Ang artificial intelligence (AI) ay isang mabilis na lumalagong larangan sa computing. Sinasabi ng maraming siyentipiko na ito ang hinaharap. Napaka-interesante kung ano ang magagawa ng mga computer sa modernong panahon na ito. Halika at alamin pa natin.
MGA LAYUNIN SA PAG-AARAL
Sa pagtatapos ng paksang ito, inaasahang:
Sa computer science, ang artificial intelligence (AI) , na kilala rin bilang machine intelligence , ay tumutukoy sa katalinuhan na ipinapakita ng mga makina, taliwas sa natural na katalinuhan na ipinapakita ng mga tao. Ang anumang device na nakikita ang kapaligiran nito at gumagawa ng mga aksyon na nagpapataas ng pagkakataon nitong matagumpay na makamit ang mga layunin nito ay tinutukoy bilang isang matalinong ahente . Pangunahing ginagamit ang artificial intelligence upang tukuyin ang mga makina na ginagaya ang mga function ng cognitive na nauugnay sa isip ng tao tulad ng paglutas ng problema at pag-aaral.
Habang tumataas ang kakayahan ng mga makina, ang mga gawain na itinuturing na nangangailangan ng katalinuhan ay inalis sa kahulugan ng AI. Ang kababalaghang ito ay kilala bilang epekto ng AI . Halimbawa, ang optical character recognition ay madalas na hindi kasama sa mga bagay na itinuturing na AI, pagkatapos na maging isang nakagawiang teknolohiya. Kasama sa mga modernong kakayahan ng mga makina na karaniwang nauuri bilang AI ang mga simulation ng militar, matalinong pagruruta sa mga network ng paghahatid ng nilalaman, awtomatikong nagpapatakbo ng mga kotse, nakikipagkumpitensya sa mga madiskarteng sistema ng laro tulad ng chess at pag-unawa sa pagsasalita ng tao.
Ang mga tradisyunal na problema ng (o mga layunin) ng pananaliksik sa AI ay kinabibilangan ng representasyon ng kaalaman, pangangatwiran, pag-aaral, pagpaplano, pagproseso ng natural na wika, ang kakayahang ilipat at manipulahin ang mga bagay at pang-unawa. Ang pangkalahatang katalinuhan ay isa sa mga pangmatagalang layunin ng larangan ng artificial intelligence. Kasama sa mga diskarte ang computational intelligence , tradisyonal na simbolikong AI at mga istatistikal na pamamaraan . Gumagamit ang artificial intelligence ng maraming tool gaya ng mga artipisyal na neural network, paghahanap at pag-optimize sa matematika, at mga pamamaraan batay sa economics, probability, at statistics. Ang artificial intelligence ay humihiram mula sa maraming larangan tulad ng computer science, matematika, information engineering, psychology, at marami pang ibang larangan.
Ang larangan ng artificial intelligence ay itinatag sa pag-aakalang ang katalinuhan ng tao ay maaaring ilarawan nang tumpak sa lawak na ang isang makina ay maaaring gawin upang gayahin ito. Itinuturing ng ilang tao na ang AI ay isang panganib sa sangkatauhan dahil lilikha ito ng panganib ng malawakang kawalan ng trabaho.
Pangunahing umiikot ang AI sa paggamit ng mga algorithm . Ang isang algorithm ay tumutukoy sa isang hanay ng mga hindi malabo na mga tagubilin na maaaring isagawa ng isang mekanikal na computer. Ang isang kumplikadong algorithm ay binuo sa ibabaw ng iba, mas simple.
MGA BEHEBANG NG ARTIFICIAL INTELLIGENCE
MGA DISADVANTAGE NG ARTIFICIAL INTELLIGENCE
