কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ( AI ) কম্পিউটিংয়ের একটি দ্রুত বর্ধনশীল ক্ষেত্র। অনেক বিজ্ঞানী এটিকে ভবিষ্যৎ বলে অভিহিত করেন। এই আধুনিক যুগে কম্পিউটার কী করতে পারে তা খুবই আকর্ষণীয়। আসুন আরও বিস্তারিত জেনে নিই।
শেখার উদ্দেশ্য
এই বিষয়টি শেষ হওয়ার আগেই, আপনার কাছ থেকে আশা করা হচ্ছে যে:
কম্পিউটার বিজ্ঞানে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ( AI ) , যা মেশিন ইন্টেলিজেন্স নামেও পরিচিত, বলতে এমন বুদ্ধিমত্তা বোঝায় যা মেশিন দ্বারা প্রদর্শিত হয়, মানুষের দ্বারা প্রদর্শিত প্রাকৃতিক বুদ্ধিমত্তার বিপরীতে। যে কোনও ডিভাইস যা তার পরিবেশকে উপলব্ধি করে এবং এমন পদক্ষেপ নেয় যা তার লক্ষ্য অর্জনের সম্ভাবনা বৃদ্ধি করে তাকে বুদ্ধিমান এজেন্ট হিসাবে উল্লেখ করা হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মূলত এমন মেশিনগুলিকে সংজ্ঞায়িত করতে ব্যবহৃত হয় যা সমস্যা সমাধান এবং শেখার মতো মানুষের মনের সাথে সম্পর্কিত জ্ঞানীয় ফাংশনগুলিকে অনুকরণ করে।
মেশিনের ক্ষমতা বৃদ্ধির সাথে সাথে, বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন বলে মনে করা হয় এমন কাজগুলিকে AI এর সংজ্ঞা থেকে বাদ দেওয়া হয়। এই ঘটনাটি AI প্রভাব নামে পরিচিত। উদাহরণস্বরূপ, অপটিক্যাল চরিত্র স্বীকৃতি প্রায়শই AI হিসাবে বিবেচিত জিনিসগুলি থেকে বাদ দেওয়া হয়, যা একটি নিয়মিত প্রযুক্তিতে পরিণত হওয়ার পরে। সাধারণত AI হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ মেশিনগুলির আধুনিক ক্ষমতাগুলির মধ্যে রয়েছে সামরিক সিমুলেশন, কন্টেন্ট ডেলিভারি নেটওয়ার্কগুলিতে বুদ্ধিমান রাউটিং, স্বায়ত্তশাসিতভাবে পরিচালিত গাড়ি, দাবার মতো কৌশলগত গেম সিস্টেমে প্রতিযোগিতা এবং মানুষের বক্তৃতা বোঝা।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণার (অথবা লক্ষ্য) ঐতিহ্যবাহী সমস্যাগুলির মধ্যে রয়েছে জ্ঞান উপস্থাপনা, যুক্তি, শেখা, পরিকল্পনা, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, বস্তু এবং উপলব্ধি স্থানান্তর এবং পরিচালনা করার ক্ষমতা। সাধারণ বুদ্ধিমত্তা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রের দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্যগুলির মধ্যে একটি। পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে গণনামূলক বুদ্ধিমত্তা , ঐতিহ্যবাহী প্রতীকী AI এবং পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি । কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক, অনুসন্ধান এবং গাণিতিক অপ্টিমাইজেশন এবং অর্থনীতি, সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে পদ্ধতির মতো অনেক সরঞ্জাম ব্যবহার করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটার বিজ্ঞান, গণিত, তথ্য প্রকৌশল, মনোবিজ্ঞান এবং অন্যান্য অনেক ক্ষেত্র থেকে ধার করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রটি এই ধারণার উপর প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল যে মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে খুব সুনির্দিষ্টভাবে বর্ণনা করা যেতে পারে যতটা একটি যন্ত্র এটিকে অনুকরণ করার জন্য তৈরি করা যেতে পারে। কিছু লোক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে মানবতার জন্য একটি বিপদ বলে মনে করে কারণ এটি ব্যাপক বেকারত্বের ঝুঁকি তৈরি করবে।
এআই মূলত অ্যালগরিদমের ব্যবহারকে কেন্দ্র করে আবর্তিত হয়। অ্যালগরিদম বলতে বোঝায় একগুচ্ছ দ্ব্যর্থক নির্দেশাবলীর সেট যা একটি যান্ত্রিক কম্পিউটার কার্যকর করতে পারে। একটি জটিল অ্যালগরিদম অন্যান্য, সহজ নির্দেশাবলীর উপরে তৈরি করা হয়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অসুবিধা
