L'intelligence artificielle (IA) est un domaine en croissance rapide de l'informatique. De nombreux scientifiques en parlent comme du futur. C'est très intéressant ce que les ordinateurs peuvent faire à cette époque moderne. Cherchons et découvrons plus.
OBJECTIFS D'APPRENTISSAGE
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En informatique, l' intelligence artificielle (IA) , également connue sous le nom d' intelligence artificielle , fait référence à l'intelligence démontrée par les machines, contrairement à l'intelligence naturelle montrée par les humains. Tout appareil qui perçoit son environnement et prend des mesures qui augmentent ses chances d'atteindre ses objectifs avec succès est appelé un agent intelligent . L'intelligence artificielle est principalement utilisée pour définir des machines qui imitent les fonctions cognitives associées à l'esprit humain telles que la résolution de problèmes et l'apprentissage.
À mesure que la capacité des machines augmente, les tâches considérées comme nécessitant de l'intelligence sont supprimées de la définition de l'IA. Ce phénomène est connu sous le nom d' effet AI . Par exemple, la reconnaissance optique de caractères est souvent exclue des choses considérées comme de l'IA, après être devenue une technologie de routine. Les capacités modernes des machines généralement classées comme IA comprennent les simulations militaires, le routage intelligent dans les réseaux de diffusion de contenu, les voitures fonctionnant de manière autonome, la compétition dans des systèmes de jeu stratégiques comme les échecs et la compréhension de la parole humaine.
Les problèmes traditionnels (ou objectifs) de la recherche sur l'IA comprennent la représentation des connaissances, le raisonnement, l'apprentissage, la planification, le traitement du langage naturel, la capacité de déplacer et de manipuler des objets et la perception. L'intelligence générale est l'un des objectifs à long terme du domaine de l'intelligence artificielle. Les approches comprennent l' intelligence informatique , l'IA symbolique traditionnelle et les méthodes statistiques . L'intelligence artificielle utilise de nombreux outils tels que les réseaux de neurones artificiels, la recherche et l'optimisation mathématique, ainsi que des méthodes basées sur l'économie, les probabilités et les statistiques. L'intelligence artificielle emprunte à de nombreux domaines tels que l'informatique, les mathématiques, l'ingénierie de l'information, la psychologie et bien d'autres domaines.
Le domaine de l'intelligence artificielle a été fondé sur l'hypothèse que l'intelligence humaine peut être décrite très précisément dans la mesure où une machine peut être faite pour la simuler. Certaines personnes considèrent l'IA comme un danger pour l'humanité en ce qu'elle créera un risque de chômage de masse.
L'IA tourne principalement autour de l'utilisation d' algorithmes . Un algorithme fait référence à un ensemble d'instructions non ambiguës qu'un ordinateur mécanique peut exécuter. Un algorithme complexe est construit sur d'autres, plus simples.
AVANTAGES DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
INCONVÉNIENTS DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
