L'intelligenza artificiale ( AI ) è un campo in rapida crescita nell'informatica. Molti scienziati la considerano il futuro. È molto interessante ciò che i computer possono fare nell'era moderna. Approfondiamo la questione e scopriamo di più.
OBIETTIVI DI APPRENDIMENTO
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In informatica, l'intelligenza artificiale ( AI ) , nota anche come intelligenza artificiale , si riferisce all'intelligenza dimostrata dalle macchine, in contrasto all'intelligenza naturale dimostrata dagli esseri umani. Qualsiasi dispositivo che percepisce l'ambiente circostante e intraprende azioni che aumentano le sue possibilità di raggiungere con successo i propri obiettivi è definito agente intelligente . L'intelligenza artificiale è utilizzata principalmente per definire macchine che imitano funzioni cognitive associate alla mente umana, come la risoluzione dei problemi e l'apprendimento.
Con l'aumento delle capacità delle macchine, i compiti che si ritiene richiedano intelligenza vengono rimossi dalla definizione di IA. Questo fenomeno è noto come effetto AI . Ad esempio, il riconoscimento ottico dei caratteri viene spesso escluso dalle attività considerate IA, dopo essere diventato una tecnologia di routine. Le moderne capacità delle macchine generalmente classificate come IA includono simulazioni militari, routing intelligente nelle reti di distribuzione di contenuti, automobili a guida autonoma, la competizione in sistemi di gioco strategici come gli scacchi e la comprensione del linguaggio umano.
I problemi (o obiettivi) tradizionali della ricerca sull'intelligenza artificiale includono la rappresentazione della conoscenza, il ragionamento, l'apprendimento, la pianificazione, l'elaborazione del linguaggio naturale, la capacità di muovere e manipolare oggetti e la percezione. L'intelligenza generale è uno degli obiettivi a lungo termine del campo dell'intelligenza artificiale. Gli approcci includono l'intelligenza computazionale , AI simbolica tradizionale e metodi statistici . L'intelligenza artificiale si avvale di numerosi strumenti come reti neurali artificiali, ricerca e ottimizzazione matematica, e metodi basati su economia, probabilità e statistica. L'intelligenza artificiale attinge a molti campi come informatica, matematica, ingegneria dell'informazione, psicologia e molti altri.
Il campo dell'intelligenza artificiale si basa sul presupposto che l'intelligenza umana possa essere descritta con estrema precisione, al punto che una macchina può essere in grado di simularla. Alcuni considerano l'IA un pericolo per l'umanità, in quanto potrebbe generare disoccupazione di massa.
L'intelligenza artificiale si basa principalmente sull'uso di algoritmi . Un algoritmo si riferisce a un insieme di istruzioni univoche che un computer meccanico può eseguire. Un algoritmo complesso è costruito su altri algoritmi più semplici.
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