Ý nghĩa thống kê đề cập đến khả năng mối quan hệ giữa các biến là kết quả của một điều gì đó khác với cơ hội. Kiểm định giả thuyết thống kê được áp dụng trong việc xác định xem liệu kết quả của một tập hợp dữ liệu có ý nghĩa thống kê hay không. Phép thử này tạo ra giá trị p đại diện cho xác suất mà cơ hội ngẫu nhiên có thể giải thích kết quả. Nói chung, giá trị p từ 5% trở xuống được coi là có ý nghĩa thống kê.
Nói cách khác, một sự kiện được quan sát được cho là có ý nghĩa thống kê nếu sự kiện này rất khó xảy ra một cách ngẫu nhiên. Một sự kiện được cho là có ý nghĩa thống kê khi giá trị p của nó thấp hơn một ngưỡng nhất định được gọi là mức ý nghĩa. Quyết định và kết luận của một nghiên cứu được rút ra sau khi vượt qua ngưỡng và đạt được ý nghĩa thống kê.
Thí dụ,
Một nghiên cứu được thực hiện trên một loại thuốc điều trị ung thư cho thấy có sự gia tăng 150 điểm cơ bản trong thời gian sống sót tổng thể so với nhóm đối chứng. Kết quả có giá trị p là 0,02. điều này rất quan trọng vì nó đã giảm xuống dưới mức 0,05. Điều này dẫn đến việc thuốc được chấp thuận cho các mục đích thử nghiệm tiếp theo.
Giá trị p cũng có thể được coi là xác suất mà một sự kiện nhất định sẽ xảy ra cực đoan bằng hoặc cực đoan hơn sự kiện được quan sát. Xác suất này cũng giả định rằng các sự kiện cực đoan diễn ra với tần suất tương đối giống như trong các trường hợp bình thường. Nói một cách dễ hiểu, giá trị p có thể được coi là một phép đo mức độ bất thường của một sự kiện được quan sát. Một sự kiện được cho là bất thường hơn khi giá trị p thấp hơn.
Ý nghĩa thống kê được sử dụng để chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết vô hiệu . Điều này đưa ra giả thuyết rằng không tồn tại mối quan hệ giữa các biến được đo lường. Khi kết quả kiểm tra trên giá trị p, giả thuyết không được chấp nhận. Trong trường hợp kết quả thử nghiệm giảm xuống dưới giá trị p, giả thuyết vô hiệu bị bác bỏ.
Ý nghĩa thống kê chủ yếu được áp dụng trong các thử nghiệm dược phẩm mới, thử nghiệm vắc xin cũng như trong nghiên cứu bệnh học nhằm mục đích kiểm tra hiệu quả cũng như thông báo cho các nhà đầu tư về sự thành công của công ty trong việc phát hành hàng hóa mới.
GIẢ THUYẾT NULL
Giả thuyết không đề cập đến một loại giả thuyết được sử dụng trong thống kê đề xuất rằng không có ý nghĩa thống kê tồn tại trong một tập hợp các quan sát được đưa ra.
MỘT BÀI KIỂM TRA ĐUÔI
Điều này đề cập đến một thử nghiệm thống kê trong đó khu vực tới hạn của phân phối nhỏ hơn hoặc lớn hơn một giá trị nhất định, nhưng nó không thể là cả hai.
KINH TẾ HỌC
Điều này đề cập đến việc áp dụng các mô hình toán học và thống kê vào dữ liệu kinh tế nhằm mục đích kiểm tra các xu hướng, giả thuyết và lý thuyết trong tương lai.
