı hakkında bilgilendirmede uygulanır.
SIFIR HİPOTEZİ
Sıfır hipotezi, verilen bir dizi gözlemde istatistiksel bir anlamlılığın bulunmadığını öne süren istatistiklerde kullanılan bir hipotez türünü ifade eder.
TEK KUYRUKLU TEST
Bu, bir dağılımın kritik alanının belirli bir değerden küçük veya büyük olduğu, ancak her ikisinin birden olamayacağı istatistiksel bir testi ifade eder.
EKONOMETRİ
Bu, gelecekteki eğilimleri, hipotezleri ve teorileri test etmek amacıyla ekonomik verilere matematiksel ve istatistiksel modellerin uygulanmasını ifade eder.
