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künstliche intelligenz

Künstliche Intelligenz ( AI ) ist ein rasant wachsendes Feld in der Informatik. Viele Wissenschaftler sprechen von der Zukunft. Es ist faszinierend, was Computer heutzutage leisten können. Wir wollen tiefer eintauchen und mehr darüber erfahren.

LERNZIELE

Am Ende dieses Themas wird von Ihnen erwartet, dass Sie:

• Verstehen Sie die Bedeutung von Computerintelligenz
• Verstehen Sie die Anwendung künstlicher Intelligenz
• Verstehen Sie die Vorteile und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz ( AI ) , auch Maschinenintelligenz genannt, bezeichnet in der Informatik die Intelligenz von Maschinen im Gegensatz zur natürlichen Intelligenz des Menschen. Jedes Gerät, das seine Umgebung wahrnimmt und Maßnahmen ergreift, die seine Erfolgschancen beim Erreichen seiner Ziele erhöhen, wird als intelligenter Agent bezeichnet. Künstliche Intelligenz wird hauptsächlich verwendet, um Maschinen zu beschreiben, die kognitive Funktionen des menschlichen Geistes nachahmen, wie Problemlösung und Lernen.

Mit zunehmender Leistungsfähigkeit von Maschinen werden Aufgaben, die Intelligenz erfordern, aus der Definition von KI entfernt. Dieses Phänomen ist als AI Effekt bekannt. Beispielsweise wird die optische Zeichenerkennung oft aus der Definition von KI ausgeschlossen, nachdem sie zur Routinetechnologie geworden ist. Zu den modernen Fähigkeiten von Maschinen, die allgemein als KI klassifiziert werden, gehören militärische Simulationen, intelligentes Routing in Content-Delivery-Netzwerken, autonom fahrende Autos, der Wettbewerb in strategischen Spielsystemen wie Schach und das Verstehen menschlicher Sprache.

Zu den traditionellen Problemen (oder Zielen) der KI-Forschung gehören Wissensrepräsentation, logisches Denken, Lernen, Planung, Verarbeitung natürlicher Sprache, die Fähigkeit, Objekte zu bewegen und zu manipulieren, sowie Wahrnehmung. Allgemeine Intelligenz ist eines der langfristigen Ziele der künstlichen Intelligenz. Zu den Ansätzen gehören Computational Intelligence (CKI) , traditionelle symbolische AI und statistische Methoden . Künstliche Intelligenz nutzt zahlreiche Werkzeuge wie künstliche neuronale Netze, Such- und mathematische Optimierung sowie Methoden, die auf Ökonomie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik basieren. Künstliche Intelligenz bedient sich vieler Bereiche wie Informatik, Mathematik, Informationstechnik, Psychologie und vielen anderen.

Die künstliche Intelligenz basiert auf der Annahme, dass menschliche Intelligenz so präzise beschrieben werden kann, dass eine Maschine sie simulieren kann. Manche halten KI für eine Gefahr für die Menschheit, da sie das Risiko von Massenarbeitslosigkeit birgt.

Bei KI dreht es sich hauptsächlich um die Verwendung von Algorithmen . Ein Algorithmus bezeichnet eine Reihe eindeutiger Anweisungen, die ein mechanischer Computer ausführen kann. Ein komplexer Algorithmus baut auf anderen, einfacheren Algorithmen auf.

VORTEILE DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ

• Bewältigung alltäglicher Aufgaben. KI hat das Potenzial, alltägliche Aufgaben durch komplexe Automatisierung zu erledigen und so die Produktivität zu steigern. Theoretisch werden dadurch langweilige Aufgaben eliminiert, sodass Menschen kreativer sein können.
• Schnellere Entscheidungen. Mit KI können Entscheidungen schneller getroffen und Maßnahmen schneller umgesetzt werden.
• Fehler vermeiden. Menschen machen von Natur aus viele Fehler. Computer hingegen nicht. Mit AI können Daten fehlerfrei verarbeitet werden.
• Reduziert die Risiken. KI kann dazu beitragen, die Risiken zu verringern, denen Menschen im Namen der Forschung ausgesetzt sind. Zum Beispiel bei der Erforschung des Mars.

NACHTEILE DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ

• Arbeitsplatzverluste. KI wird viele gering qualifizierte Arbeitsplätze ersetzen.
• Machtverteilung. KI könnte die Kontrolle über Menschen übernehmen.
• Fehlendes Urteilsvermögen. Menschen können spezifische Umstände berücksichtigen und bei Entscheidungen Urteilsvermögen einsetzen. KI wird dazu möglicherweise nie in der Lage sein.