هوش مصنوعی ( AI ) یک حوزه به سرعت در حال رشد در محاسبات است. بسیاری از دانشمندان از آن به عنوان آینده صحبت می‌کنند. کارهایی که کامپیوترها در این عصر مدرن می‌توانند انجام دهند بسیار جالب است. بیایید عمیق‌تر شویم و بیشتر بدانیم.
اهداف یادگیری
در پایان این مبحث، از شما انتظار می‌رود:
در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی ( AI ) ، که با نام هوش ماشینی نیز شناخته می‌شود، به هوشی اشاره دارد که توسط ماشین‌ها نشان داده می‌شود، برخلاف هوش طبیعی که توسط انسان‌ها نشان داده می‌شود. هر دستگاهی که محیط خود را درک کند و اقداماتی انجام دهد که شانس دستیابی موفقیت‌آمیز به اهدافش را افزایش دهد، یک عامل هوشمند نامیده می‌شود. هوش مصنوعی عمدتاً برای تعریف ماشین‌هایی استفاده می‌شود که عملکردهای شناختی مرتبط با ذهن انسان مانند حل مسئله و یادگیری را تقلید می‌کنند.
با افزایش توانایی ماشین‌ها، وظایفی که نیاز به هوش مصنوعی دارند، از تعریف هوش مصنوعی حذف می‌شوند. این پدیده به عنوان اثر AI شناخته می‌شود. به عنوان مثال، تشخیص نوری کاراکتر اغلب پس از تبدیل شدن به یک فناوری روتین، از مواردی که هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شوند، مستثنی می‌شود. قابلیت‌های مدرن ماشین‌هایی که عموماً به عنوان هوش مصنوعی طبقه‌بندی می‌شوند شامل شبیه‌سازی‌های نظامی، مسیریابی هوشمند در شبکه‌های تحویل محتوا، خودروهای خودران، رقابت در سیستم‌های بازی استراتژیک مانند شطرنج و درک گفتار انسان است.
مسائل (یا اهداف) سنتی تحقیقات هوش مصنوعی شامل نمایش دانش، استدلال، یادگیری، برنامه‌ریزی، پردازش زبان طبیعی، توانایی حرکت و دستکاری اشیاء و ادراک است. هوش عمومی یکی از اهداف بلندمدت حوزه هوش مصنوعی است. رویکردها شامل هوش محاسباتی ، AI نمادین سنتی و روش‌های آماری است. هوش مصنوعی از ابزارهای زیادی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، جستجو و بهینه‌سازی ریاضی و روش‌های مبتنی بر اقتصاد، احتمال و آمار استفاده می‌کند. هوش مصنوعی از زمینه‌های بسیاری مانند علوم کامپیوتر، ریاضیات، مهندسی اطلاعات، روانشناسی و بسیاری از زمینه‌های دیگر وام می‌گیرد.
حوزه هوش مصنوعی بر این فرض بنا نهاده شد که هوش انسانی را می‌توان با دقت بسیار بالایی توصیف کرد، تا جایی که بتوان ماشینی ساخت که آن را شبیه‌سازی کند. برخی افراد هوش مصنوعی را خطری برای بشریت می‌دانند، زیرا خطر بیکاری گسترده را ایجاد می‌کند.
هوش مصنوعی عمدتاً حول محور استفاده از الگوریتم‌ها می‌چرخد. یک الگوریتم به مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های واضح اشاره دارد که یک کامپیوتر مکانیکی می‌تواند اجرا کند. یک الگوریتم پیچیده بر روی الگوریتم‌های ساده‌تر دیگر ساخته می‌شود.
مزایای هوش مصنوعی
معایب هوش مصنوعی
