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intelligence artificielle


L'intelligence artificielle ( AI ) est un domaine informatique en pleine expansion. De nombreux scientifiques la considèrent comme l'avenir. Les possibilités offertes par les ordinateurs à notre époque sont fascinantes. Explorons-les pour en savoir plus.

OBJECTIFS D'APPRENTISSAGE

À la fin de ce sujet, vous êtes censé :

En informatique, l'intelligence artificielle ( AI ) , également appelée intelligence artificielle , désigne l'intelligence dont font preuve les machines, par opposition à l'intelligence naturelle dont font preuve les humains. Tout appareil qui perçoit son environnement et prend des mesures augmentant ses chances d'atteindre ses objectifs est qualifié d' agent intelligent . L'intelligence artificielle est principalement utilisée pour définir des machines qui imitent les fonctions cognitives associées à l'esprit humain, comme la résolution de problèmes et l'apprentissage.

À mesure que les capacités des machines augmentent, les tâches considérées comme exigeant de l'intelligence disparaissent de la définition de l'IA. Ce phénomène est connu sous le nom d' effet AI . Par exemple, la reconnaissance optique de caractères est souvent exclue des activités considérées comme relevant de l'IA, après être devenue une technologie courante. Les capacités modernes des machines généralement classées comme IA comprennent les simulations militaires, le routage intelligent dans les réseaux de diffusion de contenu, les voitures autonomes, la compétition dans des jeux stratégiques comme les échecs et la compréhension de la parole humaine.

Les problématiques (ou objectifs) traditionnelles de la recherche en IA incluent la représentation des connaissances, le raisonnement, l'apprentissage, la planification, le traitement du langage naturel, la capacité à déplacer et manipuler des objets, ainsi que la perception. L'intelligence générale est l'un des objectifs à long terme de l'intelligence artificielle. Les approches incluent l'intelligence computationnelle , AI symbolique traditionnelle et les méthodes statistiques . L'intelligence artificielle utilise de nombreux outils tels que les réseaux de neurones artificiels, la recherche et l'optimisation mathématique, ainsi que des méthodes basées sur l'économie, les probabilités et les statistiques. L'intelligence artificielle s'inspire de nombreux domaines tels que l'informatique, les mathématiques, l'ingénierie de l'information, la psychologie et bien d'autres.

Le domaine de l'intelligence artificielle repose sur l'hypothèse selon laquelle l'intelligence humaine peut être décrite avec une telle précision qu'une machine peut la simuler. Certains considèrent l'IA comme un danger pour l'humanité, car elle engendrerait un risque de chômage de masse.

L'IA repose principalement sur l'utilisation d' algorithmes . Un algorithme désigne un ensemble d'instructions non ambiguës qu'un ordinateur mécanique peut exécuter. Un algorithme complexe est construit sur la base d'autres algorithmes plus simples.

AVANTAGES DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

INCONVÉNIENTS DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

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