Back to the topics list

artificiell intelligens

Artificiell intelligens ( AI ) är ett snabbt växande område inom datavetenskap. Många forskare talar om det som framtiden. Det är mycket intressant vad datorer kan göra i denna moderna tid. Låt oss gräva djupare och ta reda på mer.

LÄRANDEMÅL

Vid slutet av detta ämne förväntas du:

• Förstå innebörden av datorintelligens
• Förstå tillämpningen av artificiell intelligens
• Förstå fördelarna och utmaningarna med artificiell intelligens

Inom datavetenskap hänvisar artificiell intelligens ( AI ) , även känd som maskinintelligens , till intelligens som demonstreras av maskiner, i motsats till den naturliga intelligens som uppvisas av människor. Varje enhet som uppfattar sin omgivning och vidtar åtgärder som ökar dess chans att framgångsrikt uppnå sina mål kallas en intelligent agent . Artificiell intelligens används huvudsakligen för att definiera maskiner som efterliknar kognitiva funktioner som är förknippade med det mänskliga sinnet, såsom problemlösning och lärande.

I takt med att maskiners kapacitet ökar tas uppgifter som anses kräva intelligens bort från definitionen av AI. Detta fenomen kallas AI effekten . Till exempel utesluts ofta optisk teckenigenkänning från sådant som anses vara AI, efter att ha blivit en rutinmässig teknik. Moderna maskiners funktioner som generellt klassificeras som AI inkluderar militära simuleringar, intelligent routing i innehållsleveransnätverk, autonomt körande bilar, tävlande i strategiska spelsystem som schack och förståelse av mänskligt tal.

De traditionella problemen (eller målen) inom AI-forskning inkluderar kunskapsrepresentation, resonemang, lärande, planering, naturlig språkbehandling, förmågan att flytta och manipulera objekt och perception. Allmän intelligens är ett av de långsiktiga målen inom området artificiell intelligens. Tillvägagångssätt inkluderar beräkningsintelligens , traditionell symbolisk AI och statistiska metoder . Artificiell intelligens använder sig av många verktyg såsom artificiella neurala nätverk, sök- och matematisk optimering, samt metoder baserade på ekonomi, sannolikhet och statistik. Artificiell intelligens lånar från många områden såsom datavetenskap, matematik, informationsteknik, psykologi och många andra områden.

Området artificiell intelligens grundades på antagandet att mänsklig intelligens kan beskrivas mycket exakt i den utsträckning att en maskin kan simulera den. Vissa människor anser att AI är en fara för mänskligheten eftersom den skapar en risk för massarbetslöshet.

AI kretsar huvudsakligen kring användningen av algoritmer . En algoritm hänvisar till en uppsättning entydiga instruktioner som en mekanisk dator kan utföra. En komplex algoritm är byggd ovanpå andra, enklare instruktioner.

FÖRDELAR MED ARTIFICIELL INTELLIGENS

• Att hantera vardagliga uppgifter. AI har potential att slutföra vardagliga uppgifter genom komplicerad automatisering som ökar produktiviteten. Teoretiskt sett kommer detta att ta bort tråkiga uppgifter för att göra det möjligt för människor att vara mer kreativa.
• Snabbare beslut. Med AI kan beslut fattas snabbare och åtgärder utföras snabbare.
• Undvika fel. Människor gör naturligt många misstag. Datorer gör dock inte dessa misstag. Med AI kan data bearbetas felfritt.
• Minskar riskerna. AI kan minska de risker som människor utsätts för i forskningens namn. Till exempel vid rymdutforskning till Mars.

NACKDELAR MED ARTIFICIELL INTELLIGENS

• Förluster av arbetstillfällen. AI kommer att ersätta många lågkvalificerade jobb.
• Maktfördelning. AI kan ta kontroll över människor.
• Brist på dömande beslut. Människor kan ta hänsyn till specifika omständigheter och göra dömande beslut när de fattar beslut. AI kanske aldrig kommer att kunna göra det.