Статистична значимість відноситься до ймовірності того, що зв'язок між змінними є результатом чогось іншого, ніж випадковість. Статистичне тестування гіпотез застосовується для визначення того, чи є результат набору даних статистично значущим. Цей тест дає значення р, яке представляє ймовірність того, що випадковий шанс може пояснити результат. Як правило, р-значення 5% і нижче вважається статистично значущим.
Іншими словами, спостерігається подія є статистично значущою, якщо дуже малоймовірно, що ця подія відбулася випадково. Кажуть, що подія є статистично значущою, коли її р-значення нижче певного порогу, який називається рівнем значимості. Рішення та висновок дослідження приймаються після подолання порогу та досягнення статистичної значущості.
Приклад,
Дослідження, проведене на раковому препараті, показало, що загальна виживаність порівняно з контрольною групою зросла на 150 базисних пунктів. Результати мали р-значення 0,02. це було значним, оскільки він опустився нижче рівня 0,05. Це призвело до того, що препарат було схвалено для подальших випробувань.
Також за значення p може бути сказано, що це ймовірність того, що відбудеться певна подія, яка є екстремальною, як і більш екстремальною, ніж спостерігається подія. Ця ймовірність також передбачає, що екстремальні події відбуваються з такою ж відносною частотою, як за звичайних обставин. Простіше кажучи, можна сказати, що р-величина є показником того, наскільки незвичною є спостережувана подія. Кажуть, що подія є більш незвичною, коли р-значення нижче.
Статистичне значення використовується для того, щоб прийняти або відхилити нульову гіпотезу . Це припускає, що між вимірюваними змінними не існує взаємозв'язку. Коли результат тесту перевищує значення p-, приймається нульова гіпотеза. У випадках, коли результат тесту падає нижче значення р-, нульова гіпотеза відхиляється.
Статистичне значення в основному застосовується при випробуваннях нових фармацевтичних препаратів, тестуванні вакцин, а також при вивченні патології з метою перевірки ефективності, а також для інформування інвесторів про успіх компанії у випуску нових товарів.
НУЛЬНИЙ ГІПОТЕЗ
Нульова гіпотеза відноситься до типу гіпотези, що використовується в статистиці, що передбачає відсутність статистичної значущості у наборі наведених спостережень.
ОДИН ХВІСТИЙ ТЕСТ
Це стосується статистичного тесту, де критична область розподілу або менша, або більша за певне значення, але не може бути і тим, і іншим.
ЕКОНОМЕТРИКА
Це стосується застосування математичних та статистичних моделей до економічних даних для тестування майбутніх тенденцій, гіпотез та теорій.
