မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်သည် အဘယ်အရာနှင့်ပတ်သက်ပြီး မည်သည့်ကိရိယာကို အသုံးပြုကြောင်း သင်မကြာခဏ တွေးမိပါသလား။ မိုးလေဝသအခြေအနေများကို ရေတို၊ အလတ်စားနှင့် ရေရှည်ခန့်မှန်းချက်များကို မည်သို့ပြုလုပ်နိုင်သနည်း။ ရှာကြစို့!
ဤအကြောင်းအရာ၏အဆုံးတွင်၊ သင်မျှော်လင့်ထားသည်;
အထက်ဖော်ပြပါ ပုံသည် မိုးလေဝသ မီးပုံးပျံတစ်ခုဖြစ်ပြီး အသံမြည်သော မီးပုံးပျံဟုလည်း ခေါ်သည်။ ၎င်းသည် အပူချိန်၊ လေထုဖိအား၊ စိုထိုင်းဆနှင့် လေတိုက်နှုန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပြန်လည်ပေးပို့သည့် အမြင့်ပေပူဖောင်းများကို သယ်ဆောင်သည့် တူရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဤတွင် မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်နှင့်ပတ်သက်ပြီး သင်သိထားရမည့်အရာအားလုံးဖြစ်သည်။
မိုးလေဝသခန့်မှန်းခြင်းဆိုသည်မှာ သတ်မှတ်ထားသောအချိန်တစ်ခုတွင် တည်နေရာတစ်ခုအတွက် လေထုအခြေအနေများကို ခန့်မှန်းနိုင်ရန် နည်းပညာနှင့် သိပ္ပံပညာကို အသုံးချခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။ ရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်ပြုလုပ်ရန်အတွက် အချို့နေရာများတွင် လေထု၏လက်ရှိအခြေအနေနှင့်ပတ်သက်ပြီး အရေအတွက်ဒေတာကို စုဆောင်းပါသည်။
တစ်ချိန်က မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်ကို ဘားရိုမက်ထရစ်ဖိအားကို အခြေခံ၍ အဓိကအားဖြင့် လက်အခြေခံနည်းလမ်းများဖြင့် တွက်ချက်ခဲ့သည်။ လက်ရှိတွင် ကောင်းကင်နှင့် ရာသီဥတုအခြေအနေအပြင် တိမ်ဖုံးလွှမ်းမှုကို ကွန်ပျူတာအခြေခံ မော်ဒယ်များတွင် ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤလက်ရှိမော်ဒယ်များသည် လေထုဆိုင်ရာအချက်များစွာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသောကြောင့် ယခင်မော်ဒယ်များထက် အားသာချက်ရှိသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း၏ အကောင်းဆုံးပုံစံကို ရွေးချယ်ရာတွင်လည်း လူသား၏ထည့်သွင်းမှုသည် လိုအပ်သည်၊ ၎င်းတွင် ပုံစံအသိအမှတ်ပြုမှု၊ မော်ဒယ်၏စွမ်းဆောင်ရည်အသိပညာ၊ မော်ဒယ်ဘက်လိုက်မှုဆိုင်ရာအသိပညာနှင့် တယ်လီချိတ်ဆက်မှုများတွင် ကျွမ်းကျင်မှုများပါဝင်သည်။ မိုးလေဝသ ခန့်မှန်းချက် မှားယွင်းမှုသည် လေထု၏ ဖရိုဖရဲ သဘာဝ၊ လေထု၏ ဖြစ်စဉ်များကို ပြည့်စုံစွာ နားလည်မှု၊ ကနဦး အခြေအနေများကို တိုင်းတာရာတွင် အမှားအယွင်းများနှင့် လေထုကို ဖော်ပြသည့် ညီမျှခြင်းများကို ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သော ကြီးမားသော တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ စွမ်းအားကြောင့် ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ခန့်မှန်းချက်၏အချိန်နှင့် လက်ရှိအချိန်ကြား ကွာခြားချက် တိုးလာသဖြင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များသည် တိကျမှုနည်းလာသည်။
ရာသီဥတုသတိပေးချက်များသည် အသက်နှင့် ပစ္စည်းဥစ္စာများကို ကာကွယ်နိုင်သောကြောင့် အလွန်အရေးကြီးသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်သည်။ မိုးရွာသွန်းမှုနှင့် အပူချိန်ပေါ်မူတည်၍ ခန့်မှန်းချက်များသည် စိုက်ပျိုးရေးအတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ လာမည့်ရက်များအတွင်း ဝယ်လိုအားကို ခန့်မှန်းရန် utility ကုမ္ပဏီများမှ အပူချိန်ခန့်မှန်းချက်များကို အသုံးချပါသည်။ ဝတ်ဆင်ရမည့်အရာများကို ဆုံးဖြတ်ရန် နေ့စဉ်နေ့တိုင်း လူများက ရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်များကို အသုံးပြုကြသည်။
မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်ထုတ်ပြန်ရခြင်း၏ အဓိကအကြောင်းရင်းများ ပါဝင်သည်။
မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်ပန်းတိုင်ကို အောင်မြင်ရန် အမျိုးမျိုးသော ကိရိယာများကို အသုံးပြုကြသည်။ ဤကိရိယာများတွင် အပူချိန်တိုင်းရန် သာမို မီတာများ ၊ တိမ်များ၏တည်နေရာနှင့် အမြန်နှုန်းကို တိုင်းတာရန်အတွက် ရေ ဒါများ၊ လေဖိအားကို တိုင်းတာရန်အတွက် ဘားရိုမီတာများ နှင့် အထက်ကိရိယာများမှ စုဆောင်းရရှိလာသော အချက်အလက်များကို စီမံဆောင်ရွက်ရန်အတွက် ကွန်ပျူတာမော်ဒယ်များ ပါဝင်သည်။
မိုးလေဝသ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည့် အဓိကနည်းလမ်းများမှာ ရာသီဥတု၏ လက်ရှိအခြေအနေများကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ လေနှင့် တိမ်တိုက်များ၏ ရွေ့လျားမှုကို ခြေရာခံခြင်း၊ လက်ရှိနှင့် ဆင်တူသော ယခင်ရာသီဥတုပုံစံများကို စစ်ဆေးခြင်း၊ လေထု၏ ဖိအားပြောင်းလဲမှုများကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ကွန်ပျူတာမော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။
ခန့်မှန်းချက်အမျိုးအစား
ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနည်းပညာများ
ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်
